Mākslīgais Intelekts Ir Iemācījies "lasīt Prātus" Veselās Frāzēs - Alternatīvs Skats

Mākslīgais Intelekts Ir Iemācījies "lasīt Prātus" Veselās Frāzēs - Alternatīvs Skats
Mākslīgais Intelekts Ir Iemācījies "lasīt Prātus" Veselās Frāzēs - Alternatīvs Skats

Video: Mākslīgais Intelekts Ir Iemācījies "lasīt Prātus" Veselās Frāzēs - Alternatīvs Skats

Video: Mākslīgais Intelekts Ir Iemācījies
Video: LAMPA 2020: Cilvēcīgs mākslīgais intelekts 2024, Aprīlis
Anonim

Zinātnieki ir izveidojuši sistēmu, kas dekodē smadzeņu signālus un pārvērš tos runā. Tādā veidā jūs varat uzzināt, ko subjekts saka, nedzirdot viņa vārdus. Laika gaitā šādas ierīces var kļūt par mēma runas sintezatoriem.

Panākumi ir aprakstīti zinātniskā rakstā, kas publicēts žurnālā Nature Neuroscience.

Jau vairākus gadus dažādas pētniecības grupas veido sistēmas, kas smadzeņu darbības ainu pārveido vārdos, faktiski aizstājot cilvēka runas aparātu. Tomēr iepriekšējie darbi parasti risināja smadzeņu signālu savienojumu ar runas vai runas orgānu kustībām.

Pētnieki Kalifornijas universitātē Sanfrancisko nolēma veikt saīsni. Viņu dizains neironu signālus saista tieši ar frāzēm. Lai to izdarītu, viņi pielāgoja algoritmus, ko izmanto mašīntulkošanā no vienas valodas uz otru. Šajā gadījumā tiek atrisināta līdzīga problēma. Smadzenes, kas uztver runu, pārveido to elektriskās aktivitātes valodā. Mākslīgā intelekta uzdevums ir veikt reverso tulkošanu.

Pētnieki pielāgoja mašīntulkošanai izmantoto pieeju neirālo signālu atšifrēšanai. Vietnes Vesti. Nauka tulkojums
Pētnieki pielāgoja mašīntulkošanai izmantoto pieeju neirālo signālu atšifrēšanai. Vietnes Vesti. Nauka tulkojums

Pētnieki pielāgoja mašīntulkošanai izmantoto pieeju neirālo signālu atšifrēšanai. Vietnes Vesti. Nauka tulkojums.

Eksperimentā piedalījās četras sievietes ar epilepsiju. Iepriekš ārsti tos medicīniskiem nolūkiem ieviesa smadzenēs apmēram 250 elektrodiem, kas tagad kalpojuši zinātnes vajadzībām.

Visi subjekti nolasīja frāžu kopu. Šajā laikā elektrodi reģistrēja viņu smadzeņu darbību, kas saistīta ar lūpu kustībām, patskaņu un līdzskaņu izrunu un citiem parametriem.

Tad spēlēja trīs mākslīgie neironu tīkli. Pirmie izceltie modeļi, kā laika gaitā mainījās elektrodu signāls. Otrais pārveidoja pirmā rezultātu īpašās matemātiskās struktūrās (veidnēs). Visbeidzot, trešais tos pārvērta par tekstu angļu valodā.

Reklāmas video:

Eksperimenta dalībnieki divas reizes atkārtoja katru no 30-50 teikumiem. Nervu šūnu reakcija uz frāzes pirmo izteikumu kalpoja sistēmas apmācībai, bet otrajai - tā, lai pārbaudītu tās prasmes.

Rezultātā sistēma bija kļūdaina tikai 3% laika. Tas ir ļoti labs rezultāts šāda veida attīstībai.

Tiesa, izmantoto frāžu vārdnīca bija ierobežota līdz 250 vārdiem. Bet, pirmkārt, un tas ir daudz cilvēkiem, kuri šodien paralīzes dēļ vispār neko nevar izrunāt vai uzrakstīt. Un, otrkārt, speciālisti turpina darbu.

Autors: Anatolijs Glyantsev

Ieteicams: