Zinātnieki ir izveidojuši mākslīgo neironu tīklu, kas var noteikt, vai cilvēkam ir depresijas pazīmes no cilvēka runas, kas ierakstīts audio vai teksta formātā. Tajā pašā laikā algoritma darbība nav atkarīga no sarunas konteksta, tas ir, nav svarīgi, par ko cilvēks runā, neironu tīkls var atrast satraucošus signālus pat visabstraktākajā sarunā. Pētījuma rezultāti tiks prezentēti konferencē Interspeech 2018; tā rezultātus var lasīt Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta tīmekļa vietnē.
Līdz šim jau pastāv algoritmi, kas var izsekot pacienta atbildes uz ārsta jautājumiem un, pamatojoties uz tiem, veikt diagnozi. Šādi neironu tīkli analizē pacienta teikto, un, pamatojoties uz to, viņi izlemj, vai cilvēkam ir depresija vai nav. Parasti ārsti jautā par iepriekšējām garīgajām slimībām, dzīvesveidu un tā tālāk. Kā atzīmē jaunā pētījuma autori, šādas sarunas maz līdzinās parastajām sarunām, kuras cilvēks ved dzīvē. Tāpēc viņu mērķis bija iemācīt neironu tīklu analizēt nevis to, ko cilvēks saka, bet gan to, kā viņš to dara.
Neironu tīkla apmācībai autori izmantoja vairāk nekā 140 audio, video un teksta failus ar interviju ierakstiem ar pacientiem ar dažādiem garīgās attīstības traucējumiem. Pirmkārt, īpaši uzaicinātie eksperti manuāli novērtēja katru interviju skalā no 0 līdz 27. Ja ārsts sniedza intervijai “punktu skaitu” augstāku par 15, tad pacientam ir depresijas pazīmes. Pēc apmācības neironu tīkls sāka pats noteikt punktus. Diagnozes precizitāte (tā tika novērtēta salīdzinājumā ar ekspertu spriedumu) bija vidēji 77%.
Izveidotais algoritms analizē pacienta runu, savukārt sarunu tēma var būt visabstraktākā. Pēc autoru domām, šī tehnoloģija nākotnē var būt ļoti noderīga cilvēkiem, kuri nevar redzēt ārstu vai nevēlas. Balstoties uz jauno attīstību, ir iespējams izveidot, piemēram, mobilo lietojumprogrammu, kas izseko cilvēka ziņojumus un viņa telefona sarunas un tikai uz šīs informācijas pamata atklāj depresijas pazīmes.