Google mākslīgā intelekta (AI) grupa DeepMind ir pievienojusies globālajai pētījumu kopienai, kas pēta jauno koronavīrusu - COVID-19.
DeepMind ir vislabāk pazīstams ar savu AI, kas viegli pieveica pasaules labākos Go un StarCraft II spēlētājus. Pētniecības laboratorija šobrīd izmanto savu sistēmu, lai palīdzētu pētniekiem cīnīties pret epidēmiju.
Lai izpētītu vīrusu un izstrādātu vakcīnu, zinātniekiem vispirms jāsaprot, kā tas darbojas, proti, vīrusu olbaltumvielu struktūra. Tas ir ilgs process, kas prasa mēnešus un ne vienmēr var dot rezultātus. Zinātnieki ir pievērsušies datoru prognozēm, izmantojot dziļu mācību sistēmu, kas pazīstama kā AlphaFold.
Darbs pie koronavīrusa notiek laboratorijās visā pasaulē. DeepMind cer palīdzēt šiem pētījumiem, "atbrīvojot strukturālas prognozes vairākiem mazpazīstamiem proteīniem, kas saistīti ar SARS-CoV-2, vīrusu, kas izraisa COVID-19." Sistēmā izmanto mašīnmācīšanās metodi bez vides modelēšanas, kuru var izmantot, lai prognozētu olbaltumvielu struktūras, ja nav līdzīgu olbaltumvielu struktūru.
DeepMind cer ietaupīt zinātniekus mēnešus, kas parasti nepieciešami vīrusa olbaltumvielu struktūras noteikšanai. “Zinot olbaltumvielu struktūru, ir svarīgs resurss, lai saprastu, kā tā darbojas, taču eksperimenti struktūras noteikšanai var aizņemt mēnešus vai vairāk,” teikts uzņēmuma oficiālajā emuārā.
Ņemot vērā "iespējamo nopietnību un laika grafiku", DeepMind paziņoja, ka gatavojas izlaist eksperimentālo validācijas procesu vai gaidīt akadēmiskās sabiedrības salīdzinošo pārskatu pirms publicēšanas. Tas saskan ar citiem šīs tēmas akadēmiskajiem pētījumiem, kas parādās gan recenzētos žurnālos, gan recenzijās, kas nav recenzēti, jo process var ilgt mēnešus.
"Mēs uzsveram, ka šīs struktūras prognozes nav eksperimentāli pārbaudītas, taču mēs ceram, ka tās var dot ieguldījumu zinātniskās aprindas darbā par vīrusa darbību un kalpot par platformu hipotēžu ģenerēšanai turpmākajam eksperimentālajam darbam terapeitisko līdzekļu izstrādē." teikts bloga ierakstā.
Komanda atzīmē, ka sniegtie dati “nav pašreizējās terapeitiskās darbības galvenā uzmanība”, bet tie var palīdzēt iegūt vispārēju izpratni. “Ir svarīgi atzīmēt, ka mūsu struktūras prognozēšanas sistēma joprojām tiek izstrādāta, un mēs nevaram būt pārliecināti par mūsu piedāvāto struktūru precizitāti, lai gan mēs esam pārliecināti, ka sistēma ir precīzāka nekā mūsu iepriekšējā CASP13 sistēma. Mēs esam apstiprinājuši, ka mūsu sistēma nodrošina precīzu prognozi par eksperimentāli noteikto SARS-CoV-2 struktūru, kas glabājas olbaltumvielu datu bankā, dodot mums pārliecību, ka mūsu modeļa prognozes citiem proteīniem var būt noderīgas,”sacīja pētnieki.
Reklāmas video:
Atklāta licence ļaus jebkuram pētniekam attīstīt, pielāgot vai dalīties ar DeepMind pētījumu rezultātiem. Google 2014. gadā iegādājās Londonā bāzētu pētījumu organizāciju DeepMind par 400 miljoniem sterliņu mārciņu. Uzņēmums iepriekš ir izmantojis AI veselības izpētei, izstrādājot modeļus acu slimību identificēšanai un kakla vēža noteikšanai.
Alibaba veic arī koronavīrusu pētījumus. Tādējādi ķīniešu korporācijas pētnieki paziņoja par mašīnmācīšanās algoritma izstrādi, kas ar 96% precizitāti var noteikt jaunā koronavīrusa COVID-19 izraisīto pneimoniju, atšķirot to no atšķirīga rakstura iekaisumiem. Saskaņā ar Nikkei Asian Review, analīzei būs nepieciešama pacienta krūškurvja skenēšana. Pēc 20 sekunžu ilgas attēla analīzes sistēma sniedz atbildi - ārstam būtu nepieciešami daudzi attēli un vismaz 15 minūtes laika.
Algoritms ir apmācīts 5000 pacientu ar apstiprinātu koronavīrusu infekciju plaušu attēliem, un tas jau tiek izmantots vismaz 100 slimnīcās visā Ķīnā.