Mūsdienu medicīnas mērķis ir novērst un paredzēt nopietnu dzīvībai bīstamu slimību attīstību. Tomēr cilvēka spēks un zināšanas bieži vien nav pietiekami, lai prognozētu noteiktas komplikācijas. Ārstu rīcībā nākotnē varētu nonākt AI DeepMind no Google, kas šobrīd mācās paredzēt cilvēku nāvi.
Kā tas bieži notiek līdzīgā situācijā, AI apmācīšanai tika izmantoti jau zināmi klīniskie gadījumi. Izstrādātāji no Google “pabaroja” DeepMind datus par gandrīz 220 tūkstošiem pieaugušu pacientu, kuri tika ārstēti no 2009. līdz 2016. gadam. Informāciju par pacientiem sniedza Kalifornijas universitātes Sanfrancisko medicīnas centrs un Čikāgas pilsētas medicīnas universitāte. Turklāt zinātnieki izmantoja informāciju, kas saņemta no ASV Veterānu lietu departamenta, kas nodrošināja piekļuvi datiem par 700 000 uzraudzīto bijušo militārpersonu. Kopumā datu bāzei par dažādiem veselības rādītājiem tika pievienoti vairāk nekā 46 miljardi vienību. Pašlaik algoritma mērķis ir atrast tādus apstākļus kā akūta nieru mazspēja un pneimonija. Šie stāvokļi netika izvēlēti nejauši, jo, pēc darba autoru domām, “Akūta nieru mazspēja vai pneimonija var skart cilvēkus jebkurā vecumā, un tie bieži sākas pēc kārtējām procedūrām un operācijām. 11% no visiem nāves gadījumiem slimnīcā izraisa pacienta labklājības pasliktināšanās, un pacienta stāvokļa izmaiņas ne vienmēr var pamanīt agrīnā stadijā.
Tagad sistēma spēj paredzēt pacienta nāves varbūtību 24–48 stundu laikā, taču projekta galvenais mērķis ir iemācīties prognozēt nāvi nākamajos 12 mēnešos. Turklāt ir plānots paplašināt datus par nāvējošiem patoloģiskiem stāvokļiem. Šādu mākslīgā intelekta izmantošanu medicīniskiem nolūkiem var izmantot ne tikai, lai būtu gatavs reanimācijas pasākumiem, bet arī lai novērstu smagu stāvokļu attīstību pacientiem.
Vladimirs Kuzņecovs
