Visi mūsu lasītāji, it īpaši vecākās vecuma grupas lasītāji, daudzas reizes dzīvē ir saskārušies ar tā saucamo fluorogrāfiju - ļoti apšaubāmu diagnostikas procedūru, kuras laikā miljoniem cilvēku brīvprātīgi tiek spiesti caur rentgena aparātiem iegūt sava veida celma attēlu krūtīs.
Pasākuma oficiāli pasludinātais mērķis ir valsts rūpes par iedzīvotājiem, agrīnā stadijā identificējot dažādas sliktas slimības. Tomēr pat ne radiologs, bet vienkārša mājsaimniece saprot, ka tik mazā attēlā principā nav iespējams atrast patoloģiju, un kaut kas tur parādīsies tikai tad, kad pacients ir klīniski miris, nevis dzīvs, un diagnoze ir uzrakstīta uz viņa sejas.
Neskatoties uz to, ka tā ir sākusies PSRS, šī fluorogrāfija turpinās un turpinās, un visur - demokrāti to mēģināja vienā vai otrā veidā ieviest pat Amerikas Savienotajās Valstīs kā "vērtīgu padomju pieredzi".
No visām pusēm par šo izpildi ir ārstu protesti, jo pētījumam nav vērtības, bet cilvēki tiek apstaroti, un izmaksas sedz valsts. Bet neviens no ierēdņiem nedzird šos protestus.
Par vispārēju PVO nožēlu un tagad tur viņi visu izskaidro ar to ierēdņu stulbumu, kuri neko nesaprot medicīnā, bet labi saprot, kā ar dažādiem pasākumiem mēdz gūt punktus un nekārtības sava priekšnieka priekšā.
Versija par ierēdņiem šķiet ļoti loģiska un pārliecinoša, tomēr, kā šodien ziņo publiskot.tv, kādai starptautiskai pētījumu grupai no Hārvardas universitātes fluorogrāfu izpētē izdevās izmantot mākslīgo intelektu, kas, analizējot rentgenstaru attēlu informācijas bitus, spēja pastāstīt pārsteidzošas lietas par cilvēkiem.
Tehnika bija ļoti vienkārša. AI vispirms izveidoja datu bāzi, kurā bija desmitiem miljonu ciparu formāta krūšu kurvja rentgenstaru, no kuriem katrs bija saistīts ar pacienta slimības vēsturi. Turklāt AI, kas pastāv virtuālajā neironu tīklā, tika piedāvāts salīdzināt cilvēku fluorogrammas ar to, kas atrodas datu bāzē pikselis pa pikseļiem, un sniegt savu prognozi.
Kā izrādījās, AI ar ļoti augstu ticamības pakāpi spēja ne tikai diagnosticēt cilvēkus ar slimībām, kuras viņiem ir (bet ārsti tos neredz), bet arī paredzēt, kādas slimības šiem cilvēkiem būs nākotnē (turklāt slimības, kuras principā nav redzamas rentgenā) un pat nosaukt. nāves datums.
Reklāmas video:
Īpaši interesanti un pārsteidzoši ir tas, ka līdzīgi pētījumi tika veikti agrāk, un AI analīzei tika piedāvāti daudz pilnīgāki laboratorijas dati - no MRI līdz datortomogrāfijai, tas ir, tas pats rentgenstūris, bet ne tieši, bet apstrādāts. Neskatoties uz to, darbs nedeva daudz rezultātu, savukārt sava veida fluorogramma izrādījās īsts informācijas dārgums.
MRI skenēšana:
Tomogrāfā uzņemtais attēls:
Fluorogramma:
Pagaidām darbs ir tikai sākumstadijā, un zinātnieki strādā gan pie pamatnes, gan ar algoritmu, gan arī ar AI. Bet simulēsim situāciju 10, 100 un vairāk gadus uz priekšu.
Ja šodienas AI jau spēj pateikt par cilvēku no krūšu bildes, kuru principā šajā attēlā nevar atspoguļot, tad pēc kāda laika AI no šī attēla zinās visu par cilvēku kopumā. Un kā - pat algoritma autoriem tā ir mīkla, kas ļoti atgādina zīlēšanu kafijas biezumos, tikai šajā gadījumā zīlēšana notiek uz pikseļiem.
Balstoties uz iepriekš teikto, var domāt, ka padomju partijas ierēdņi no tumšajiem sociālisma viduslaikiem savu spožo skatienu pievērsa nākotnei, liekot visiem padomju pilsoņiem veikt ikgadēju fluorogrammu. Viņi zināja un paredzēja, ka 100 gadu laikā kapitālisti izgudro mākslīgo intelektu, kuram šie mazie krūšu kurvja izmeklējumi būs tikai informācijas noliktava, kas pastāstīs visu, visu, visu par cilvēku.
Droši vien pats Ļeņins palīdzēja saskatīt padomju nomenklatūras nākotni, un tajā pašā laikā Marksa un Engela gari, kurus izsauca no citas pasaules. Šādu skaidrojumu, protams, zināmā mērā var iedomāties, taču, visticamāk, šķiet, ka pāri PSRS nomenklatūrai, kā arī viņu kolēģiem no ASV un PVO bija daži progresīvāki puiši, kuri skaidri saprata, ko viņi dara.
Tas ir, viņi savāc datu bāzi par pasaules iedzīvotājiem, kuru pēc tam analizēs viņu rīcībā esošais mākslīgais intelekts. Un nevis AI neironu tīklos, ko tagad izdabā Hārvarda puiši, bet gan īsta AI, kuru Hārvarda var uzbūvēt kaut kur simts vai pat tūkstoš gadu laikā.
No pirmā acu uzmetiena šāda ideja var šķist ļoti dīvaina un pārsteidzoša, bet zinātnes vēsture XIX-XX gadsimtos. pilns ar līdzīgiem precedentiem.
Tātad, ir daudz izgudrojumu, kurus kāds īpaši nedeva. Jo īpaši datori, antibiotikas, tvertnes un daudzas citas interesantas lietas varēja parādīties cilvēces arsenālā pirms divsimt gadiem - bet kāds viņus neļaus iekšā, jo šodien viņi nospiež un apmelo visus, kas, piemēram, mēģina iesaistīties alternatīvās enerģijas jomā.
No otras puses, tādas lietas kā kodolieroči, mikroprocesori un elektroniskās tehnoloģijas kopumā ir tālu priekšā savam laikam.
Piemēram, Mahabharatā, kas apraksta pasaules antidiluvijas vēsturi, tiek ziņots, ka senie cilvēki lidoja ne tikai uz citām planētām, bet pat uz zvaigznēm - tas ir, ļoti tālu kosmosā. Viņiem bija tanki, kaujas roboti un kaut kāds staru lielgabals, bet kodolieroču nebija. Lai to iegūtu, eposa varoņi devās kaut kur tālu Galaktikā, un tur viņiem tika dotas kaujas galviņas gleznošanai ar svinīgu zvērestu, lai izmantotu to tikai kā pēdējo iespēju. Un uz šo stāstu fona ir ļoti dīvaini, ka Papuāni no Los Alamos, kuri nezināja vārdu “dators” un veica aprēķinus kontos un pievienoja mašīnās, varēja izveidot atombumbu.
Un tagad visiem šiem tehnoloģiju attīstības līkločiem un nesaprotamiem vēstures jautājumiem ir pievienota arī tik vienkārša lieta kā fluorogramma, ar kuras palīdzību, šķiet, šīs pasaules meistari savāca visus datus par saviem dzimtcilvēkiem: kurš ir kurš, kurš dzīvos, cik ilgi, kurš un daudz labāk. sūtīt uz darbu.
Turklāt ne amatpersonām, kas izpildīja īpašnieku komandas, ne ārstiem, kas izpildīja ierēdņu pavēles, ne pat dzimtbūšanas brīnuma varoņiem, kas stāvēja zem rentgena aparātiem, pat nebija ne jausmas par procedūras būtību - kā aita pilnīgi nesaprot, kāpēc īpašnieks mēra tās svaru un augumu. Tomēr tagad šķiet, ka situācija ir noskaidrojusies, kaut arī - ja aita saprot, ka tā ir aita un kaut kur pasaulē ir desu fabrika -, tas vispār neko nemaina.