Daudzi no mums tagad ir iepazinušies ar Mūra likumu, slaveno principu, ka skaitļošanas jaudas attīstība seko eksponenciālai līknei, ik pēc aptuveni 18 mēnešiem divkāršot naudas vērtību (tas ir, ātrumu uz izmaksu vienību). Kad runa ir par Mūra likuma piemērošanu viņu pašu biznesa stratēģijām, pat tālredzīgi domājošie neredz milzīgo AI neredzamo vietu. Pat visveiksmīgākie, stratēģiski nozīmīgākie biznesa cilvēki, kas redz savu nozari cauri un cauri, nevar saprast, kas ir eksponenciālā attīstība. Un šajā eksponenciālajā līknē ir viena tehnoloģija, kas īpaši gūst labumu no eksponenta: mākslīgais intelekts.
Eksponenciālās līknes uz papīra
Viens no iemesliem, kāpēc cilvēki nesaprot, cik strauji attīstās mākslīgais intelekts, ir smieklīgi vienkāršs: eksponenciālās līknes neizskatās labi, kad mēs, cilvēki, mēģinām tos izskaidrot uz papīra. Praktisku apsvērumu dēļ ir gandrīz neiespējami pilnībā attēlot eksponenciālās līknes stāvo ceļu nelielā telpā, piemēram, diagrammā vai bīdāmajā leņķī. Vizuāli attēlot eksponenciālās līknes agrīnās stadijas nav grūti. Bet, tā kā vēsākā daļa strauji iegūst impulsu, lietas kļūst sarežģītākas.
Lai atrisinātu šo nepietiekamās vizuālās telpas problēmu, mēs izmantojam ērtu matemātisku triku - logaritmu. Pateicoties "logaritmiskajai skalai", mēs iemācījāmies sagriezt eksponenciālās līknes. Diemžēl plaša logaritmisko skalu lietošana var izraisīt arī zinātnisku tuvredzību.
1. diagramma.
Logaritmiskā skala ir veidota tā, lai katrs ķeksītis uz vertikālās y ass neatbilst pastāvīgam pieaugumam (kā parasti parastajā lineārajā skalā), bet gan daudzkārtīgajam, piemēram, 100. Klasiskajā Mūra likuma diagrammā (1. diagramma) tiek izmantota logaritmiskā skala, lai eksponenciāli uzlabotu skaitļošanas jaudas izmaksas (mēra skaitļošana / otrais / dolārs) pēdējos 120 gados, sākot no 1900. gadu mehāniskām ierīcēm un beidzot ar modernām silikona grafiskām kartēm.
Žurnālu diagrammas ir kļuvušas par vērtīgu saīsinājumu veidu cilvēkiem, kuri apzinās vizuālos kropļojumus, ko rada šādas diagrammas. Tagad tas ir ērts un kompakts veids, kā parādīt jebkuru līkni, kas laika gaitā strauji un radikāli aug.
Reklāmas video:
Tomēr logaritmiskās diagrammas apmāna cilvēka aci.
Matemātiski saspiežot milzīgus skaitļus, logaritmi ļauj eksponenciālajam pieaugumam parādīties lineāri. Tā kā tie saspiež eksponentus līniju diagrammās, cilvēkiem ir ērtāk tos aplūkot un spekulēt par gaidāmo skaitļošanas jaudas pieaugumu.
Mūsu loģiskās smadzenes saprot slaidu noteikumus. Bet mūsu zemapziņas smadzenes redz izliektas līnijas un pieskaņojas tām.
Ko darīt? Pirmkārt, jums jāatgriežas pie sākotnējās lineārās skalas.
Otrajā tabulā zemāk dati seko eksponenciālai līknei, bet tie ir lineāri mērogā pa vertikālo asi. Atkal vertikālā josla apzīmē aprēķina ātrumu (gigaflops), ko dolārs var iegādāties, un horizontālā ass apzīmē laiku. Tomēr 2. tabulā katra atzīme uz vertikālās ass atbilst vienkāršam lineāram pieaugumam tikai vienā gigaflopā (nevis 100 reizes kā 1. tabulā). Kritiens ir standarta veids, kā izmērīt aprēķina ātrumu, kas nozīmē "peldošā komata operācijas sekundē".
2. diagramma.
2. tabulā parādīta faktiskā, patiesā eksponenciālā līkne, kas raksturo Mūra likumu. Raugoties uz šīs diagrammas zīmējumu, mūsu cilvēku acīm ir viegli saprast, cik ātri datoru veiktspēja ir pieaugusi pēdējo desmit gadu laikā.
Bet otrajā diagrammā kaut kas nav kārtībā. Varētu šķist, ka 20. gadsimtā datoru izmaksas un veiktspēja nemaz nav uzlabojusies. Acīmredzami tas tā nav.
2. diagramma parāda, ka, izmantojot lineāru skalu, lai parādītu, kā Mūra likums laika gaitā mainās, var apžilbināt. Pagātne šķiet plakana, it kā nekāda progresa nebūtu. Turklāt cilvēki kļūdaini secina, ka pašreizējais brīdis raksturo unikālu, “gandrīz vertikālu” tehnoloģiskā progresa periodu.
Lineāri svari var likt cilvēkiem domāt, ka viņi dzīvo pārmaiņu augstumā.
Neredzīgais dzīves punkts tagadnē
Apskatīsim vēlreiz 2. attēlu. Sākot no 2018. gada, iepriekšējās cenu un veiktspējas divkāršošanās, kas 20. gadsimtā notika katru desmitgadi, šķiet līdzenas, gandrīz nenozīmīgas. Cilvēks, kurš studē šo diagrammu, teiktu: Cik man ir paveicies dzīvot tagad. Es atceros 2009. gadu, kad es domāju, ka mans jaunais iPhone ir ātrs. Man nebija ne mazākās nojausmas, cik lēns tas bija. Labi, ka esmu sasniedzis vertikālo daļu.
Cilvēki saka, ka mēs gājām cauri "hokeja nūjas kaprīzei". Bet šāda pārejas punkta nav.
Jebkura līknes forma nākotnē izskatās tāda pati kā agrāk. Zemāk 3. diagramma parāda Mūra likuma eksponenciālo līkni lineārā mērogā, bet šoreiz no 2028. gada perspektīvas. Līkne liek domāt, ka izaugsme, ko esam piedzīvojuši pēdējo 100 gadu laikā, turpināsies vēl vismaz 10 gadus. Šī diagramma parāda, ka 2028. gadā viens dolārs var iegādāties 200 gigaflops skaitļošanas jaudas.
3. diagramma.
Tomēr 3. tabulā parādīti arī lamatas analītiķim.
Uzmanīgi apskatiet, kur tieši mūsdienu skaitļošanas jauda (2018) atrodas uz līknes, kas parādīta trešajā diagrammā. Raugoties no cilvēka, kurš dzīvo un strādā nākotnē, līdz ar to 2028. gadu, šķiet, ka skaitļošanas jauda 20. gadsimta sākumā praktiski nav uzlabojusies. Izskatās, ka 2018. gadā izmantotās skaitļošanas ierīces bija nedaudz jaudīgākas nekā tās, kuras tika izmantotas 1950. gadā. Novērotājs varētu arī secināt, ka pašreizējais 2028. gads ir Mūra likuma kulminācija, kurā sasniegumi skaitļošanas jaudās beidzot ir strauji augoši.
Katru gadu var atjaunot 3. diagrammu, mainot tikai parādīto laika periodu. Līknes forma būtu identiska, vertikālajā skalā mainītos tikai ērces. Ņemiet vērā, ka 2. un 3. diagrammas forma izskatās vienāda, izņemot vertikālo skalu. Katrā šādā grafikā katrs pagātnes mirklis būtu līdzīgs, skatoties no nākotnes, un katrs nākotnes mirklis būtu strauja atkāpšanās no pagātnes. Diemžēl šī nepareizā izpratne būtu kļūdainas uzņēmējdarbības stratēģijas rezultāts, vismaz runājot par mākslīgo intelektu.
Ko tas nozīmē?
Eksponenciālās pārmaiņu tēmas cilvēka prātam ir grūti saprast un redzēt ar aci. Eksponenciālās līknes ir unikālas tādā nozīmē, ka tās matemātiski ir līdzīgas katrā punktā. Tas nozīmē, ka vienmērīgajai divkāršošanas līknei nav plakanu daļu, tai nav pacelšanās daļas, līkumu un šķipsnu, par kurām cilvēki runā. Tās forma vienmēr būs vienāda.
Tā kā Mūra likums turpina darboties, ir vilinoši uzskatīt, ka tieši šajā brīdī mēs sasniedzām unikālu lielu izmaiņu posmu mākslīgā intelekta (vai jebkuras citas tehnoloģijas, kas attiecas uz Mūra likumu) attīstībā. Tomēr, kamēr skaitļošanas jauda turpina sekot eksponenciālai cenu un veiktspējas līknei, katra nākamā paaudze, visticamāk, atskatīsies uz pagātni kā uz salīdzinoši neliela progresa laikmetu. Savukārt patiesībā paliks pilnīgi pretēji: katra pašreizējā paaudze skatīsies 10 gadus uz nākotni un nevarēs novērtēt, cik liels progress AI vēl ir priekšā.
Tādējādi ikvienam, kurš plāno nākotni, kuru virza skaitļošanas eksponenciālais pieaugums, izaicinājums ir pārvarēt viņu pašu nepareizās interpretācijas. Lai patiesi novērtētu eksponenciālās izaugsmes spēku, ir jāpatur prātā trīs diagrammas. Jo pagātne vienmēr izskatīsies līdzena, un nākotne vienmēr izskatīsies vertikāla.
Iļja Khel