AI speciālisti no ASV armijas laboratorijas un Teksasas universitātes izstrādātāji ir izveidojuši mākslīgā intelekta algoritmu Deep TAMER, kas var ātrāk apgūt jaunas prasmes, skatoties videoklipus paātrinātā ātrumā. Persona, kas apmāca mākslīgo intelektu, novēros mācību rezultātus, slavēs vai lamās robotu atkarībā no situācijas. Pats mācību process atgādina suņu apmācību, un ātrumam, ar kādu AI iemācīsies jaunus "trikus", vajadzētu pieaugt eksponenciāli.
Pētījuma vadošais autors un tehnoloģiju izstrādātājs Dr Garrett Warnell paskaidroja, ka ar jauno AI apmācības programmu roboti varēs mācīties daudz ātrāk, pielāgojoties apstākļiem un pielāgojoties pašreizējiem uzdevumiem. Turklāt viņš atzīmēja, ka šis darbs būs nozīmīgs solis pilnīgi autonomu ierīču izveidē, kas spēj neatkarīgi pieņemt lēmumus un veikt vairākus sarežģītus uzdevumus ne tikai laboratorijās, bet arī uz vietas.
Tagad roboti mācās ilgu laiku, mijiedarbojoties ar objektiem, izmantojot izmēģinājumus un kļūdas. Tikai pēc nepareizu darbību secību virknes viņi sāk rīkoties vairāk vai mazāk pareizi, bet apmācības laikā, piemēram, robots var pilnībā sabojāties, nokrist no klints vai noslīcināt. Jaunā metode un cilvēku palīdzība paātrinās mācīšanos un palīdzēs izvairīties no liktenīgām kļūdām.
Viačeslavs Larionovs