Mākslīgā Intelekta Sistēma, Aplūkojot ēdienu, Nosaka, No Kā Tās Sastāv - Alternatīvs Skats

Mākslīgā Intelekta Sistēma, Aplūkojot ēdienu, Nosaka, No Kā Tās Sastāv - Alternatīvs Skats
Mākslīgā Intelekta Sistēma, Aplūkojot ēdienu, Nosaka, No Kā Tās Sastāv - Alternatīvs Skats

Video: Mākslīgā Intelekta Sistēma, Aplūkojot ēdienu, Nosaka, No Kā Tās Sastāv - Alternatīvs Skats

Video: Mākslīgā Intelekta Sistēma, Aplūkojot ēdienu, Nosaka, No Kā Tās Sastāv - Alternatīvs Skats
Video: LAMPA 2020: Cilvēcīgs mākslīgais intelekts 2024, Maijs
Anonim

Iedomājieties lietotni, kas palīdz jums pagatavot tieši to pašu maltīti, kuru nesen ēdāt restorānā, vai pārraudzīt kaloriju daudzumu, izmantojot tikai momentuzņēmumu no ēdienreizes plāksnes. Masačūsetsas Tehnoloģiskā institūta pētnieku grupa ir izstrādājusi mākslīgā intelekta sistēmu, kas paver jaunas iespējas šī virziena attīstībai. Viņi nosauca AI sistēmu AI Pic2Recipe, jo ar vienu momentuzņēmumu tā var identificēt ēdiena pagatavošanai izmantotās sastāvdaļas un pašu recepti.

Arī citi izstrādātāji strādā pie līdzīgiem projektiem, taču bieži sastopama problēma ir paraugu trūkums, kas darbojas pietiekami precīzi. Lai savāktu vienu miljonu receptes, komandai bija jāiziet cauri daudziem sociālajiem medijiem un vietnēm, piemēram, All Recipies un Food. Pēc tam viņi papildināja esošo recepšu grāmatu ar papildu informāciju par to sastāvdaļām un izmantoja savākto datu bāzi, lai apmācītu neironu tīklu.

Rezultāts? Viņu sistēma var identificēt tādas sastāvdaļas kā miltus, olas un sviestu, un tā spēj sagatavot pareizo recepti pa vienam attēlam vienlaikus 65 procentos gadījumu.

Tomēr, pirms lietotni var izmantot kā daļu no fitnesa programmas, izstrādātājiem tā būs jāpadara precīzāka. Tagad ikviens var pats pārbaudīt AI, ja vēlas - vienkārši augšupielādējot savu momentuzņēmumu izstrādātāja demonstrācijas vietnē vai noklikšķinot uz kāda no pieejamajiem attēliem.

Sergejs Lukavskis