Emuāra ierakstā Google meitasuzņēmums DeepMind runāja par eksperimentu ar mākslīgā intelekta modeļu pārbaudi vispārināšanas un abstraktās domāšanas prasmju uzlabošanai. Eksperti ir izstrādājuši ģeneratoru, kas uzdod jautājumus, pamatojoties uz progresijas jēdzienu, krāsas īpašībām, formām vai izmēriem un to attiecībām. Līdzīgi uzdevumi ir arī IQ testos cilvēkiem.
IQ testa precizitāte
Lielākā daļa modeļu atbildēja uz jautājumiem ar 75% precizitāti. To darot, pētnieki atklāja ciešu korelāciju starp uzdevuma izpildi un spēju identificēt pamatā esošās abstrakcijas. Viņiem izdevās palielināt efektivitāti, apmācot algoritmus, lai izskaidrotu savas atbildes, parādītu, kuras attiecības un īpašības ir jāņem vērā noteiktā jautājumā.
Tomēr dažiem modeļiem ir slikti "pārnest" pētāmās attiecības uz jaunām īpašībām, piemēram, ja viņa ir apmācīta identificēt loģiskās secības attiecībā uz objektu krāsu un uzdevumā ir jānosaka attiecības pēc to formas.
Komanda atklāja, ka, ja neironu tīkls pareizi ekstrapolēja savas zināšanas par attiecībām uz jaunu vērtību kombināciju, tad uzdevumu precizitāte palielinājās līdz 87%. Nepareizas ekstrapolācijas gadījumā tas samazinājās līdz 32%.
Detalizētu pētījumu gaitu un rezultātus izstrādātāji publicēja rakstā.
Reklāmas video:
2018. gada februārī arī Facebook AI Research izstrādātāji apmācīja mākslīgo intelektu, lai izskaidrotu tā darbības. Kopumā šī tehnika ļauj izsekot problēmas risināšanas loģikai un identificēt problēmas, kas neļauj jums ar to tikt galā.