Tenesī universitātes 1 024 procesors Nautilus superdators paredzēja Ēģiptes revolūciju un bin Ladena atrašanās vietu
Fonda amerikāņu zinātniskās fantastikas rakstnieka Īzaka Asimova romānu sērijā cilvēku masu uzvedību varēja paredzēt ar “psihohistorijas” palīdzību - metodi politisko un sociālo tendenču prognozēšanai, izmantojot ierīci, ko sauc par primāro starojumu. 50. gados vēl nebija skaitļošanas jaudas, kas šādu ierīci varētu padarīt par realitāti. Tagad tas ir iespējams.
Superdatori, piemēram, Nautilus, kas atrodas Tenesī universitātes Attālās analīzes un datu vizualizācijas centrā, varētu tuvināt pasauli Asimova visumam, lai gan tas ir tikai sākuma posms. Galvenais ir atrast modeļus milzīgā datu apjomā un spēt tos vizualizēt. To dara Kalev Litaru Ilinoisas Universitātes Digitālās un teksta analīzes centrā.
Litaru izmanto 100 miljonu ziņu rakstu datu bāzi par laikposmu no 1979. gada līdz 2011. gada sākumam. Analizējot ziņu tekstu un toni, neatkarīgi no tā, vai tā ir negatīva vai pozitīva, Lytaru atklāja tādu modeļu parādīšanos, kas, šķiet, sakrīt, norādot uz lielākajiem nemieru periodiem nākotnē. Piemēram, Ēģiptē ziņu rakstu par Mubaraku toni kļuva arvien negatīvāki, pieaugot sabiedrības neapmierinātībai, līdz Mubaraks galu galā atkāpās.
Lai gan tas nav tikai rakstu tonis; svarīgas ir arī rakstu toņa izmaiņas laika gaitā. Pēc Lytaru aprēķiniem Saūda Arābijas valdība palika pie varas, jo iepriekšējo ziņu tonis bija bijis vienlīdz negatīvs, bet Ēģiptē un Tunisijā rakstu signāli sasniedza jaunus kritumus. Litaru atzīmē, ka daudzi Ēģiptes eksperti uzskatīja, ka Mubaraks droši pārdzīvos sacelšanos, kā tas ir noticis iepriekš.
Tas ir iespējams, jo superdators var meklēt modeļus tīklos ar 100 triljoniem savienojumu un 10 miljardiem mezglu. Parasts dators, saka Lytaru, vienlaikus var aptvert tikai nelielu datu daudzumu, un pat displeja uzraudzība paralēli fonā nevarēs atrisināt problēmu. Tas notiek tāpēc, ka, analizējot tīklus, nepieciešamais atmiņas apjoms palielinās eksponenciāli atbilstoši savienojumu skaitam. Tikai superdators to var apstrādāt, un, lai mašīna spētu izdarīt šādus secinājumus, pamatojoties uz šiem datiem, bija vajadzīgs laiks (140 tūkstoši stundu vienam procesoram vai apmēram nedēļa, lai vienā laikā strādātu).
Tehnoloģija vēl nespēj paredzēt notikumus. Litaru to salīdzina ar agrīnām laika prognozēm - savā ziņā nekas cits kā minējumi, bet tagad laika prognožu tehnoloģija ir pietiekami uzticama, lai uz tās balstītos lēmumus pieņemtu. Tehnoloģija nevar paredzēt indivīdu rīcību, bet tā var paredzēt, kā cilvēki varētu reaģēt, piemēram, Mohameda Bouazizi pašsadedzināšanās Tunisijā (ielas pārdevējs, kurš aizdedzināja, jo nespēja pabarot savu ģimeni, un policija konfiscēja augļus un dārzeņi, kurus viņš mēģināja pārdot: apm.
Acīmredzot šī tehnoloģija ļoti interesē drošības spēkus un militāros spēkus. Jautāts, vai viņi ar viņu ir sazinājušies, Litaru atbildēja: "Es nevaru par to runāt."
Reklāmas video: