Izstrādātāji apmācīja mākslīgo intelektu, lai sadarbības spēlēs pieņemtu abpusēji izdevīgus lēmumus, izmantojot “tukšu sarunu” - vienkāršu frāžu-reakciju apmaiņu. Tajā pašā laikā komandas, kas sastāv no diviem datoriem, izrādījās godīgāki spēlētāji nekā cilvēki.
Starptautiska pētnieku grupa pārbaudīja algoritmu, kas apmāca datorus, lai atrastu abpusēji izdevīgus risinājumus. Pārbaudot tehnikas efektivitāti, piedaloties cilvēkiem, izrādījās, ka divi datori spēj savstarpēji sazināties efektīvāk nekā divi cilvēki. Izstrādātāji uzskata, ka viņu pētījumi nākotnē palīdzēs radīt mākslīgo intelektu ar attīstītām prasmēm saziņai ar cilvēkiem.
Mākslīgais intelekts regulāri kļūst par cilvēku sāncensi spēlēs, kurās ir uzvarētājs un zaudētājs: šahā, dambretē vai aiziet. Jaunā darba autori nolēma pārbaudīt, cik veiksmīgs dators būs sadarbības spēlēs. Tajos spēlētāji apvieno spēkus, lai sasniegtu labāko rezultātu visiem komandas dalībniekiem.
Pētnieki pārbaudīja 25 esošos algoritmus, kas analizē spēlēto spēļu kustības un rezultātus. Pārbaudes spēlēs piedalījās divu datoru, divu cilvēku vai cilvēka un datora komandas. Pirmajā darba posmā neviens no algoritmiem nespēja atrast veiksmīgu spēles ilgtermiņa stratēģiju, kas būtu izdevīga abiem komandas spēlētājiem. Otrajā posmā pētnieki eksperimentālajiem apstākļiem pievienoja iespēju apmainīties ar maziem ziņojumiem. Saskaņā ar spēles teoriju, cilvēki nodibina sadarbības attiecības, tostarp izmantojot lētu sarunu. Šis ir komunikācijas veids, kas neprasa daudz pūļu, bet var netieši ietekmēt spēles gaitu. Veiksmīgi attīstot notikumus, datori nosūtīja tādus ziņojumus kā “Lieliski! Mēs kļūsim bagāti! ", Vienlaikus mēģinot lauzt vienošanos -" Jūs mani nodevāt!"
Ar šādu ziņojumu palīdzību S # algoritms ir iemācījies pielāgot spēles gaitu un sadarboties ar partneri, meklējot savstarpēju labumu. Līdz spēles beigām divu datoru komandas pieņēma abpusēji izdevīgus lēmumus 100% laika, bet spēlētāji - tikai 60%. Tajā pašā laikā datori iemācījās izmantot "tukšas sarunas" tik dabiski, ka cilvēki, kas iekrita vienā komandā ar datoru, nevarēja pārliecinoši noteikt, kurš ir viņu komandas biedrs - algoritms vai persona.
Pētnieki uzskata, ka viņu darbs palīdzēs izmantot sadarbības matemātiskos pamatus, lai attīstītu kooperatīvu "sociālo" AI.
Pētījums ir publicēts žurnālā Nature Communications.
Natālija Pelezņeva
Reklāmas video: