Šī gada pavasarī Google Brain inženieri prezentēja AutoML mākslīgo intelektu, kas bez cilvēka iejaukšanās spēj izveidot savu unikālo AI. Ne tik sen kļuva zināms, ka AutoML bija pirmais, kas izveidoja NASNet datoru redzes sistēmu, kas ir ievērojami pārāka par visiem cilvēka radītajiem analogiem. Šī uz AI balstītā sistēma var kļūt par nopietnu palīdzību, piemēram, autonomu automašīnu attīstībā, kā arī robotikā, ļaujot novest robotu redzējumu pilnīgi jaunā līmenī.
AutoML attīstās atbilstoši tā sauktajai pastiprināšanas mācību sistēmai. Faktiski tas ir vadības neironu tīkls, kas patstāvīgi izstrādā pilnīgi jaunus neironu tīklus jebkuriem specializētiem uzdevumiem. Šajā gadījumā AutoML galvenais mērķis bija izveidot sistēmu videi visprecīzāko objektu atpazīšanai reālajā laikā. AI patstāvīgi apmācīja jaunu neironu tīklu, izsekojot tā kļūdām un veicot pielāgojumus savā darbā. Mācību process tika atkārtots daudzus tūkstošus reižu, līdz sistēma sāka darboties. Turklāt tas pārspēja visus esošos līdzīgos neironu tīklus, ko cilvēki ir izveidojuši un apmācījuši.
Saskaņā ar Google oficiālo paziņojumu NASNet atpazīšanas precizitāte ir 82,7%. Tas ir par 1,2% labāk nekā iepriekšējais rekords, kuru šā gada septembrī uzstādīja Oksfordas un Momenta eksperti. Arī neironu tīkls izrādījās par 4% efektīvāks nekā analogi ar vidējo precizitāti 43,1%. NASNet vienkāršotā versija, kas pielāgota mobilajām platformām, pārspēj līdzīgus neironu tīklus par vairāk nekā 3%. Nākotnē šo sistēmu var izmantot autonomu automašīnu radīšanai, jo viņiem datora redze ir neticami svarīga. Pa to laiku AutoML turpina radīt jaunus neironu tīklus, un kas zina, kādus augstumus tas spēs sasniegt tuvākajā nākotnē.
Sergejs Grejs