Tehnoloģijas pamatā ir nepārtraukta uzlabošana laika gaitā. Attīstoties tehnoloģijai, cilvēce tiek nesta līdzi. Tomēr pastāv zināmas bailes, kas ieskauj tādas tehnoloģijas kā mākslīgais intelekts (AI) un robotika, daļēji tāpēc, ka tās tiek attēlotas zinātniskajā fantastikā. Šīs bailes tomēr ir bailes no nezināmā. Kopumā cilvēce nezina, kas notiks ar mākslīgā intelekta sistēmu turpmāku uzlabošanu.
Tuvojošos tehnoloģiju savdabību - vienu no šo uzlabojumu sekām - lielā mērā ietekmē arī zinātniskā fantastika. Tiek uzskatīts, ka AI un viedās mašīnas kļūs tik gudras, ka sacelsies pret saviem cilvēku patroniem un izbeigs pasauli, kā mēs to zinām. Mēs nezinām, vai tas tiešām notiks, kaut arī dažas iestādes aktīvi strādā šajā virzienā.
Iespējams, ka tiešākās bailes no AI un automatizētajām sistēmām rada cilvēki, kas sagaida darba zaudēšanu un sekojošu cilvēku pārvietošanos no robotiem. Daži pētījumi liecina, ka paaugstināta automatizācija radīs zemāku nodarbinātību nākamajos 10-20 gados.
Viens pētījums paredz, ka automašīnas aizstās 47% darba vietu Amerikas Savienotajās Valstīs. Citā pētījumā teikts, ka 40% darba vietu pazudīs Kanādā un 850 000 - Apvienotajā Karalistē. Tikmēr 137 miljoni strādnieku Dienvidaustrumu Āzijā riskē zaudēt darbu automašīnām nākamajos 20 gados. Šī tendence aptvers dažādas nozares.
Ko jūs patiešām baidāties?
Ņemot to visu vērā, vai mēs pamatoti baidāmies no AI?
Īsi sakot, jā, ir par ko uztraukties. Bet vairāk jāuztraucas par to, kā mēs izmantojam AI, saka ZD Net galvenais redaktors Stīvs Rangers. “AI ir strauji augoša un intriģējoša niša,” raksta Rangers. "Bet problēma ir ļoti dziļa."
Reklāmas video:
Mežzinis brīdina par nozares nespēju tikt galā ar AI, kas varētu izraisīt citu AI ziemu. Viņš raksta:
"Kvalificētu darbinieku trūkums, kuri izmantos lielāko daļu šo tehnoloģiju, kā arī masveidā uzpūstas cerības var izraisīt uzticības zaudēšanu."
Vēl vairāk, joprojām pastāv briesmas, ka mēs redzam AI kā maģisku atbildi uz visiem jautājumiem, atstājot novārtā faktu, ka AI un mašīnmācīšanās algoritmi ir tikai tik labi, cik izmantotie dati. Rangers saka, ka "ir jānodrošina, ka AI lēmumi ir labi saprotami". Viņš uzskata, ka tas ir lielākais AI drauds. Pamazām pārstājam saprast, kā AI pieņem lēmumus un kāpēc. Mums būs jānodrošina, ka mēs ievērojam piecus AI pamatprincipus:
- atbildība (personai jāspēj tikt galā ar AI darba sekām);
- izskaidrojamība (spēja viegli izskaidrot lēmumus, ko AI pieņem cilvēkiem, kuri ar to strādā);
- precizitāte (spēja izsekot kļūdām to avotos);
- pārbaudāmība (trešajām personām jāspēj viegli aplūkot AI rīcību);
- taisnīgums (AI nedrīkst pakļaut cilvēku aizspriedumiem vai diskriminācijai).
Galu galā lielākais drauds cilvēcei nav AI. Tas ir tas, kā mēs ar viņu strādājam. Mums nav jāuztraucas par mākslīgo intelektu un mašīnmācību, bet gan par cilvēka intelekta un mūsu spēju mācīties nepilnībām.
Uzraugiet un novērojiet
Par laimi jau ir izveidotas iestādes, kas izstrādā pamatnostādnes AI pētniecībai un attīstībai. Pastāv Mākslīgā intelekta partnerība, kurā ietilpst tādi smagsvari kā Amazon, Google, IBM, Facebook, Microsoft un Apple. Vēl viens ir AI fonds, kuru pārvalda Bruņinieku fonds.
AI ieguvumi ir nenoliedzami, un mums nav jāgaida līdz 2047. gadam un Singularity, lai izdomātu, kā tas ietekmēs cilvēku dzīvi. Mūsdienu mākslīgā intelekta sistēmas nevajadzētu sajaukt ar Skynet un HAL-9000. Liela daļa no tā, ko mēs šodien saucam par AI, ir neironu tīkli un mašīnmācīšanās algoritmi, kas darbojas parastajās ierīcēs. Pareizi lietojot, AI var palīdzēt cilvēkiem saglabāt darbu, samazināt autoavārijas un uzlabot zāles. Mūsu bailes nevar atsvērt šos ieguvumus.
ILYA KHEL
