Visiem ir viena nopietna un acīmredzama problēma, kas pašreiz neļauj neironu tīklus izmantot mobilajās ierīcēs: enerģijas patēriņš. Daudzām viņu mākslīgā intelekta sistēmām nepieciešami jaudīgi daudzkodolu procesori. To lietošana ir ārkārtīgi nepraktiska, ja runa ir par ierīci, kuru paredzēts novietot uz cilvēka rokas.
Tomēr Masačūsetsas Tehnoloģiju institūts ir atradis risinājumu. Tas nesen demonstrēja jauno mikroshēmu Eyeriss, kas ļauj neironu tīklus uzstādīt ārkārtīgi mazjaudas ierīcēs. Lai gan šim procesoram ir 168 kodoli, tas patērē desmit reizes mazāk elektrības nekā mūsdienu tālruņu GPU. Tādējādi jūs to varat droši izmantot, nebaidoties, ka procesors akumulatoru uzreiz “apēdīs”.
Eyeriss noslēpums ir tāds, ka mikroshēma iespēju robežās neizmanto informācijas apmaiņu. Katram no kodoliem (kas būtībā darbojas kā neironi) ir sava atmiņa un tas saspiež informāciju katru reizi, kad tas tiek nosūtīts. Tas samazina darba apjomu līdz minimumam. Kaimiņu kodoli var "sazināties" tieši viens ar otru, tāpēc viņiem nav jāpiekļūst centrālajam avotam (tas ir, galvenajai atmiņai), jo viss nepieciešamais ir "pa rokai". Turklāt īpaša deleģēšanas shēma piešķir serdeņiem tik daudz darba, cik viņi var paveikt, nepieprasot papildu datus.
Kaut arī nav informācijas par to, cik drīz varētu paredzēt Eyeriss tehnoloģijas parādīšanos visās komerciāli pieejamās ierīcēs, var pieņemt, ka tās ietekme uz pašmācības datorsistēmām būs milzīga. Lietotāji varēs saņemt viedtālruņus (vai citas mazjaudas ierīces), kas tiek apstrādāti ar vietējo AI apstrādi, tā vietā, lai sazinātos ar attālo interneta serveri, kas ir saistīts ar latentuma un drošības apsvērumiem. Daudzas no patērētājiem pieejamajām ierīcēm spēs labāk pielāgoties jaunām situācijām vai pārvietoties kosmosā. Svarīgi ir arī pieminēt, ka jaunās mikroshēmas izstrādē piedalījās viens no vadošajiem NVIDIA uzņēmuma pētniekiem, no kura var secināt, kaka jaunajai tehnoloģijai pārskatāmā nākotnē būs praktiska pielietošana.