Iedomājieties, kā konfliktējošas sajūtas var piedzīvot mašīnmācīšanās eksperts, radot mākslīgā intelekta (AI) sistēmu, kas kādu dienu un varbūt pat ļoti drīz spēs patstāvīgi izveidot jaunas AI. Un tajā pašā laikā šie AI būs efektīvāki nekā tie, kurus sākotnēji izveidojis pats cilvēks. Tuvojas laikmets, kurā mašīnas izveidos savas rezerves.
Pašlaik mašīnmācības speciālisti tiek augsti vērtēti attīstītajos darba tirgos, tomēr, kad pasaule sāk radīt programmatūru, kas var “iemācīties mācīt” sava veida, nav tālu tā diena, kad šādi speciālisti kļūs pilnīgi nepieprasīti.
Līdzīgā situācijā drīz var atrasties tādas grupas kā Google Brain, OpenAI, DeepMind, kā arī prestižāko tehnoloģiju skolu departamenti un institūti, kas izstrādā mašīnmācīšanās sistēmas, lai šīs sistēmas nākotnē pašas izveidotu mašīnmācīšanās sistēmas. Un kas ir vēl sliktāk, pirmās pazīmes tam var būt pamanāmas jau tagad. Piemēram, Google Brain pētnieki ir izstrādājuši programmu, kas spēj radīt AI sistēmas, kuras uzdevums ir izmērīt valodas apstrādes programmu veiktspējas līmeni. Pārbaude parādīja, ka programma, kuru uzrakstījusi mašīna, tiek galā ar šo uzdevumu labāk nekā programmatūra, ko rakstījuši cilvēki.
Saskaņā ar MIT Technology Review, Google Brain attīstības komandas vadītājs Džefs Deans uzskata “automatizētu mašīnu apguvi” par daudzsološāko izpētes projektu savai komandai.
“Pašlaik, risinot problēmu, jūs paļaujaties uz savu pieredzi, pieejamajiem datiem un pašiem faktiskajiem aprēķiniem. Vai mēs varam izslēgt “pieredzi” no šī pasūtījuma, kad runa ir par mašīnmācīšanos?”Jautā Dens.
Ja izrādās, ka AI spēj konsekventi tikt galā ar uzdevumiem, kas ir salīdzināmi ar Google Brain eksperimentā demonstrētajiem, tad kādu dienu pašizveidoti un pašmācības pilni AI varētu izraisīt jaunu tehnoloģiju ātrāku izveidi un pielāgošanu.
Un tomēr, kaut arī šī joma joprojām vairāk interesē tikai entuziastus, visā pasaulē arvien vairāk cilvēku uztraucas, ka AI sistēmu izaugsme un attīstība galu galā daudziem varētu atņemt iztiku.
Automatizācija ir paredzēta, lai mainītu ne tikai ekonomiku, bet pašu kapitālisma principu kopumā, principu, kas gadsimtu gaitā nav mainījies. Ilgtermiņā mašīnas patiešām kļūs lētākas nekā algoti darbinieki. Galu galā priekšniekiem vairs nav jāuztraucas par to, kad dot un maksāt saviem padotajiem atvaļinājumus, apdrošināšanu, maksāt algas un dot daudzas citas lietas, kuras darbinieki pieprasa un sagaida no saviem darba devējiem. Tomēr šis lētākais un efektīvākais darbaspēks no mums prasīs milzīgus upurus.
Reklāmas video:
Lielākā ekonomikas nozare, kas pirmie piedzīvos automatizācijas ietekmi, būs ražošana. Īpaši jaunattīstības valstīs. Šīs problēmas nozīmīgumu uzsvēra pat viņa bijušā ASV prezidenta Baraka Obamas atvadu runā:
“Nākamais mūsu ekonomikas dezorganizācijas vilnis nenāks no ārzemēm. To radīs nepielūdzams automatizācijas temps, kas daudziem vidējās klases darbiem padarīs vienkārši nebūtiskus,”sacīja Obama.
Un daudzi nozares eksperti piekrīt šiem vārdiem. Turklāt cietīs ne tikai mazkvalificēti darbi. Jau tiek izstrādātas sistēmas, lai aizstātu, piemēram, filmu režisorus, dziesmu autorus, žurnālistus un daudzus citus. Un tagad, kad jau ir AI sistēmas, kas var izveidot dažas programmas, kas darbojas daudz efektīvāk nekā programmas, kuras uzrakstījuši cilvēki, mums jākļūst uzmanīgākiem pret šo problēmu un, visbeidzot, jāpanāk sapratne par to, kas mums var atrasties priekšā horizontam.
NIKOLAY KHIZHNYAK