Kuri Ir Pasaules Vērtīgākie AI Uzņēmumi? - Alternatīvs Skats

Satura rādītājs:

Kuri Ir Pasaules Vērtīgākie AI Uzņēmumi? - Alternatīvs Skats
Kuri Ir Pasaules Vērtīgākie AI Uzņēmumi? - Alternatīvs Skats

Video: Kuri Ir Pasaules Vērtīgākie AI Uzņēmumi? - Alternatīvs Skats

Video: Kuri Ir Pasaules Vērtīgākie AI Uzņēmumi? - Alternatīvs Skats
Video: Памела Мейер: Как распознать лжеца 2024, Maijs
Anonim

Tas atpazīst sejas. Viņš zina, kādi videoklipi jums varētu patikt. Viņš, iespējams, varēs ieteikt labāko ārstēšanu tieši jūsu gadījumā. Mākslīgais intelekts un tā disciplīnu apakškopa, piemēram, mašīnmācīšanās, dabiskās valodas apstrāde un redze datorā, arvien vairāk tiek integrēta mūsu ikdienas dzīvē, vai mums tas patīk vai nē. Tas, kas kādreiz bija zinātniskā fantastika, tagad ir kļuvis par ikdienas pētījumu un attīstību universitāšu laboratorijās visā pasaulē.

Līdzīgi jaunie uzņēmumi, kas strādā pie mākslīgā intelekta tehnoloģijām, ir palielinājuši savas iespējas - un līdz ar to arī akciju cenas ir augušas. Saskaņā ar CB Insights datiem vairāk nekā 30 no šiem uzņēmumiem tagad ir novērtēti par 1 miljardu ASV dolāru. Privātie uzņēmumi, kuru vērtība vēl nesen bija miljards, bija reti sastopami, piemēram, tos pat sauca par "vienradziem". Tomēr tagad to ir vairāk nekā 325, kas kopējās aplēses nozīmē gandrīz triljonu dolāru.

AI jaunie uzņēmumi veido 10% no kopējā saraksta, un to skaits strauji pieaug: pēdējos 4 gados no nulles līdz trīsdesmit diviem. Pagājušajā gadā 17 AI jaunuzņēmumi sasniedza miljardu dolāru slieksni.

Bet kas slēpjas aiz šīs naudas?

Lielais brālis tevi vēro

Sāksim ar sliktajām ziņām.

Sejas atpazīšana, iespējams, šodien ir viens no visizplatītākajiem AI lietojumiem. Būtībā tā ir tehnoloģija, kuru gadiem ilgi ir izmantojis cilvēks vārdā Vudro Bledso, kurš RAND planšetdatoru izmantoja, lai daļēji autonomi saskaņotu sejas no datu bāzes. Tas notika 1960. gados.

Reklāmas video:

Lielākā daļa no mums šodien ir pazīstami ar sejas atpazīšanu kā viedtālruņu atbloķēšanas veidu. Bet tehnoloģija ir ieguvusi ievērību kā tiesībaizsardzības uzraudzības instruments, it īpaši Ķīnā.

Nav noslēpums, ka sejas atpazīšanas algoritmus, ko izstrādājuši vairāki AI "vienradži" no Ķīnas - SenseTime, CloudWalk un Face ++ (pazīstami arī kā Megvii) - izmanto, lai uzraudzītu valsts 1,3 miljardus cilvēku. Tur policija šim nolūkam pat valkā AI brilles.

Ķīnas jaunuzņēmums Yitu Technologies, kas ir ceturtais miljardā dolāru, arī izstrādā sejas sejas atpazīšanas platformu un mākslīgā intelekta sistēmas veselības aprūpei. Piemēram, tās inteliģentā četrdimensiju attēlveidošanas sistēma CARE. AITM reāllaikā var noteikt dažādus iekaisumus, tostarp iespējamu vēža agrīnu atklāšanu.

Mākslīgais intelekts: ārsts

Kā norāda Pīters Diamandis, AI strauji papildina un uzlabo veselības aprūpi un paredzamo dzīves ilgumu. Šajā sakarā viņš norāda uz vēl vienu vienradzi no Ķīnas: iCarbonX, kurš plāno izmantot mašīnas, lai izstrādātu individuālus veselības plānus katram cilvēkam.

Vairāki vienradži veselības aprūpes aparatūrā ir OrCam Technologies un Butterfly. Pirmais Izraēlas uzņēmums izstrādāja valkājamu ierīci MyEye cilvēkiem ar redzes traucējumiem, kas piestiprina brilles. Ierīce var identificēt cilvēkus un produktus un lasīt tekstu, pārsūtot informāciju, izmantojot diskrētu audio.

Image
Image

Konektikutas Tauriņu tīkls ir pilnībā atjaunojis veselības aprūpes tirgu ar pārnēsājamu ultraskaņas aparātu, kas darbojas ar viedtālruni.

"Orcam un Butterfly ir apbrīnojami piemēri tam, kā mašīnmācīšanos var integrēt risinājumos, kas nodrošina pakāpeniskus uzlabojumus pat vismodernākajām tehnoloģijām īpaši konkurējošos tirgos," sacīja Endrjū Bērnss, Comet Labs investīciju nodaļas vadītājs.

Mākslīgais intelekts: vadītājs

Comet Labs portfelī ir divi AI vienradži: Megvii un Pony.ai.

Otrais ir viens no trīs miljardu dolāru iesācējiem, kas izstrādā mākslīgā intelekta tehnoloģijas pašpiedziņas automašīnās, un pārējie divi ir Momenta.ai un Zoox.

Pony.ai, kas dibināta 2016. gadā netālu no Sanfrancisko (un kuras galvenā mītne atrodas arī Ķīnā), pagājušajā gadā debitēja PonyAlpha pašpārvaldes sistēmā. Šī platforma izmanto dažādus sensorus (LiDAR, kameras un radarus), lai orientētos vidē, taču tās “sensoru kodolsintēzes tehnoloģijas” vienkāršo uzdevumu, izvēloties visuzticamākos sensoru datus jebkuram braukšanas scenārijam.

Zoox ir vēl viens Sanfrancisko starta uzņēmums, kas dibināts pirms pāris gadiem. 2018. gada beigās tā saņēma zaļo gaismu no Kalifornijas štata, lai kļūtu par pirmo autonomo transportlīdzekļu uzņēmumu, kas pārvadā pasažierus izmēģinājuma programmā. Tikmēr Ķīnas Momenta.ai pārbauda sava līmeņa braukšanas sistēmas 4. līmeņa autonomiju. Autonomo braukšanas līmeni vērtē no nulles līdz pieciem, bet piektais līmenis ir vienāds ar braucošo.

Autonomas braukšanas sajūsma šobrīd ir visaugstākajā līmenī, un Bērnss uzskata, ka normatīvie kontrolpunkti lielākajā daļā pašpiedziņas automašīnu tuvākajā nākotnē tukšgaitā uzturēs. Izņēmums būs Ķīna, kas autonomā transporta jomā izmanto "sistēmu" pieeju.

“Ja autonomais transports atrisinās nopietnākas problēmas, piemēram, ar satiksmi, un piesaistīs valdības atbalstu, tam būs straujas attīstības potenciāls. Tāpēc mēs uzskatām, ka Pony.ai būs uzvarētājs šajā jomā."

Mākslīgais intelekts: procesu automatizācija

Ar AI darbināma tehnoloģija, kuru novērtēs tikai ikoniskās Office Space klasikas cienītāji, ir robotizētā procesu automatizācija (RPA).

RPA uzņēmumi pārņem ikdienas biroja darbu, piemēram, rēķinu aizpildīšanu vai apdrošināšanas atlīdzību apstrādi, un nodod to ārpakalpojumiem. Tad sāk darboties viedā daļa, jo roboti var manipulēt ar nestrukturētiem datiem, piemēram, tekstu e-pastā vai pat videoklipiem un attēliem, lai veiktu arvien vairāk dažādu uzdevumu.

Automation Anywhere un UiPath, abi vecie uzņēmumi, kas dibināti 2003. un 2005. gadā, to dara. Un tikai kopš 2017. gada viņi ir savākuši 1 miljardu USD kopējo finansējumu.

Mākslīgais intelekts: kiberdrošība

Kiberdrošība ir vēl viena nozare, kurā AI veicina ieguldījumus jaunizveidotajos uzņēmumos. Lielie vārdi, piemēram, CrowdStrike, Darktrace un Tanium, izmanto dažādas mašīnmācīšanās metodes, lai aizsargātu datorus un citus IT resursus, vienkārši ne tikai atjauninot antivīrusu uz jaunāko versiju.

Piemēram, Darktrace iedvesmu gūst no cilvēka imūnsistēmas. Tās algoritmi var "iemācīties" katras ierīces un lietotāja unikālo dizainu tīklā, identificējot jaunās problēmas, pirms lietas izkļūst no rokām.

Visus trīs uzņēmumus izmanto lielās korporācijas un valdības visā pasaulē.

Ko tālāk?

Visdārgākais starta uzņēmums pasaulē, Ķīnas Bytedance, pašlaik tiek novērtēts 75 miljardu ASV dolāru vērtībā. Ko viņa var darīt? Izveidojiet ziņas un 15 sekunžu vīrusu videoklipus. Tomēr tādi uzņēmumi kā Comet Labs šādos uzņēmumos neiegulda līdzekļus.

Bērnss redz reālu vērtību jaunizveidotajos uzņēmumos, kas izmanto "ar datiem pamatotu pieeju unikālām nozarēm raksturīgām problēmām". Piemēram, Čikāgā bāzētā vienradzis Uptake Technologies analizē mašīnu datus, sākot no vēja turbīnām līdz traktoriem, lai prognozētu problēmas, pirms tās ietekmē mašīnas. Neliels uzņēmums PingThings veic līdzīgu analīzi attiecībā uz enerģētikas pakalpojumu nozari.

Iļja Khels