Jaunais algoritms ir analizējis miljoniem zinātnisku rakstu un atklājis nepelnīti nenovērtētus zinātniekus. Turklāt mākslīgais intelekts novērsa netaisnību - rakstīja par tiem rakstus Vikipēdijā angļu valodā. Amerikāņu uzņēmums Primer savā tīmekļa vietnē pastāstīja par pētījumu rezultātiem.
Uzņēmuma pētnieku izstrādātais Quicksilver algoritms "lasīja" apmēram 500 miljonus zinātnisku rakstu un jaunumu un atrada autorus, kuri bieži tiek citēti, taču Vikipēdijas angļu valodas segmentā par tiem nav rakstu. Viņu bija 40 tūkstoši, lai gan viņi strādā tikpat aktīvi kā tie, par kuriem ir raksti interneta enciklopēdijā.
Balstoties uz citiem līdzīgiem rakstiem, Quicksilver pats uzrakstīja tekstu par Terēzi Vudrafu, Ziemeļrietumu universitātes (ASV) biologu. Vikipēdijā par viņu nebija neviena raksta, lai gan 2013. gadā viņa kļuva par vienu no ietekmīgākajiem cilvēkiem, kā ziņo Time žurnāls. Šis īsais mākslīgā intelekta radītais raksts izceļ Vudrufa zinātniskos sasniegumus, piemēram, 3D drukāšanas peles olnīcas.
Pēc izstrādātāju domām, mašīnas izveidotais teksts nav zemāks par cilvēku rakstītajiem rakstiem un dažos gadījumos tos pat pārspēj. Piemēram, algoritms neaizmirst sniegt saites uz avotiem (tekstā par Terēzi Vudrafu avots tiek norādīts pēc katra teikuma) un nepalaid garām svarīgus faktus. Tikmēr pētījuma gaitā tika konstatēts, ka Vikipēdijas 30 tūkstošos rakstos par zinātniekiem nav visas svarīgās informācijas - to pamana arī Quicksilver.
Izstrādātāji saka, ka izveidotais algoritms spēs ne tikai rakstīt rakstus par nepelnīti nepietiekami novērtētiem zinātniekiem, bet arī labot esošos rakstus - atjaunināt informāciju, uzraudzīt saišu atbilstību utt.