Mākslīgais intelekts ir iefiltrējies daudzās zinātnes jomās, ieskaitot astronomiju un viedas dzīves meklējumus Visumā, kas pazīstams kā SETI.
Jaunā pētījumā SETI projekta Breakthrough Listen zinātnieki, kuru vadīja Kalifornijas universitāte Bērklijā, ASV, izmantoja mašīnu mācīšanās algoritmus, lai atklātu 72 jaunus ātras radio pārrāvumus no noslēpumaina avota aptuveni 3 miljardu gaismas gadu attālumā no Zemes. …
Straujie radio pārrāvumi ir jaudīgi radioviļņu impulsi, kas ir tikai dažas milisekundes gari, un, domājams, to izcelsme ir tālu galaktikas. Tomēr šī starojuma avoti zinātniekiem joprojām nav zināmi. Piedāvātie skaidrojumi šiem noslēpumainajiem uzliesmojumiem radio diapazonā atšķiras no neitronu zvaigznēm ar spēcīgiem magnētiskajiem laukiem, kuriem uzbrūk tuvējo melno caurumu strūklas, līdz versijām, kas ietver ideju par tehniski attīstītām civilizācijām, kas mums sūta savus signālus.
Jaunajā darbā komanda, kuru vadīja UC Berkeley doktorants Gerijs Džans, veiksmīgi izstrādāja jaudīgu jaunu mašīnmācīšanās algoritmu un pielietoja to, lai pētītu FRB 121102 - unikālu vairāku atkārtotu radio pārrāvumu notikumu, kas 2012. gadā ierakstīts ar teleskopu. Green Bank, kas atrodas Rietumvirdžīnijā, ASV. Šī jaunā algoritma izmantošana ļāva komandai atklāt vēl 72 ātrus radio pārrāvumus, kas iepriekš nebija atklāti. Rezultātā FRB 121102 notikumā atklāto ātro radiopārsegu skaits tagad ir 300.
Šie rezultāti arī palīdzēja Džan komandai uzlikt jaunus ierobežojumus ātru radio signālu pārrāvumu biežumam - darbs parādīja, ka impulsu ierašanās nav periodiska, vismaz periodos, kas garāki par 10 milisekundēm.
Pētījums ir pieņemts publicēšanai Astrophysical Journal.