Zinātnieki ir veiksmīgi apmācījuši nelielu cilvēku grupu, kā pārvietoties, pārvietojoties, izmantojot eholokāciju, tas ir, veidu, kā dažas dzīvu lietu sugas, piemēram, delfīni un sikspārņi, savstarpēji sazinās. Un, kaut arī neredzīgo cilvēku iespējas šo metodi izmantot jau ir pierādītas pagātnē, zinātnieki nevarēja pilnībā noskaidrot, vai redzamie cilvēki spēj attīstīt tādas pašas spējas, jo pēdējie pilnībā paļaujas uz viņu vizuālo uztveri par apkārtējo vidi.
“Mēs domājām, ka, ja mēs runājam par redzīgu cilvēku, tad šeit nekas neizdosies. Tāpēc mēs domājām, ka gandrīz nav nekāda labuma,”sacīja Minhenes Ludviga Maksimilija universitātes pētniece Virdžīnija Flanagina.
Tomēr eksperimenta, kurā piedalījās 11 cilvēki un viens neredzīgais brīvprātīgais, rezultāti parādīja pilnīgi pretēju ainu. Viens no cilvēkiem, kuram nebija redzes problēmu un kurš visefektīvāk apguva eholokācijas izmantošanas metodi, spēja noteikt izveidotās virtuālās telpas izmēru starpību 4 procentu apmērā.
“Cilvēki, kuri darbojās mazāk efektīvi, joprojām spēja pamanīt starpību no 6 līdz 8 procentiem. Tajā pašā laikā vismazāk efektīvais rādītājs brīvprātīgo vidū bija 16 procenti,”saka pētnieki.
"Kopumā attēls ir līdzīgs redzes asuma attēliem - spējai noteikt atšķirības vidē -, kas tiek noteikti dažos vizuālā novērtējuma testos," komentēja Flanagins.
Eksperimenta sākumā zinātnieki vispirms apmācīja brīvprātīgos pašā eholokācijas metodē, ievietojot viņus skaņu necaurlaidīgā un ekranētā telpā ar enkeo. Cilvēki, atrodoties tajā, klausījās noteiktu ierakstu (drīzāk pat noklikšķināšanas) skaņu audio ierakstus, kas iepriekš bija ierakstīti normālos apstākļos dažāda lieluma telpās. Galu galā pētnieki apmācīja cilvēkus šādā veidā atšķirt atšķirību starp klikšķu skaņām, kas ierakstītas mazās un lielās telpās. Kad cilvēki bija izgājuši sākotnējo apmācību, viņi tika nosūtīti magnētiskās rezonanses attēlveidošanas procedūrai. Pats tomogrāfs bija savienots ar tuvējās baznīcas ēkas virtuālo 3D datora modeli.
Atrodoties tomogrāfā, cilvēki vai nu radīja noklikšķināšanas skaņas ar savām valodām, vai arī mašīna to izdarīja viņu labā. Tādējādi tika izveidots "aktīvās" un "pasīvās" eholokācijas princips. Pēc tam cilvēki klausījās, kā šīs skaņas atbalsojas caur virtuālo istabu. Balstoties uz atbalss atšķirībām, brīvprātīgie varēja noteikt virtuālās telpas lielumu.
Pētījumi rāda, ka cilvēki, veicot aktīvo eholokāciju, šo uzdevumu veic daudz labāk. Tas ir, to radītās noklikšķināšanas skaņas izrādījās efektīvāks līdzeklis, lai pozicionētu sevi virtuālajā vidē. Zinātnieki ir arī pamanījuši, ka cilvēki šo paņēmienu aktīvāk izmanto, izelpojot. Turklāt tika atzīmēts, ka atbalss skaņa aktivizē redzēto brīvprātīgo motorisko garozu - smadzeņu daļu, kas atbild par kustību. Kad zinātnieki salīdzināja MRI skenēšanas rezultātus (kas ļāva noteikt, kuras smadzeņu daļas tiek aktivizētas, kad cilvēks rada kliedzošas skaņas) ar aktīvu un pasīvu eholokāciju, abos gadījumos tika atzīmēta šīs smadzeņu zonas aktivitāte. Kopumā motora garozs katru reizi izrādījās visaktīvākais, ja virtuālās ainas ir ietilpīgākas nekā ar mazām. Tas, savukārt,var runāt par noteiktu saikni starp personas virtuālo un fizisko pozicionēšanu telpā.
Reklāmas video:
“Izskatās, ka motora garozs kaut kādā veidā ir iesaistīts maņu apstrādē,” atzīmē Flanagins.
Kas attiecas uz neredzīgo brīvprātīgo, šajā gadījumā atbalss aktivizēja neizmantoto smadzeņu redzes garozu. Acīmredzot smadzenes tādējādi mēģināja iedomāties atbalss attēlu, kas atleca no sienām virtuālās telpas iekšpusē.
Neskatoties uz to, jāņem vērā fakts, ka eksperiments tiek veikts ar ļoti mazu cilvēku grupu, tāpēc būtu pāragri izdarīt galīgus secinājumus. Vismaz līdzīgi eksperimenti jāveic plašākai un daudzveidīgākai brīvprātīgo grupai. Tomēr, ņemot vērā to, ko mēs jau zinām par cilvēka noslieci uz eholokācijas izmantošanu, kļūst skaidrs, ka redzi cilvēki var izmantot skaņas viļņus kā līdzekli, lai pozicionētu sevi vidē.
Zemāk varat redzēt slavenākā cilvēka eholokācijas eksperta Daniela Kiša līmeni, kurš, neskatoties uz aklumu, demonstrē savu spēju braukt ar velosipēdu, izmantojot šo metodi.
NIKOLAY KHIZHNYAK