Kad domājat par “neticamajiem” uzdevumiem, ar kuriem dators var tikt galā, vispirms nāk prātā vissarežģītākie aprēķini īsā laikā vai milzīgu datu apjomu analīze - kaut ko tādu, ko pats nekad nevarat atrisināt. Vai arī es atceros Lee Sedola neseno sakāvi klasiskajā stratēģijas spēlē go. AI jaunākās uzvaras lielā mērā ir ļāvušas veikt dziļa mācīšanās, kas tagad paver visas iespējas AI un cilvēkiem aiz tā.
Bet, šķiet, ka vienkārši ikdienas uzdevumi, ko var paveikt pat saprāta bērns, mazina AI sistēmu funkcionalitāti: tādas lietas kā atpazīt, kāds ēdiens ir uz jūsu šķīvja, vai emociju identificēšana uz citas personas sejas. Šie viegli uzdevumi cilvēkiem nebija iespējami mašīnām. Līdz šim punktam.
Dziļās mācīšanās metodes mašīnās ienesušas veselo saprātu. Agrāk programmētāji rakstīja sarežģītus algoritmus, kas visu aprakstīja līdz sīkākajām detaļām. Šāds nepārprotams un deterministisks algoritms ir piemērots, ja jūs saskaras ar lielu, neērtu aprēķinu uzdevumu. Dziļa mācīšanās atbrīvo AI no šāda veida ierobežojumiem, ļauj sistēmai mācīties no kļūdām, atcerēties visu iemācīto, sazināties ar lietotājiem, lai iegūtu vairāk informācijas.
Dziļā mācību revolūcija lielā mērā notiek tāpēc, ka lielie dati kļūst pieejami mācībām. Cilvēks toddler var iemācīties to, kas tam nepieciešams pēc dažiem mēģinājumiem, taču mašīna prasīs daudz ilgāku laiku. Dziļa mācīšanās balstās uz piekļuvi milzīgam datu apjomam, jo AI mašīnām izvēle jāpamato ar varbūtībām un statistisko nozīmīgumu. Mehāniskais intuīcijas aizstājējs vēl nav izgudrots.
Dziļas iespējas
Padziļinātas mācīšanās sasniegumi jau ir krasi uzlabojuši balss meklēšanas iespējas: Google aizstāja Android runas sistēmu ar jaunu dziļi mācīšanās balstītu sistēmu, un kļūdas vienā naktī samazinājās līdz 25 procentiem. Kameras, kurās tiek izmantoti dziļi neironu tīkli, tagad var cilvēkiem skaļi nolasīt un saprast zīmju valodu. Facebook lepojas, ka tā dziļās mācīšanās iespējas ir padarījušas platformu pieejamu neredzīgiem lietotājiem, iemācoties aprakstīt fotogrāfijas.
Turpmākajos gados gan lielie tehnoloģiju uzņēmumi, gan daudzi jaunizveidotie uzņēmumi sāks izmantot dziļu mācīšanos, lai radītu jaunus produktus un pakalpojumus un modernizētu esošās lietojumprogrammas. Jauni tirgi un uzņēmumi radīs inovācijas, pakalpojumus un produktus. Dziļu mācību sistēmas uzlabosies, kļūs pieejamākas un vieglāk izmantojamas. Jo vieglāk tos izmantot, jo vairāk mainīsies mūsu mijiedarbība ar tehnoloģijām.
Reklāmas video:
Aditya Singh, Foundation Capital partnere, uzskata, ka padziļinātas mācīšanās operētājsistēmas attīstība demokratizēs dziļu mācīšanos un veicinās praktiskā AI plašu ieviešanu. Rezultāts būs tāds, ka cilvēki var atrisināt savas aktuālās problēmas vai kaut ko nozīmīgāku, izmantojot dziļu mācīšanos. Šajā ziņā AI var kļūt par izlīdzināšanas mehānismu, ļaujot jebkuras klases un valsts cilvēkiem mainīt pasauli.
ILYA KHEL