MIT mašīnmācīšanās eksperti ir izveidojuši Normanu - neironu tīklu, kuru iedvesmojis Hičkoka sašķeltais personības psihopāts Normens Beitss, Roberta Bloka romāna varonis un Alfrēda Hičkoka tāda paša nosaukuma filma Psiho. Par laimi, vienīgā neironu tīkla funkcija ir Rorschach plankumu analīze. Izstrādātāji apgalvo, ka projekta vienīgais mērķis ir parādīt, kā apmācības paraugu ņemšana var ietekmēt mākslīgo intelektu.
Pašu Rorschach testu pagājušā gadsimta sākumā izgudroja Šveices psihiatrs Hermann Rorschach. Tās būtība ir desmit attēlu skatīšana, kuros redzami simetriski punkti. Pacientam, kuram veic testu, tiks piedots interpretēt katru no viņiem, runājot par pirmo asociāciju, kas ienāca prātā. Rorschach un viņa sekotāji uzskatīja, ka ar šī testa palīdzību ir iespējams noteikt cilvēka garīgo stāvokli, jo visi, kas cieš no vieniem vai citiem garīgiem traucējumiem, atšķirīgi reaģē uz blotu formām un krāsām un redz tajās pilnīgi atšķirīgas formas un attēlus. Šīs metodes patiesā efektivitāte vēl nav apstiprināta, tomēr tas neliedz to izmantot psihiatriskajā praksē visā pasaulē.
Pinar Yanardag un viņa kolēģi no Masačūsetsas Tehnoloģiskā institūta arī pieņēma Rorschach testu, kas kļuva par pamatu jaunam neironu tīklam, kas tika izveidots, izmantojot dziļas mācību metodes. Kā tematiskā parauga pamatu pētnieki izmantoja Reddit tematiskās sabiedrības attēlu aprakstus par runāšanu par nāvi: ētisku apsvērumu dēļ izstrādātāji to nenosauc.
Pamatojoties uz apkopotajiem datiem, neironu tīkls tika apmācīts analizēt un interpretēt Rorschach plankumus. Pēc tam neironu tīkla atbildes tika salīdzinātas ar atbildēm, ko sniedza nervu tīkls, kas apmācīts MsCOCO datu kopā, kas samontēta attēlu atpazīšanai. Interesanti, ka rezultāti bija ļoti atšķirīgi. Neironu tīkls, kas apmācīts standarta datu kopā, plankumos ieraudzīja “ziedu vāzi”, bet Normans - “nošautu cilvēku”.
Normans ir diezgan vienkāršs neironu tīkls, un tam ir maz funkciju. Tās vienīgais praktiskais pielietojums var būt reālu cilvēku reakciju uz Rorschach testu datordiagnostika. Patiesībā izstrādātāji vēlējās parādīt, kā mākslīgais intelekts var būt neobjektīvs atkarībā no apmācības parauga.
Nikolajs Hizhnyak