Kā Sejas Atpazīšanas Sistēma Darbojas Lielajās Pilsētās - Alternatīvs Skats

Kā Sejas Atpazīšanas Sistēma Darbojas Lielajās Pilsētās - Alternatīvs Skats
Kā Sejas Atpazīšanas Sistēma Darbojas Lielajās Pilsētās - Alternatīvs Skats

Video: Kā Sejas Atpazīšanas Sistēma Darbojas Lielajās Pilsētās - Alternatīvs Skats

Video: Kā Sejas Atpazīšanas Sistēma Darbojas Lielajās Pilsētās - Alternatīvs Skats
Video: Rīgas mēra kandidāte Linda Ozola par cīņu ar azartspēļu zālēm 2024, Maijs
Anonim

Sejas atpazīšanas sistēma ir novatoriska attīstība, kas paredz lielu nākotni. Lai šī sistēma darbotos pareizi, nepieciešami vairāki svarīgi komponenti. Tādējādi nevar iztikt bez servera, kurā atrodas visa speciālistu izstrādātā datu bāze un salīdzināšanas tehnika.

Sistēma nav iespējama bez neironu tīkla, kurā tiek glabāti vairāk nekā viens miljons cilvēku attēlu ar īpašām atzīmēm. Bet neironu tīkls vispirms ir īpaši jāsagatavo, tas ir, jāapmāca. Tajā nav nekā sarežģīta, tikai tajā tiek ielādētas un pasniegtas bildes, piemēram, šī ir Maša Petrova utt.

Image
Image

Sistēma jau bez zīmju vektoriem nosaka zīmju vektorus, tā sāk pētīt seju, atrod uz tās ģeometriskus rakstus. Tas viss tiek darīts tādā veidā, lai vēlāk sistēma varētu atpazīt noteiktu cilvēku pēc tā īpašībām pēc daudzuma līdzīgu attēlu. Pie šādām pazīmēm pieder acu atrašanās vieta un to forma, matu augšana un matu griezums, zoda atrašanās vieta un sejas forma. Galu galā cilvēki visi ir atšķirīgi, kaut arī viņi daudzējādā ziņā ir līdzīgi. Sistēma iemācās precīzi atšķirt unikālos elementus.

Piemēram, sejas atpazīšanas tehnoloģija "Face In" izmanto lielu skaitu tā saukto skaitlisko pazīmju-raksturlielumu. Kopumā sistēmā tos ir 80. Pēc šī posma sākas tehniskais process, kas darbojas automātiskā līmenī.

Ievads daudzās sociālās dzīves jomās ir izraisījis cilvēku vidū zināmu prieku un vienlaikus paniku. 2016. gadā parādījās viedtālruņu lietojumprogramma FindFace, kas burtiski tulkojot nozīmē “atrast seju”.

Sociālo tīklu fani tikai sapņoja par šādu jauninājumu. Tagad bija iespējams atrast jebkuru reģistrētu lietotāju, pat nezinot viņa vārdu. Tas bija pietiekami, lai nofotografētu cilvēku, augšupielādētu fotoattēlu un pati lietojumprogramma izdalīja svešinieku lapu sociālajos tīklos. Sākumā lietojumprogrammā tika atrastas vairākas personības, kas pēc izskata bija līdzīgas, pēc tam izstrādātāji to uzlaboja. Attīstība izraisīja publisku diskusiju par to, vai modernās tehnoloģijas pārkāpj katras personas tiesības uz privātumu un personīgo dzīvi, jo patiesībā tagad ikviens varēja sākt vajāt ikvienu.

Image
Image

Reklāmas video:

Sistēma ir kļuvusi ļoti interesanta ne tikai vienkāršajiem cilvēkiem, bet arī pakalpojumiem, kas specializējas cilvēku, tai skaitā likumpārkāpēju, meklēšanā. Piemēram, šāda programma ir ļoti noderīga pierobežas dienestu, speciālo dienestu darbiniekiem, tā ir nepieciešama lidostās, pārpildītās vietās un pat atrakciju parkos. Pilsētās ir uzstādītas īpašas kameras, kurām ir savienota meklēto un noziedznieku bāze. Ja kamerā esošā sistēma konstatē līdzību, policijai tiek nosūtīts automātisks signāls. Noziedzniekiem ir diezgan grūti slēpties pilsētā, kur visur ir šādas kameras.

Autore: Natālija Kotomana