Tjumeņas Valsts universitātes zinātnieki iepazīstināja pasaules zinātnieku aprindās ar nepārspējamu biomorfu neiroprocesoru, kas balstās uz jaunu nanoelektronikas komponentu - kombinētu membristora un diodes šķērsstieni, ziņo Tyumen State University preses dienests. Pētījuma rezultāti tiek publicēti mikroelektronikas žurnālā.
Esošie neiroprocesori, pēc Tyumen State University zinātnieku domām, ir paredzēti aprēķinu aparatūras paātrināšanai mākslīgo neironu tīklos uz vienkāršiem neironiem un nodrošina datora redzes, mašīnu apguves un citu sistēmu darbību ar vāju mākslīgo intelektu (AI).
Informācijas apstrāde un lēmumu pieņemšana šādos procesoros notiek, izvēloties visticamāko risinājumu, pamatojoties uz iepriekš izveidotām asociācijām.
Tjumeņas Valsts universitātē izstrādātais neiroprocesors, pēc tā veidotāju domām, ar bioloģiski līdzīga mehānisma palīdzību var radīt jaunas asociācijas (jaunas zināšanas), kas ļauj runāt par iespējamu pāreju no vāja uz spēcīgu mākslīgo intelektu. Spēcīga AI nozīmē spēju izprast jaunas zināšanas.
Saskaņā ar Tjumeņas Valsts universitāti, biomorfā neiroprocesorā tiek realizēts impulsu aparatūras neironu tīkls, kura pamatā ir neirona izstrādātā elektriskā un oriģinālā programmatūra (Neural Computing and Applications) biomorfie modeļi.
Autori apgalvo, ka viņu procesors papildus tradicionālo informācijas apstrādes uzdevumu risināšanai spēj reproducēt arī smadzeņu garozas kolonnas darbu.
Pēc profesora teiktā, neiroprocesors faktiski ir unikālas jaunās paaudzes sistēmas pamats, kas ir mākslīgā intelekta nesējs.
Izstrādāto specializēto aparatūru var izmantot tehnisku problēmu risināšanai - lai palielinātu aprēķinu ātrumu un energoefektivitāti salīdzinājumā ar mūsdienās pastāvošajām skaitļošanas iekārtām (personālajiem datoriem, serveriem un superdatoriem).
Reklāmas video:
Efekts tiek panākts, izmantojot jauktus analog-digitālos aprēķinus, ieskaitot ar bipolāriem memristoriem, kas ir integrēti kombinētajos memristoru-diožu krustjoslās.
Līdz šim Tjumeņas Valsts universitātes zinātnieki ir veiksmīgi demonstrējuši informācijas apstrādi ražotās memristoru-diožu šķērsstienēs - impulsu svēršanā, pievienošanā un maršrutēšanā, kā arī asociatīvā pašmācībā un jaunu asociāciju ģenerēšanā. Līdz šim asociatīvā pašmācība tika demonstrēta tikai aparatūras neironu tīklos, kas izveidoti uz diskrētiem memrisatoriem.
Pašlaik pētniecības grupa turpina jaunās sistēmas aparatūras pārbaudi. Pēc zinātnieku domām, līdz 2025. gadam būs iespējams sākt unikālu neiroprocesoru maza apjoma ražošanā. Pētījumu atbalstīja RFBR dotācijas Nr. 19-07-00272 un Nr. 19-37-90030.