Neatkarīgi no tā, vai mākslīgais intelekts tiek izmantots Lego ķieģeļu šķirošanai vai pilsētu apsargāšanai - šķiet, ka dziļi mācāmie neironu tīkli katru dienu kļūst sarežģītāki un iespaidīgāki. Lai kā arī nebūtu, šodien zinātnieki šo algoritmu iespējas pārņem pilnīgi jaunā līmenī: mākslīgais intelekts iemācās lasīt prātus.
Izmantojot smadzeņu signālu dekodēšanu, Kārnegija Mellona universitātes pētnieki strādā, lai izveidotu mākslīgo intelektu, kas spēj nolasīt sarežģītas domas, par kuru tam ir nepieciešams izpētīt tikai smadzeņu attēlus. Universitāte nodrošināja datu apstrādes algoritmu, kas iegūts, izmantojot funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošanas (fMRI) aparātu, un tā spēja identificēt atsevišķus komponentus, no kuriem smadzenes vēlāk rada sarežģītas domas.
Tas ir iespaidīgi, ka zinātnieki ir spējuši vizuāli parādīt, kur un kā smadzenes darbojas, apstrādājot 240 sarežģītus notikumus, kas saistīti ar cilvēkiem, vietām un pat dažādām fiziskām darbībām vai sociālās mijiedarbības aspektiem. Izsekojot šo smadzeņu darbību, algoritms izmanto smadzeņu attēlus, lai noteiktu, kura doma šobrīd tiek apdomāta, un pēc tam apvieno šīs domas sakarīgā teikumā.
Pārbaužu laikā tika atlasīti 239 no šiem sakarīgajiem teikumiem, un apstrādei mākslīgajam intelektam tika piegādāti atbilstošie smadzeņu attēli. Testa rezultāti ir satriecoši: algoritms spēja pareizi identificēt domu ar 87 procentu precizitāti. Arī algoritms spēj rīkoties pretēji: ar sākotnējo teikumu tas var skaidri parādīt cilvēka smadzeņu domāšanas procesu.
Pārsteidzošs pētījums parāda, cik dziļas mācības ir sasniegušas. Ja agrāk viņi nevarēja uztraukties par mašīnu sacelšanos, tagad, kad viņi ir iemācījušies lasīt prātus, iespējams, ir labākais laiks sākt gatavoties neizbēgamajai robotu apokalipsei.
Antons Komarovs
