Lielo uzņēmumu personāla atlases nodaļas pieņem darbā mākslīgo intelektu.
Dators pat zina, kā uzzināt, vai pretendents melo intervijā.
Labi, ka esam ieradušies. Lielu uzņēmumu personāla atlases nodaļas algo mākslīgo intelektu (AI ir ikdienas dzīvē lietots termins), lai atrastu darbiniekus. Nevar pats tikt galā? Vai arī datori labāk izvēlas cilvēkus? Man šķita, ka tik smalku lietu kā darbinieku meklēšana nevar uzticēt dvēseliskai mašīnai - šeit svarīgas ir cilvēku attiecības. Bet tagad šī joma jau ir "digitalizēta" … Nesen es satiku puišus, kuri Krievijā izstrādā šādu sistēmu.
“Katru gadu arvien grūtāk ir atrast piemērotus darbiniekus,” skaidro Evgeniya Dvorskaya, šāda pakalpojuma Sever. AI līdzdibinātāja un izpilddirektore. - Ir vairāki iemesli. Galvenā no tām ir 90. gadu demogrāfiskā bedre. Ir ļoti maz cilvēku vecumā no 25 līdz 35 gadiem, kuri vēl nav atraduši darbu. Un tas nav attaisnojums slinkajiem vervētājiem, bet gan Rosstat datiem.
Šķiet, ka zemai konkurencei vajadzētu atvieglot potenciālo darbinieku dzīvi. Bet - paradoksāli - atrast interesantu, piemērotu darbu nav viegli. No vienas puses, pateicoties tādiem pakalpojumiem kā Headhunter, SuperJob vai Avito Job, ir daudz vairāk iespēju atrast uzņēmējdarbību mūža garumā. Tās nav reklāmas, kuras jums nācās pakārt pie stabiem.
Bet ir pieaudzis arī to uzņēmumu skaits, kas tiešsaistē publicē darbus.
Un vēl viena nopietna problēma HR speciālistiem - ir vairāk potenciālo kandidātu atsākšanas. Iepriekš bija ierasts rakstīt vienu, bet tagad, ja cilvēks uzskata, ka viņš varētu strādāt vairākās jomās, viņš katram darba devējam raksta atsevišķu CV, uzsverot pieredzi, kas viņam jāiegūst šajā konkrētajā amatā.
Rezultātā vervētāji aprok kaudzi anketu. Un viņiem pietrūkst īstā cilvēka. Saulainā rītā cilvēks šķiet piemērots kandidāts, un vakarā viņu var nopietni noraidīt.
Reklāmas video:
Pēc pirmās piemēroto atsākšanas atlases vervētājs izsauc kandidātus. Vispiemērotākie tiek aicināti uz interviju vai skype interviju. Pusstundu ilga saruna pārvēršas stundu dienā, ja jums ir jāsazinās ar 50 kandidātiem!
Kopumā darba devēji tērē milzīgu naudas daudzumu un laiku, meklējot īstos cilvēkus. Tajā pašā laikā dažreiz bez acīmredzama rezultāta.
Robotam nav sliktu dienu
Un tagad cilvēka vietā šeit bumbu sāk valdīt mākslīgais intelekts …
- Jā. Bet mēs runājam par patiešām viedām sistēmām. Robots, kas piedāvā dizainera darbu ikvienam, kurš zina, kā lietot Photoshop, ir ļoti tālu no mākslīgā intelekta, skaidro Dvorskaja.
Mākslīgais intelekts ir atšķirīgs. Viņš mācās no reālu vervētāju pieredzes - kā viņi novērtē atsākšanu, kam viņi pievērš uzmanību intervijās. Un tad viņš pats meklē piemērotus kandidātus un to dara uzreiz. AI ir iespējas, kādas mums nav: piemēram, ātri var izdomāt, ka vienai un tai pašai personai pieder vairāki interesanti atsākumi. Robotam nav labu vai sliktu dienu, tas vienmēr ir objektīvs un izmanto labākās savu cilvēku skolotāju prasmes. Viņš pats nosaka prioritātes un vispirms aicina motivētus cilvēkus. Un pats galvenais - tas viss prasa dažas minūtes: viņš vienlaikus var vadīt tūkstošiem sarunu un video interviju.
Izprot pat emocijas
Vēl viens plus ir kandidāta novērtējuma objektivitāte. Robots kvantitatīvi nosaka atsākšanu un video intervijas par parametriem, kas ir svarīgi tieši šim nākamajam darbiniekam.
Pagaidiet, tā ir viena lieta, kad robots pārmeklē personāla atlases uzņēmumu vietnes un meklē pareizo atsākšanu, cita lieta, kad tas notiek - kā jūs teicāt? - pieteicēju piesaistīšana? Izrādās, ka man ir jāintervē dators?
- Jā, tas jau ir nonācis, - saka Dvorskaja. - Un intervijas laikā Sever. AI analizē cilvēka sejas izteiksmes un balsi pēc 128 parametriem. Viņš saprot topošā darbinieka teikto loģiku tāpat kā Tima Rota varonis no seriāla "Melo man"! Un iezīmē to. Saskaņā ar AI sniegto novērtējumu darba devējs var saprast, vai pieņemt darbā personu.
Nu, jūs nevarat atrast zinātnieku, kurš strādātu laboratorijā, pasniedzēju universitātē …
- Protams, mēs runājam par cilvēku atrašanu masveida, lineārām pozīcijām: kasierus, pārdevējus, zvanu centru operatorus. Bet šādā veidā ir pilnīgi iespējams pieņemt darbā vairāk kvalificētus darbiniekus - pārdošanas vadītājus, banku skaitītājus.
Es zinu, ka daudzos uzņēmumos HR darbinieks, pirms uzaicina uz darba meklētāju uz interviju, pēta savas sociālās lapas. Vai AI to dara?
- Jā, mēs pārbaudām šo iespēju. Ir skaidrs, ka, meklējot pārdevēju, diez vai ir vērts analizēt viņa ierakstus vietnē VKontakte. Bet, ja personai tiek meklēts svarīgs amats, vadītāja vieta, sociālie tīkli sniedz noderīgu informāciju.
Tas nav melu detektors
Ja AI spēj analizēt cilvēka balsi un sejas izteiksmes, tas nozīmē, ka viņš saprot, kad melo … Mēs vēl neesam pieķerti meliem …
- Protams, AI nav melu detektors. Mūsu galvenais uzdevums ir saprast, vai kandidāts ir piemērots vai nē, atrast vajadzīgos un vadīt pirmo strukturēto interviju. Kaut arī robots patiešām ir daudz uzmanīgāks nekā cilvēku vervētājs, tas izturas pret detaļām - frāzēm CV, pretendenta izturēšanos video intervijā, viņa emocijas un reakciju uz konkrētiem jautājumiem. Kandidātam ir daudz mazāk iespēju maldināt datoru - viņš to sapratīs ar netiešām zīmēm.
Guļ uz savu CV un intervijā ir patiešām liels jautājums. Cilvēks ne vienmēr to dara apzināti - viņam vienkārši šķiet, ka labāk ir kaut ko izpušķot, padarīt sevi par kaut ko nozīmīgāku. Starp citu, mēs veica šādu pētījumu. Visbiežāk kandidāti gulstas uz atsākšanu (45%), retāk pašā intervijā (32%). Parasti pozīciju kandidāti (64%) melo, retāk vadītāji (31%).
Un kādos melos parasti?
- Biežāk viņi maldina, aprakstot savu pieredzi - (79%) mēģina runāt par faktu, ka iepriekšējā darbā viņi ieņēma ietekmīgu amatu un saņēma lielāku algu nekā patiesībā - (46%). Bet, protams, iemesls aiziešanai no iepriekšējā uzņēmuma ir vietējās vadības nekompetence - (43%).
Bet, godīgi sakot, arī darba devēji dažkārt krāpj kandidātus. Runājot par precīzu ienākumu apmēru vai izaugsmes izredzēm (26%), nepieciešamību pēc ceļojumiem (25%) vai pienākumu kopumu (23%).
Protams, ja cilvēks izdomā maldināt darba devēju, tad viņš, visticamāk, to varēs izdarīt - ne vervētājs, ne robots nevar iekļūt smadzenēs. Cilvēki pat melu detektorus krāpj.
Divreiz tikpat efektīvi kā cilvēki
Ziniet, es esmu konservatīvu uzskatu cilvēks, un man ļoti nepatīk, kad dvēselisks dators mani izvēlēsies darbam. Cik daudz jūs varat uzticēties mašīnai, kad runa ir par cilvēku attiecībām?
“Mūsu testi rāda, ka mašīna ir 1,5–2 reizes efektīvāka nekā persona, atrodot īstos cilvēkus. Darbinieki 9 no 10 kandidātiem, kurus AI uzskatīja par piemērotiem, uzskatīja. Laikā, kad parasti vervētāja rezultāts ir 6-7 piemēroti kandidāti no 10, tiek uzskatīts par labu.
Un tad galīgais lēmums par īri paliek personai. Varbūt nākotnē, kad cilvēki vairāk uzticas robotiem, dažām pozīcijām lēmumu var pieņemt pilnīgi automātiski. HR spēs risināt svarīgākas darbinieku problēmas.
Kā ir ar personas datu aizsardzību? Vai jūs brīdināt par šādas tehnoloģijas izmantošanu?
- Mēs lūdzam kandidātus atļauju apstrādāt informāciju, kas tiks iegūta video intervijas laikā. Mēs nekādā veidā nedalāmies ar šo informāciju ar trešajām personām.
Kādā formā mašīna sniedz atzinumu?
- Pastāv divi vērtējumi par to, vai atsākt darbs ir piemērots un kā video intervijas rezultāti atbilst uzdevumiem, kuriem tiek plānots pieņemt pretendentu.
Pārlūka komentārs
Mašīna aprēķinās jūsu karjeru
Lieli uzņēmumi jau vairākus gadus izmanto viedās personāla atlases sistēmas. Pirmās pazīmes bija tērzēšanas robotprogrammatūras (programmas, kuras tiek apmācītas uzdot jautājumus par konkrētu tēmu un "saprast" saņemtās atbildes). Krievijā ir vairākas mazumtirdzniecības ķēdes, kas veic sākotnējo darbinieku atlasi, izmantojot šādus tērzēšanas robotus. AI izmantošana, kas var analizēt atsākšanas struktūru un video interviju rezultātus, ir pēdējā laika iezīme.
Lai to izdarītu, nav viegli iestatīt AI. Vervētājs izmanto īpašus filtrus, lai atrastu pareizo atsākšanu. Piemēram, ja viņa uzņēmums pieņem darbā uz vakanci, kura alga ir 35 tūkstoši rubļu, tad CV, kurā pieteikuma iesniedzējs raksta, ka paredzamā alga ir 37 tūkstoši, tiks izslēgts no rezultātiem. Bet šāda kandidāta AI piedāvās vervētājam, ja citi parametri sakrīt ar pieprasījumu. Kāpēc ne kaulēties?
Masveida AI un neironu tīklu izmantošana vervēšanā ir tuvākajā nākotnē jautājums, sagatavojieties. Nākamais solis būs AI konsultācijas priekšniekiem - kurš darbinieks jāpaaugstina pa karjeras kāpnēm, kurš jāiekļauj talantu fondā un kurš jālikvidē kā neefektīvs. Mašīna iemācīsies analizēt ne tikai darbinieka pašreizējās prasmes, bet arī to, cik daudzsološs viņš ir uzņēmumam. Dators sarindos darbiniekus, aprēķinās "pareizo" algu un karjeras ceļu. Un tā vairs nav fantāzija. Diemžēl.
ALEXANDER MILKUS