Nākotnē daži pētnieki cer, ka cilvēki, kuri zaudē ekstremitātes, spēs kontrolēt robotu protēzes, izmantojot īpašus ātrgaitas saskarnes smadzeņu datorā - kā to darīja Lūks Skyvalkers bez piepūles Zvaigžņu karu sērijā.
Sakarā ar to, ka smadzeņu signāli ir neviennozīmīgi un tieši atšifrējami, smadzeņu datoru esošie saskarnes, kas kontrolē robotu ekstremitātes, netiek galā ar uzticētajiem uzdevumiem un bieži vien ir pārāk lēni, un viņu kontrolē veiktās kustības izskatās vienkārši neveiklas.
Bet tas viss drīz var mainīties. Pagājušajā nedēļā ārstu un neirozinātnieku komanda publicēja rakstu žurnālā Nature Medicine par smadzeņu datora saskarni, kurā tiek izmantots neironu tīkls, lai atšifrētu smadzeņu signālus un precīzi kontrolētu robotizētās rokas kustības.
Dekodētājs smadzenēm
Eksperimentam pētnieki ieguva piekrišanu no 27 gadus veca pacienta, kurš slimo ar kvadriplegiju (abu roku un kāju paralīze, kas parasti rodas muguras smadzeņu traumas dēļ kakla skriemeļu rajonā). Viņam smadzenēs tika implantēts mikroelektrodu komplekts, un no elektrodiem iegūtie dati tika ievadīti dažādos neironu tīklos, kas ir mākslīgā intelekta sistēmas. AI parasti ir vāji izstrādāts smadzeņu signālu apstrādei, taču tam izdodas atrast modeļus lielos informācijas kopumos.
Pēc plašām apmācībām gandrīz divarpus gadu laikā neironu tīkli ir ieguvuši diezgan labu ideju par to, kuri smadzeņu signāli ir saistīti ar īpašām muskuļu komandām un kā garīgos signālus pārraidīt uz robotu ekstremitāti.
Neironu tīkls ne tikai ļāva pacientam pārvietot robotizēto roku ar lielāku precizitāti un mazāku latentumu nekā esošās sistēmas, bet arī darbojās vēl labāk, kad pētnieki ļāva tam trenēties. Tas ir, neironu tīkls varēja uzzināt, kuri smadzeņu signāli atbilst noteiktai kustībai un kuras roku kustības ir efektīvākas konkrēta uzdevuma veikšanai bez pētnieku pamudinājumiem.
Reklāmas video:
Izmantojot neironu tīklu, eksperimentā iesaistītais brīvprātīgais spēja paņemt un manipulēt trīs mazus objektus ar robotu roku - spēju, kas veselīgam cilvēkam tiek uzskatīta par pašsaprotamu, bet bieži nepieejama tiem, kuri paļaujas uz protēzēm, lai pielāgotos ikdienas dzīvei.
Serģa pūķis
