Ziņas no notikumu kategorijas, kas notiek, iespējams, ne biežāk kā Higsa bozona atklāšanas līmeņa notikumi. Populārā Holivudas aktrise Kristena Stjuarte uzmācās visai AI pētniecības kopienai, līdzautorējot publicētu zinātnisku rakstu par mašīnmācīšanos.
Miljonu krēslas fanu sapnis nesen piedzīvoja režisora debiju un režisēja īso drāmu Come Swim, kurā tika izmantotas mašīnmācīšanās tehnoloģijas, kas pazīstamas kā stila tulkojums. Tas ir paņēmiens, kurā viena attēla vai video kadra estētika tiek pārklāta ar cita attēla vai rāmja estētiku, lai radītu impresionistisku vizuālo stilu.
Ar vizuālo efektu speciālista Bhautik Yoshi un producenta David Shapiro atbalstu Stjuarts bija līdzautors zinātniskam rakstam, kurā aprakstīts filmas tapšanas process un tajā izmantotās tehnoloģijas. Raksts tika publicēts lielākajā zinātniskajā tiešsaistes bibliotēkā arXiv, kur publikācijas nav recenzētas.
Aktrises fani, kā arī speciālisti mākslīgā intelekta izpētes jomā bija pārsteigti (un gandarīti), uzzinot, ka Stjuarte aktīvi iesaistās šajā darbā.
Pats darbs saucas “Impresionistu gleznu atdzīvošanās, izmantojot neironu tīkla stila pārnesi”, un tā piedāvā detalizētu analīzi par to, kā līdzīgu mašīnmācīšanās pieeju var izmantot filmu veidošanai. Pašā rakstā īsfilma Let's Go Swim ir aprakstīta kā "poētisks impresionistu portrets ar skumju pārņemtu cilvēku zem ūdens".
Lai pārnestu vizuālo stilu starp kadriem, filmu veidotāju komanda izmantoja esošos neironu tīklus, ar kuru palīdzību vispirms pārnesa vēlamo stilu testa rāmī, un pēc tam soli pa solim mainīja attēlu, pievienojot “jaunu krāsu un faktūru blokus”, līdz ieguva vēlamo Efekts. Pēc nepieciešamības pielāgojot stila pārnesi, viņi piemēroja šo metodi dažādām gleznas daļām, izveidojot rāmjus, piemēram, zemāk minētos. Būtībā šī metode ir līdzīga ļoti progresīvai progresīvai skenēšanai.
Protams, sekoja gaidāmā negatīvā reakcija uz publicēto darbu: "Kāpēc ellē Holivudas aktrise pat nonāk mašīnmācīšanās vidē, kur viņa nesaprot sasodīto lietu?" Tomēr svarīgāks šeit ir fakts, ka mašīnmācīšanās rīki, kas kādreiz bija interesanti tikai tiem cilvēkiem, kuri praktiski dzīvoja ar tiem, kļūst arvien populārāki. Atklātā pirmkoda strukturālās AI, piemēram, Tensor Flow un Keras, ļauj ikvienam izmēģināt roku, rakstot AI kodu un izveidojot uz tiem balstītas īpašas komerciālas apstrādes metodes, piemēram, ar tāda paša stila pārsūtīšanu (starp citu, tas pats sociālais tīkls Facebook ļoti aktīvi izmanto attēlu filtrus, ko izveidojis pamatojoties uz šo metodi) un veicina šādu tehnoloģiju popularizēšanu kultūrā.
Reklāmas video:
AI revolūcija būs atkarīga no vairāk nekā liela apjoma datu apjoma un jaudīgiem procesoriem, lai šos datus klasificētu un pielāgotu darbam. Šeit ir svarīgi arī izveidot atvērtu izstrādātāju kopienu, kā arī pieejamus darbarīkus. Un Stjuartes pētījumu dokuments ir lielisks piemērs tam, kā tas var darboties un ko mēs ar tā palīdzību varam sasniegt.
Īsfilma Let's Go Swim tika rādīta 2017. gada Sundance filmu festivālā. Zemāk jūs varat noskatīties filmas ķircināšanu.
NIKOLAY KHIZHNYAK