Tagad, lai iemācītu robotam kaut ko jaunu, bieži vien ir jāpieliek daudz cilvēku pūļu un laika pašam mācību procesam. Bet NVIDIA ierosina ievērojami mainīt šo pieeju. Viņu jaunā dziļo mašīnu apguves sistēma ļaus robotiem mācīties pašiem, vienkārši novērojot cilvēkus.
Jaunā sistēma ir veidota uz savstarpēji savienotu neironu tīklu pamata. Daži ir atbildīgi par uztveri, citi par plānošanu, citi par datu pārvaldību un apstrādi utt. Pateicoties dažādu sistēmu savstarpējai savienošanai un to integrācijai ar vadības sistēmām, kustību un objektu atpazīšanai, roboti var mācīties, vienkārši novērojot cilvēkus. Un arī pārkvalificējieties, lai veiktu jaunus uzdevumus. Kā paziņojis NVIDIA galvenais zinātnieks Stens Burčfilds, “Ražošanas vidē roboti lieliski atkārto tās pašas darbības, taču viņi nespēj pielāgoties izmaiņām, kas notiek ap tiem, un viņi nemācās, izpildot tikai noteiktu programmu. Un, lai iemācītu robotam veikt jaunu uzdevumu, jums jāaicina eksperts, kurš pārprogrammē robotu, kas nav lēts."
NVIDIA uzņēmuma attīstība ir vērsta uz to, lai pat nespeciālisti varētu iemācīt robotam jaunas tehnikas.
“Mēs tagad atrodamies posmā, kurā ar jauno tehnoloģiju palīdzību mēs faktiski varam izveidot neierobežotu daudzumu iepriekš iezīmētu datu, pēc tam izstrādāt un pārbaudīt algoritmus. Tas viss mums ļaus izveidot sistēmas, kuras adaptēsies visiem apstākļiem.”
Korporācija pat izlaida video, kurā demonstrē tehnoloģiju. Cilvēks pārvieto uz tā objektus, un, "uz viņu skatoties", robots iemācās rīkoties tāpat. Pēc NVIDIA darbinieku teiktā, tehnoloģija ir tikai "pašā sākumā". Tāpēc, no vienas puses, tas ir interesanti, bet, no otras puses, tas ir mazliet biedējoši, ko vēl nākotnē roboti var mācīties no mums. Pilns video demonstrācija ir pieejama zemāk.
Vladimirs Kuzņecovs