Ja jūs cerat paslēpties no novērošanas vai vismaz saglabāt savas jūtas pret sevi, varat par to aizmirst. Mūsdienās mūs nodod viss - sākot ar elpošanu un beidzot ar gaitas un sirdsdarbības īpatnībām. "Lielais brālis" var ne tikai atrast mūs, lai kur mēs atrastos, bet pat uzzināt, kādas emocijas mēs piedzīvojam. Cik precīzi mūs aprēķina?
Izmantojot kameru - atbilstoši gaitas īpašībām
Šodien jūs varat atpazīt ne tikai savu “mīļoto” pēc tā, kā staigājat, kā tika dziedāts vienā slavenā dziesmā, bet arī ikvienu. Ķīnā policija Pekinā un Šanhajā aktīvi izmanto personības atpazīšanas tehnoloģiju. Īpaša programma, kas izmanto video no parastajām kamerām, izveido kustībā esošas personas virtuālu modeli un pēc tam to salīdzina ar citiem pieejamajiem datiem. Lai gan viņa nezina, kā to izdarīt reālajā laikā, šī tehnoloģija strauji attīstās.
Programmu izstrādājošās Watrix izpilddirektors Huans Jongžengs saka, ka nekas viņu nevar apmānīt - ne īpaša “mīļa” vai citas apzinātas gaitas izmaiņas. Tajā pašā laikā pat šodien viņa var “atpazīt” cilvēku no aizmugures, pat no malas, tam nav nozīmes. Acīmredzot šis tehnoloģiskais risinājums strauji attīstīsies - interesi par to izrāda ne tikai valsts, bet arī uzņēmēji, kuri vēlas uzzināt visu par savu potenciālo klientu.
Ar īpaša lāzera palīdzību - ar sirdsdarbību
Nesen kļuva zināms, ka Pentagonam pēc Amerikas īpašo spēku pieprasījuma tika izstrādāta jauna ierīce - Jetson. Tās galvenais uzdevums ir atpazīt cilvēku pēc viņa sirdsdarbības pazīmēm. Eksperti apliecina, ka tā sauktais sirds paraksts katram cilvēkam ir atšķirīgs, piemēram, pirkstu nospiedumi. Jetsons, vienkārši un spēj atpazīt šo "parakstu", izmantojot īpašu paņēmienu - lāzera vibrometriju. Viņš to dara no attāluma līdz divsimt metriem. Tomēr līdz šim no šīs atpazīšanas metodes ir aizsardzība - biezs apģērbs, piemēram, ziemas mētelis. Tas ietaupa, jo ierīce atpazīst sirdsdarbību pēc tās izraisītās ādas virsmas kustības.
Reklāmas video:
Pēc balss
Lielākā daļa personības atpazīšanas tehnoloģiju vēl nav atradušas patiesu popularitāti un netiek plaši izmantotas - izņemot balss atpazīšanas tehnoloģiju. Ļoti populāras ir ierīces, kurām ir šī funkcija, piemēram, elektroniskie palīgi. To nezinot, cilvēki faktiski ļauj savākt daudz dažādu datu par sevi, kas it kā ir “piesaistīti” viņu balsij, un, ja nepieciešams, nebūs tik grūti aprēķināt konkrētu cilvēku no šīs informācijas.
Tātad, Google nesen paziņoja, ka Google palīgs drīz darbosies uz 1 miljardu ierīču. Un Amazon teica, ka viņu elektroniskais asistents Alexa jau šodien darbojas ar 100 miljoniem sīkrīku. Tajā pašā laikā šie produkti izrādījās arī ārkārtīgi ienesīgi - saskaņā ar ekspertu prognozēm 2019. gadā ienākumi no visa veida “viedajiem skaļruņiem” būs 3,2 miljardi dolāru, kas ir par 7% vairāk nekā pērn.
Izmantojot radioviļņus - saskaņā ar elpošanas modeli
Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta zinātnieki ir izveidojuši ierīci, kas izmanto radioviļņus, lai noteiktu mūsu patiesās emocijas - pat tās, kuras mēs vēlētos slēpt. Un pat ja šis izgudrojums nav izturējis visus testus un nav parādījies tirgū, agri vai vēlu šādas tehnoloģijas kļūs pieejamas. Ierīce tika nosaukta par EQ-Radio. Tas ļauj no attāluma saprast, kādas jūtas cilvēks piedzīvo - skumjas vai prieks, ilgas vai prieks. Dažos veidos tā darbības princips atgādina ļoti uzlabotu melu detektoru.
Nu, pati ideja nav slikta - ja vien, protams, visi nesaņem šo ierīci, un tad mēs nespēsim slēpt savas patiesās emocijas no neviena.
Izmantojot ģeogrāfisko atrašanās vietu
Pētnieku grupa no tā paša Masačūsetsas Tehnoloģiju institūta 2013. gadā ziņoja, ka ir iespējams "identificēt" personu, kompetenti analizējot anonīmus datus, ko katrs viedtālruņa lietotājs jau dod mobilajām kompānijām. Nav noslēpums, ka, izmantojot GPS, jūs varat precīzi uzzināt, kur šobrīd atrodas noteikts nosacīts lietotājs, tomēr pētnieki atzīmē, ka anonimitāti šajā gadījumā var viegli novērst. Fakts ir tāds, ka lielākajai daļai cilvēku dzīve katru dienu notiek pēc viena un tā paša scenārija. Tas atkārto to pašu ceļu ik pēc 24 stundām. Kā izrādījās, tieši ar šī maršruta analīzi var identificēt konkrētu personu - ar 95% varbūtību.