Viņš prot lasīt lūpas un radīt jaunas ēdienu receptes. Viņš var uzvarēt ikvienu šahā un iet. Katrs lielākais tehnoloģiju uzņēmums cenšas to integrēt savā organizācijā un biznesā. Šķiet, ka katra jauna lietotne uzskata, ka tā pienākums ir apgalvot, ka tā izmanto mašīnmācīšanos vienā vai otrā pakāpē, lai padarītu jūsu dzīvi labāku. Mākslīgo intelektu bez pārspīlējumiem var saukt par visvairāk apspriesto aizejošā gada tēmu. Revolūcija ir tuvu, un visredzamākais jautājums, kas mums jāuzdod, ir: kas tālāk?
Uz šo jautājumu lūdza atbildēt Džeimss Hendlers, Renselera datu un lietojumprogrammu izpētes institūta direktors un viens no Semantiskā tīmekļa izstrādātājiem. Problēma, pēc Handlera domām, ir tā, ka daudzi cilvēki uztver AI kā sava veida "Terminatoru" vai utopisku sapni, pilnībā izslēdzot cilvēci no vienādojuma.
"Cilvēki vēlas krāsot šo tehnoloģiju baltā un melnā krāsā," viņš paskaidro. "Bet cilvēkiem vislabāk klājas ar pelēkām nokrāsām."
Un, pirms pāriet pie spekulācijām par mākslīgā intelekta nākotni, Handlers izdod nedaudz politisku saukli: mēs - cilvēki un AI - esam stipri kopā.
AI pakete masu programmēšanai
Īstermiņā es domāju, ka es visvairāk apbrīnoju AI par to, cik viegli programmētājiem ir kļuvis to izmantot. Tas vairs nav speciālistu sfēra,”saka Hendlers.
Nodarbības, kuras viņš šobrīd pasniedz par AI kognitīvo skaitļošanu, ilustrē šo aspektu. Absolventi veic tādus projektus kā tērzēšanas roboti, kas dažu nedēļu laikā var atbildēt uz jautājumiem par Harija Potera Visumu. Pirms dažiem gadiem šāds varoņdarbs būtu bijis doktora disertācijas tēma.
Reklāmas video:
Kas mainījās?
Jums vairs nav jāveido dziļa mācīšanās, datorizācija vai dabiskās valodas komponenti no nulles. Vienkārši lejupielādējiet atvērtā koda pakotni un integrējiet to savā sistēmā ar nelielām izmaiņām. Tas ir tāpat kā spēlēšanās ar WordPress, lai gan Handlers labprātāk runā par interneta sākumdienām. Deviņdesmito gadu sākumā, nedaudz izprotot HTML, bija iespējams izveidot vietni, instalējot sava veida fasētu kodu.
"Mākslīgais intelekts ir iepakots izmantojamā veidā," saka Hendlers. "Pietiek to salikt kopā un likt darboties, neveicot pamatpētījumus par to, kas ir šie komponenti."
Atveriet durvis inovācijām
Īsā laikā Hendlers saka, ka tas paver spēli visu svītru spēlētājiem.
"Mēs redzam daudzus jauninājumus mazos uzņēmumos, kas izmanto esošās metodes dziļai mācībai, redzes un valodas apstrādei," viņš saka. "Smagie svari - Microsoft, Google, Facebook - daudz ieguldīs šajā tehnoloģijā, bet jaunos virzienos."
Tikmēr akadēmiskā vide un valdība turpina pētīt ar mākslīgo intelektu saistīto tehnoloģiju attīstību. Hendlers min piemērotu pašpiedziņas transporta veidu, kuru uzsāka tādas universitātes kā Stenforda, lai uzvarētu DARPA Grand Challenge. Tad Google uzlaboja šo tehnoloģiju. Mūsdienās šķiet, ka ikviena autobūves kompānija uz planētas liek uz ceļa pašpiedziņas automašīnas.
Lai arī problēmu risināšanai joprojām ir jāizstrādā jaunas mākslīgā intelekta tehnoloģijas, Handlers saka, ka īstermiņā galvenā uzmanība tiks pievērsta dažāda veida uzņēmējdarbības gadījumiem, kurus var veikt, izmantojot esošos rīkus.
“Es domāju, ka šāda veida inovācijas piesaista uzņēmējus un jaunuzņēmumus. Viņu būs daudz,”saka Handlers.
Attīstīto un jaunattīstības valstu problēmu risināšana
Ko vidējais tehnoloģiju lietotājs var iegūt no AI 2017. gadā un pēc tam? Šajā gadījumā "vairāk" nozīmē "mazāk", jo šī tehnoloģija fonā darbojas neredzami. Tas nebūs acīmredzami, lai jūs to varētu iegādāties un redzēt visu pasauli citā gaismā.
Paņemiet Apple visuresošo virtuālo palīgu Siri. Siri kompetence sarežģītāku uzdevumu veikšanā nepārtraukti uzlabojas, taču tā pēc noklusējuma joprojām (un bieži) attiecas uz meklēšanu tīmeklī. Bet kādu dienu tuvākajā nākotnē kāds lūdz Siri vai tā ekvivalentu "šodien parādīt bērnu attēlu no pusdienām" - un mašīna ātri un precīzi radīs rezultātu.
Patiesībā vairāki iesācēji jau var lepoties ar šāda veida sasniegumiem. Snips izmanto AI tehniku, ko sauc par “konteksta izpratni”, lai izveidotu sava veida atmiņu lietotāja mobilajā ierīcē, veicot kontaktus, pastu, kalendāru, fotoattēlus un citu. Sistēma uzzina, kas lietotājam ir svarīgs viņa dzīvē, darbojoties kā vienots portāls visām ierīcē saglabātajām lietojumprogrammām un informācijai.
"Šeit ir domāts, lai mākslīgais intelekts pazaudētu tehnoloģiju, lai tas vairs netraucētu," saka Rand Hindi, Snips izpilddirektors un dibinātājs.
Protams, tā ir visa attīstīto valstu problēma - lai pazustu tehnoloģija. Bet Handlers uzskata, ka tuvākajā nākotnē būs projekti, kas uzlabos apstākļus jaunattīstības valstīs. Jo īpaši viņš un citi strādā ar IBM, lai nākamo piecu gadu laikā lasītprasme nonāktu miljardā cilvēku.
"Mēs, iespējams, spēsim mainīt daudzu cilvēku dzīvi, it īpaši valstīs, kur lasītprasmes līmenis pašlaik ir zems. Šeit cilvēki pēkšņi redzēs, kā tehnoloģija maina viņu dzīvi kā nekad agrāk."
Nenovēršami līdzās mākslīgā intelekta attīstībai mūsu pasauli sagaida satricinājumi un, iespējams, pat streiki. Piemēram, kravas automašīnu šoferi, kuri, iespējams, ir bezdarbnieki pašpiedziņas transportlīdzekļu izplatīšanās dēļ. Bet tajā pašā laikā parādīsies daudz darbavietu, un, iespējams, vieni un tie paši cilvēki varēs saņemt ienākumus, kas nav zemāki, un varbūt arī augstāki par iepriekšējo līmeni.
ILYA KHEL