Pētnieki Ir Iemācījušies Analizēt Cilvēka Miegu No Attāluma - Alternatīvs Skats

Pētnieki Ir Iemācījušies Analizēt Cilvēka Miegu No Attāluma - Alternatīvs Skats
Pētnieki Ir Iemācījušies Analizēt Cilvēka Miegu No Attāluma - Alternatīvs Skats

Video: Pētnieki Ir Iemācījušies Analizēt Cilvēka Miegu No Attāluma - Alternatīvs Skats

Video: Pētnieki Ir Iemācījušies Analizēt Cilvēka Miegu No Attāluma - Alternatīvs Skats
Video: Meditācija MIERĪGI UN DROŠI 2024, Maijs
Anonim

Masačūsetsas Tehnoloģiskā institūta zinātnieki ir izstrādājuši jaunu bezvadu miega analīzes metodi.

Daudzi cilvēki visā planētā cieš no miega traucējumiem. Šie traucējumi tiek diagnosticēti klīnikās, izmantojot miega laikā elektrodus, kas savienoti ar pacienta ķermeni. Tas ir galvenais metodes trūkums. Tagad Masačūsetsas Tehnoloģiskā institūta (MIT) pētniekiem ir unikāls šīs problēmas risinājums - viņi ir izveidojuši ierīci, kas ļauj attālināti analizēt un uzraudzīt miegu, izmantojot radioviļņus.

Jaunā metode balstās uz iepriekšējo Masačūsetsas Tehnoloģiskā institūta Datorzinātnes un mākslīgā intelekta laboratorijas (CSAIL) darbu, kurā radiofrekvenču signāli tika izmantoti emociju noteikšanai un cilvēka pastaigas ātruma mērīšanai mājās. Abos gadījumos radioviļņi tiek pārraidīti pret personu un pēc tam atspoguļoti atpakaļ uztvērējā. Analizējot atspoguļoto viļņu izmaiņas, sistēma var daudz uzzināt par pētāmo cilvēku - līdz pat elpošanas un sirdsdarbības izmaiņām dažādu emociju gadījumā.

Pati ierīce izskatās kā maza kastīte, līdzīga Wi-Fi maršrutētājam, kuru varat instalēt mājās. Tas satur radiofrekvenču signālu raidītāju un uztvērēju. Lai analizētu radioviļņus, MIT pētnieki izmantoja neironu tīklu, lai filtrētu radio signālus, kas atspoguļoti no dažādiem telpā esošiem objektiem.

Kad jaunā sistēma tika pārbaudīta ar 25 brīvprātīgajiem, pētnieki atklāja, ka tā ir precīzi 80%. Tas ir salīdzināms ar EEG precizitāti, ko bieži izmanto miega klīnikās. Tomēr, ņemot vērā faktu, ka ierīce darbojas bez sensoriem un vadiem, tai ir skaidra priekšrocība salīdzinājumā ar EEG.

Pētnieku darbs tiek publicēts MIT vietnē.

Mihails Romkins