Gadu desmitiem mēs esam dzirdējuši prognozes: pasauli pārņems mākslīgais intelekts. 1957. gadā Herberts Saimons paredzēja, ka pēc 10 gadiem digitālais dators kļūs par pasaules čempionu šahā. Tas notika tikai 1996. gadā. Neskatoties uz Marvina Minska prognozēm 1970. gadā, ka “pēc trim līdz astoņiem gadiem mums būs mašīnas ar vidusmēra cilvēka vispārējo inteliģenci”, mēs to joprojām domājam par zinātnisko fantastiku.
Mākslīgā intelekta pionieriem noteikti pietrūka laika, taču viņiem bija pilnīga taisnība: AI nāk. Tas būs mūsu televizoros un automašīnās; viņš būs mūsu draugs un personīgais palīgs; uzņemsies ārsta lomu. Pēdējo trīs gadu laikā AI ir bijuši vairāk izrāvienu nekā pēdējos trīsdesmit gados.
Pat tehnoloģiju līderi, piemēram, Apple, ir nepamanīti, pateicoties straujajai mašīnmācīšanās attīstībai - tehnoloģijai, kas virza AI uz priekšu. Nesenajā WWDC izstrādātājiem Apple atklāja savas AI sistēmas, lai neatkarīgi izstrādātāji varētu palīdzēt tai izveidot tehnoloģiju, kas konkurē ar Google un Amazon esošo tehnoloģiju. Apple atpaliek.
Iepriekš mākslīgais intelekts ir izmantojis brutālu spēku, lai analizētu datus un tos pasniegtu cilvēkiem lasāmā formā. Programmētājs apģērba izlūkošanu lēmumu zaru un algoritmu veidā. Iedomājieties, ka jūs mēģināt uzbūvēt mašīnu, kas spēj spēlēt tic-tac-toe. Jūs viņai iedodat konkrētus noteikumus par to, kādus gājienus viņa var izdarīt, un viņa tos ievēros. Tā Deep Blue no IBM 1997. gadā uzvarēja šaha lielmeistaru Gariju Kasparovu - viņš bija superdators, kas visus iespējamos gājienus varēja aprēķināt ātrāk nekā šahists.
Mūsdienu mākslīgais intelekts izmanto mašīnmācīšanos, kurā jūs sniedzat iepriekšējo spēļu piemērus un ļaujiet tam mācīties no šiem piemēriem. Datoram tiek teikts, ko un kā mācīties, un pats pieņem lēmumus. Turklāt jaunākais AI modelis, kura pamatā ir pati cilvēka apziņa, izmantojot paņēmienus, kas līdzīgi mūsu mācību procesam. Lai mašīnu apmācītu atpazīt rokraksta ievadi, agrāk vajadzēja miljoniem rindu datora koda. Tagad to var izdarīt ar simtiem līniju. Jums ir nepieciešams tikai liels skaits piemēru, lai dators pats mācītu.
Jaunajās programmēšanas metodēs tiek izmantoti neironu tīkli, kas ir veidoti, pamatojoties uz cilvēka smadzenēm, kuros informācija tiek apstrādāta slāņos, un savienojumi starp šiem slāņiem tiek stiprināti, pamatojoties uz to, kas kļuvis zināms. Šo procesu sauc par dziļu mācīšanos, jo apstrādātās informācijas slāņu skaits pieaug līdz ar datoru ātrumu. Datori iemācās atpazīt attēlus, balsi, tekstu un veikt cilvēku darbu.
Google meklēšanā rezultātu parādīšanai tika izmantota tehnika, ko sauc par PageRank. Izmantojot stingrus, patentētus algoritmus, Google analizēja tekstu un saites tīmekļa lapās, lai noteiktu visatbilstošākās un svarīgākās. Google tagad aizstāj šo paņēmienu meklētājprogrammās un lielākajā daļā citu produktu ar dziļu mācību algoritmiem. Tā pati tehnoloģija, kas pārspēja pasaules labāko spēlētāju. Vērojot šo neticami sarežģīto spēli, paši metodes veidotāji nesaprata, kāpēc dators pieņem šādus lēmumus.
AI ir lietojumprogrammas jebkurā jomā, kur tiek apstrādāti dati, un jāpieņem lēmumi. Vadu redaktors Kevins Kellijs salīdzina AI ar elektrību: lētu, uzticamu, industriālu digitālo inteliģenci, kas darbojas gandrīz visur. Viņš uzskata, ka AI “iedzīvinās inertus priekšmetus līdzīgi tam, ko elektrība darīja pirms vairāk nekā simts gadiem. Visu, ko mēs kādreiz elektrificējām, mēs tagad "sapratīsim". Jaunais utilitārais AI nodrošinās arī mums kā indivīdiem papildu iespējas (padziļinās atmiņu, paātrinās maņas) un kopīgi kā sugu. Izmantojot šo papildu IQ, nav nekā tāda, ko nevarētu iepludināt ar kaut ko jaunu, atšķirīgu vai interesantu. Biznesa plānus nākamajiem 10 000 gadiem ir viegli uzminēt: paņemiet A un pievienojiet tam AI, tas arī viss."
Reklāmas video:
AI drīz būs visur. Uzņēmumi ielej AI savos produktos un palīdz analizēt milzīgo savākto datu apjomu. Google, Amazon un Apple strādā pie balss palīgiem mūsu mājās, kas kontrolēs mūsu gaismas, pasūtīs mums pārtiku un ieplānos tikšanās. Robotu palīgi, piemēram, R2-D2 no Zvaigžņu kariem, parādīsies pēc desmit gadiem.
Vai mums būtu jāuztraucas par to, ka "vispārējais mākslīgais intelekts" ir nekontrolējams, kas iziet ārpus kontroles un pārņem pasauli? Jā - bet ne nākamajiem 15 vai 20 gadiem. Pastāv pamatotas bažas, ka AI sāks mācīties un spēs paveikt vairāk nekā mēs. Bet lieli vārdi tehnoloģiju pasaulē strādā, lai neļautu to nekontrolēt un nonākt nepareizu cilvēku rokās - piemēram, Elons Musks, Stīvens Hokings, Rejs Kurzveils un citi.
AI nāk. Un tas noteikti ir vērts gaidīt.
ILYA KHEL