Mūsdienās daudzas ierīces var uzņemt notiekošo kamerā, bet ja jūs varētu ierakstīt video to, kam vēl jānotiek? MIT CSAIL pētnieki ir izveidojuši dziļu mācību algoritmu, kas spēj izveidot videoklipus, kas parāda nākotnē gaidāmo. Pēc intensīvas apmācības (2 miljoni videoklipu) mākslīgā intelekta sistēma sāka ģenerēt kadrus, pretstatot divus neironu tīklus viens otram. Viens izveidoja ainu, nosakot, kuri objekti attiecīgajā kadrā tajā laikā pārvietojas. Tikmēr cits darbojās kā kvalitātes pārbaudītājs - tas noteica, vai videoklips ir reāls vai simulēts, un mākslīgais video tika uzskatīts par veiksmīgu, kad AI pārbaude tika maldināta, uzskatot, ka videomateriāli ir īsti.
Tomēr tehnoloģijai ir savi ierobežojumi. Tas nevar izveidot video ilgāk par pusotru sekundi nākotnē, un rezultāti nav pārsteidzoši reāli, taču tehnoloģija joprojām ir pietiekami laba, lai prognozētu, piemēram, viļņu kustību pludmalē vai cilvēkus, kas staigā pa zāli.
Tomēr, ja pētniekiem izdosies prognozes padarīt reālākas un ilgākas, tam varētu būt tālejošas sekas. Pašpiedziņas automašīnas varēs paredzēt, kur un kā brauc citi transportlīdzekļi un gājēji, un drošības kameras varēs atzīmēt pretrunas filmētajos materiālos, pamatojoties uz to, ko viņi cer redzēt. Šo tehnoloģiju varētu izmantot arī ikdienas uzdevumos, piemēram, animācijas pievienošanai nekustīgajiem attēliem vai video saspiešanai (jo katrs video kadrs vairs nav vajadzīgs). Neatkarīgi no apstākļiem, nākotnes prognozēšana var palīdzēt AI saprast, kas šobrīd notiek - tas varētu palīdzēt jebkurā gadījumā, kad mašīnas modeļa atpazīšana ir būtiska.