Notiek mākslīgā intelekta (AI) nozares globālā attīstība. Šodien viņš var personificēt kāda balsi. Startup Lyrebird apgalvo, ka ir radījis mākslīgā intelekta tehnoloģiju, kas cilvēka balsi var sintezēt tikai no 60 sekunžu parauga.
Pēc tam, kā jūs droši zināt, ka balss ziņojums vai saruna bija ar cilvēku? Amazon Alexa, Google Home un Apple Siri visi izmanto balss atpazīšanas tehnoloģiju, un tas turpināsies.
Saskaņā ar Grand View Research, Inc. pētījumu ziņojumu "Dziļa mācīšanās" (AI mašīnmācīšanās veids) līdz 2025. gadam sasniegs 10,2 miljardus USD. Tomēr, neraugoties uz visām tā priekšrocībām, pat dziļa mācīšanās ir izaugsmes joma ar lielu trūkumu. Ir grūti saprast, kā AI pieņem lēmumus.
Cilvēka kognitīvais neobjektivitāte un ieguldījums ietekmē arī dziļu mācību risinājumu kvalitāti. Jebkurai ieviešanai ir jābūt manuālai ignorēšanai, lai pasargātu no nevēlamiem rezultātiem.
Piemēram, 2016. gadā Microsoft tērzēšanas robots Microsoft Tay tika slēgts pēc tam, kad tas dažas stundas pēc tam, kad sāka “dzīvot” Twitter, sāka “paust” rasistiskus un seksistiskus komentārus. Ņemot vērā šīs neaizsargātās teritorijas, ir svarīgi ieviest pārbaudes un līdzsvarošanu, runājot par to, cik daudz AI nodrošina autonomiju lēmumu pieņemšanā.
AI var izmantot, lai virzītu cilvēci vai zemiskus mērķus, tas ir divvirzienu zobens, kas piemērots jebkurai novatoriskai tehnoloģijai. Tagad ir laiks domāt un iepriekš sagatavoties iespējamām kļūmēm - pirms AI kļūst visuresošs, un tikai tas ļaus to “mānīt”.
Feelinger Tatjana