Rezultāts kopumā tika gaidīts, lai arī kļūdu līmenis ir diezgan iespaidīgs.
ASV Nacionālais standartu un tehnoloģijas institūts ir uzsācis pētījumu sēriju, kuras mērķis ir noskaidrot, cik labi sejas atpazīšanas algoritmi darbojas maskas režīmā. Jautājums mūsdienās ir ārkārtīgi būtisks, un daži ražotāji saka, ka viņi jau ir izstrādājuši sistēmas, kas spēj atpazīt maskētas sejas. Bet NIST sāka darboties kārtībā, un pirmajā pētījumā tika pārbaudīti 89 algoritmi, kas izveidoti pat pirms pandēmijas sākuma.
Pārbaudē tika izmantoti vairāk nekā seši miljoni fotogrāfiju, un algoritmiem bija jānosaka, kā viens personas attēls atbilst otram - visbiežāk sastopamā problēma šādos gadījumos, jo īpaši, lai atbloķētu viedtālruņus. Sākot no grūtāka uzdevuma - atrast datu bāzi visā datu bāzē -, pētnieki nolēma atteikties. Attēliem digitāli tika uzlikti deviņi masku varianti, kas atšķīrās pēc formas un krāsas.
Rezultātā pat labākais no 89 algoritmiem, kas parasti atpazīst sejas ar precizitāti 99,7%, bija kļūdaini, izmantojot maskas vismaz 5% laika. Tomēr lielākajai daļai kļūdu līmenis bija no 20% līdz 50%.
Galvenais iemesls bija informācijas trūkums par seju atšķirīgajām iezīmēm, kuras faktiski ir vajadzīgas atpazīšanas algoritmiem. Tajā pašā laikā NIST speciālisti pamanīja, ka maskas forma un krāsa ietekmē kļūdas līmeni - jo lielāka ir maska un jo augstāk tā nosedz degunu, jo grūtāk algoritmam ir atpazīt attēlu. Arī kļūdu skaits bija lielāks, lietojot melnas maskas, taču, kā atzīst paši pētījuma autori, viņiem nebija pietiekami daudz laika, lai rūpīgāk izpētītu “krāsu” jautājumu.
Nākamajā pētījumā NIST speciālisti plāno pārbaudīt jaunus algoritmus, kas jau ietver maskētu seju atpazīšanas funkciju.