Darbojoties ar jaunās paaudzes Pixel viedtālruņiem, Google vāc datus, lai uzlabotu sejas atpazīšanu. Korporācijas darbinieki apmeklē publiskās vietas lielajās Amerikas pilsētās un piedāvā dažiem cilvēkiem pa tālruni nofotografēt pašbildes. Tiem, kas piekrīt, tiek dots piecu dolāru atlaižu kupons apmaiņā pret pirkumiem no Amazon vai Starbucks.
Sejas fotoattēli ir uzņemti ar nezināmu viedtālruni, paslēptu svarā, kas pilnībā slēpj ierīces dizainu. Cilvēki, kas piedalījās sava veida akcijā, saka, ka viņiem tika lūgts nofotografēt vairākas viņu sejas no dažādiem leņķiem. Zdnet pastāstīja vienu šādu stāstu: redaktora draugs Džordžs veica relaksācijas prakses parkā Ņujorkā, kad Google darbinieki vērsās pie viņa. Viņš vēroja garāmgājējus un pamanīja pāris cilvēkus, kuri izskatījās kā sociālās aptaujas brīvprātīgie vai scientologi. Viņi viņu uzrunāja ar vārdiem “Sveiki, mēs apkopojam datus, lai uzlabotu sejas atpazīšanas funkciju nākamajās Google ierīcēs”.
Džordžs kā īsts zinātkārs inženieris piekrita. Pirms faktiskā šaušanas procesa datu savācēji paņēma viņa rakstisku piekrišanu datu apstrādei. Pēc viņa teiktā, pats fakts par viņa biometrijas nodošanu IT gigantam viņu neuztrauc, jo Google jau zina daudz informācijas par viņu. Sejas atpazīšana lietotāju autentifikācijai prasa ātru un precīzu sarežģītu mākslīgā intelekta algoritmu darbību. Pamatā esošie neironu tīkli sākotnēji ir "jāapmāca" lielam daudzumam ieejas datu. Liekas, ka to dara Google, taču nav skaidrs, kāds ir kampaņas mērogs. Efektīvai atpazīšanas sistēmu apmācībai ir nepieciešami pat diezgan vienkārši attēli, parasti desmitiem tūkstošu attēlu.
Neironu tīkli darbojas līdzīgi kā cilvēka smadzenes. Mācoties no plašās pieredzes, viņi izveido algoritmus, kas ir optimālākie vajadzīgā uzdevuma veikšanai.
Iepriekš daži uzņēmumi jau ir pieķerti, izmantojot lielas cilvēku sejas datu bāzes, lai uzlabotu viņu neironu tīklus. Neskatoties uz to, ka visbiežāk tas tika darīts absolūti likumīgi, Amerikas sabiedrība šo faktu uztvēra diezgan negatīvi. Sejas autentifikācijas sistēmas pēdējos gados ir kļuvušas par vispopulārāko viedtālruņu atbloķēšanas veidu. Ir divas galvenās pieejas, kas atšķiras pēc ieviešanas sarežģītības un sniegtās drošības līmeņa. Pirmais un visizplatītākais ir vienkārša sejas atpazīšana, izmantojot parasto priekšējo kameru. Tas ir lēts, mēreni prasīgs pēc viedtālruņa mikroshēmojuma resursiem, taču tajā pašā laikā to var apmānīt ar pareizi uzņemtu fotoattēlu. Otrajā gadījumā ir jāizveido lietotāja sejas augstuma karte, kuru apgaismo infrasarkanais LED. Īpaša kamera mēra attālumu līdz vairākiem desmitiem galveno punktu un faktiski “atpazīst” nevis seju, bet tās trīsdimensiju modeli. Šīs opcijas uzticamība ļauj Apple klientiem to izmantot, lai autorizētu finanšu darījumus viedtālruņos.
Kāda sejas atpazīšanas sistēma tiks instalēta nākamajā Google Pixel paaudzē, joprojām nav zināms. No vienas puses, spriežot pēc dažām noplūdēm, biometriskā lietotāja autentifikācija "pēc sejas" būs tikpat uzticama kā iPhone. Tas izriet no Android Q beta versijas analīzes, kuru pirmo reizi paredzēts prezentēt kopā ar jaunu Google viedtālruni. Tā iestatījumos tika atrasta virkne vienību, kas raksturīgas pilnvērtīgai biometriskai autentifikācijai, līdzīgi kā Apple ierīcēs. No otras puses, plaši pazīstamajās Pixel 4 dizaina koncepcijās, izņemot parasto kameru, priekšpusē nav papildu sensoru.
Vasilijs Parfenovs