Novērotāji ir pamanījuši "mākslīgu priekšrocību" algoritma darbībās, kuras cilvēkiem nav.
Mākslīgais intelekts AlphaStar, kuru izveidojis DeepMind (pieder Alphabet Inc.), ir pieveicis divus profesionālus spēlētājus reālā laika stratēģijas spēlē StarCraft II. Tas norādīts uzņēmuma tīmekļa vietnē.
Algoritma spēles ar diviem profesionāliem spēlētājiem - Dario Wunsch (Dario "TLO" Wünsch) un Grzegorz "MaNa" Komincz) notika decembrī, bet šonedēļ, 24. janvārī, notika pēdējais mačs, pirms kura tika mainīti programmas rekvizīti. Tā rezultātā vīrietis pirmo reizi izcīnīja uzvaru.
Iepriekš DeepMind algoritmi pārspēja spēcīgāko spēlētāju un prognozēja olbaltumvielu formu labāk nekā profesionālie biologi. Tomēr katrā no šiem gadījumiem visa pieejamā informācija bija pieejama mākslīgajam intelektam. RTS, piemēram, StarCraft II, ir atšķirīgs: tā ir klasificēta spēle. Mašīna nezina, kas notiek aiz kara miglas, un nevar paredzēt spēlētāja rīcību, tāpēc tai nekavējoties jāpielāgojas viņa manevriem.
Programmas izstrādātāji izmantoja reālus cilvēkus, kurus nodrošināja Blizzard, lai iemācītu to spēlēt. Pārņemot spēlētāju uzvedības modeļus, viņa iemācījās sakaut mākslīgo intelektu, kas iebūvēts spēlē ar visaugstākajām grūtībām 95 procentus laika. Tad viņas aģenti sāka konkurēt savā starpā nokautēšanas turnīrā. Tas notika paātrinātā režīmā, tāpēc katrs no viņiem spēlēja apmēram 200 gadus.
Izvēloties veiksmīgāko aģentu, autori to iebilst pret TLO un MaNa. Pirmkārt, viņš uzvarēja piecos no pieciem mačiem pret TLO, un pēc tam cita neironu tīkla versija sakāva MaNa tikpat reizes. Tajā pašā laikā algoritms minūtē veica mazāk darbību nekā pretinieki. Iespējams, tas ir saistīts ar nelielajām priekšrocībām, kas viņam joprojām bija. Atšķirībā no cilvēka, viņš redzēja nevis zināmas kartes daļu (to pašu ekrānu), bet visu to, tāpēc viņam nevajadzēja pārslēgties starp dažādiem apgabaliem. Turklāt skatītāji pamanīja, ka viņš dod rīkojumus trim nodaļām, kas vienlaikus atrodas dažādās zonās, uz kurām cilvēks noteikti nav spējīgs.
Reklāmas video:
Pēdējā mačā izstrādātāji piekāpās un atspējoja šo AI spēju - šoreiz uzvarēja MaNa. Tomēr autori pamanīja, ka algoritma versija, kas nepieciešama kameras pārvietošanai, tika apmācīta turnīrā tikai septiņas dienas, kas ir puse no iepriekšējā apmācības perioda. Pats Mana uzslavēja programmas rīcību: "Ja es būtu spēlējis ar reālu cilvēku, viņš nebūtu varējis tik delikāti kontrolēt savus stalkerus (vienas sacīkstes vienību - Red.)."
Izstrādātāji teica, ka tādas spēles kā StarCraft II kalpo tikai kā mākslīgā intelekta mācību vieta. Nākotnē viņš uzņemsies citus mērķus. Piemēram, DeepMind iepriekš bija paziņojis, ka viņu algoritms diagnosticēs acu slimības.
Aleksejs Evgļevskis