Šizofrēnija nav īpaši izplatīti garīgi traucējumi Amerikā, skarot tikai 1,2 procentus iedzīvotāju jeb aptuveni 3,2 miljonus cilvēku, taču sekas var būt briesmīgas. Tomēr IBM un Alberta Universitātes novatoriski pētījumi drīz palīdzēs ārstiem diagnosticēt simptomu rašanos un iespējamo smagumu, izmantojot vienkāršus MRI skenējumus un neironu tīklu, kas īpaši paredzēts asins plūsmas smadzenēs izpētei.
“Šī unikālā, novatoriskā, daudznozaru pieeja paver jaunas iespējas un veicina mūsu izpratni par šizofrēnijas neirobioloģiju, kas var palīdzēt uzlabot šīs slimības ārstēšanu,” sacīja Alberta universitātes psihiatrijas un neiroloģijas profesors Dr. Serdars Dursuns.
Pētnieku grupa vispirms apmācīja savu neironu tīklu 95 dalībnieku datu bāzē, kurā bija gan šizofrēnijas slimnieku, gan veselīgas kontroles grupas skenēšana. Šie attēli ilustrēja asins plūsmu caur dažādām smadzeņu daļām, kad pacienti veica vienkāršu audio balstītu vingrinājumu. Balstoties uz šiem datiem, neironu tīkls, pamatojoties uz asins plūsmas īpašību pētījumu, izveidoja prognozējošu modeli par iespējamību, ka pacients cieš no šizofrēnijas. AI 74% gadījumu spēja precīzi atšķirt kontroles grupu no šizofrēnijas pacientiem.
"Mēs esam atraduši vairākus nopietnus patoloģiskus smadzeņu savienojumus, kurus nākotnē var izpētīt," turpināja Dursuns, "un AI radītie modeļi tuvina mūs objektīvu rādītāju atrašanai, balstoties uz neiroattēlu, kas ir šizofrēnijas diagnostiskie un prognostiskie marķieri."
Turklāt modelis spēja arī paredzēt identificētās slimības simptomu nopietnību. Šīs idejas varētu novest pētniekus pie efektīvākiem diagnostikas instrumentiem un ārstēšanas iespējām. Un kāpēc gan ne? IBM slavenākais AI Watson jau ir pierādījis, ka neironu tīkli var nākt klajā ar efektīvām vēža ārstēšanas metodēm.
Serģa pūķis