Neskatoties uz ievērojamo progresu, kas panākts pēdējā laikā, mašīnu redzamības sistēmas tālu atpaliek no saviem bioloģiskajiem kolēģiem. Tas attiecas ne tikai uz informācijas apstrādes ātrumu, bet arī uz uzticamību. Fakts ir tāds, ka smadzenes spēj atpazīt objektus neatkarīgi no tā, kura to daļa šobrīd ir redzama. Un dažreiz pat pamatojoties uz vispārējo kontekstu. Tas ir veids, kā AI mācīja ASV eksperti.
Zinātnieki no Kalifornijas universitātes Losandželosā un Stenfordas universitātes ir atbildīgi par attīstību, un viņu sistēma var redzēt apkārtējo pasauli, pateicoties tai pašai metodei, kuru mēs izmantojam. Kā norāda Nacionālās Zinātņu akadēmijas Proceedings redakcija, sistēma var identificēt objektus, pamatojoties tikai uz dažām to daļām, kas iepriekš nevienam AI nebija pieejams.
Pats jaunas metodes apgūšanas process sastāv no trim secīgiem posmiem. Pēc tam, kad sistēmai tiek lūgts atrast objektu, attēls tiek sadalīts mazākos gabalos. Iepriekš redzamajā attēlā parādīts, kā sistēma identificē objektu, pamatojoties tikai uz tik mazām detaļām. Tad katra daļa tiek analizēta atsevišķi un identificēti tās savienojumi ar citiem vispārējā attēla objektiem. Pēc tam AI atkal "aplūko" visu attēlu un identificē, kuras attēla daļas ir saistītas ar sākotnējo objektu un kuras nav. Pēc tam AI sāka apmācīt daudzus fotoattēlus un videoklipus, kas uzņemti no tīkla.
Pēdējā posmā zinātnieki pārbaudīja sistēmu ar vairāk nekā 9000 cilvēku un dažādu objektu attēliem, un visos gadījumos tā atzina, kas ir vajadzīgs vismaz ne sliktāk par AI ar plašu pieredzi, bet apmācītu pēc “vecās” metodes.
Vladimirs Kuzņecovs