Viens no galvenajiem un galvenajiem Google korporācijas izdevumu posteņiem ir elektrība. Meklēšanas giganta skaitļošanas centri patērē daudz enerģijas, vienlaikus pastāvīgi sildot un ģenerējot siltumu, tāpēc arī tie ir jāatdzesē, un tas arī rada enerģijas izmaksas. Pretējā gadījumā serveri var neizdoties, un tas arī maksās diezgan santīmu. Tāpēc, lai velti netērētu elektroenerģiju, kā arī palielinātu savu jaudu efektivitāti, korporācija pirms pāris gadiem nolēma sākt kaut ko darīt, un šeit lieti noderēja jaunais DeepMind starts, strādājot pie mākslīgā intelekta izveides, kuru Google iegādājās reizēm.
Iepriekš DeepMind eksperti mākslīgajam intelektam mācīja, kā spēlēt videospēles Atari konsolē, nedaudz vēlāk viņi izstrādāja programmu, kas pārspēja pasaules čempionu galda spēlē Go, un tagad puiši, ne bez pašu piedalīšanās, palīdz Google ietaupīt naudu. Projekts, kas atrodas Google mātesuzņēmuma Alphabet spārnā, nes dažus rezultātus.
DeepMind izveidoja neironu tīkla sistēmu un savienoja to ar datu centru. Turklāt shēmā tika iekļauta programma, kas var prognozēt temperatūru, pamatojoties uz iepriekš iegūtiem datiem. Sistēma izrādījās diezgan sarežģīta, tā darbojas ar daudziem parametriem, vienlaikus ņemot vērā dzesētāju rotācijas ātrumu, dzesēšanas sistēmu efektivitāti kopumā, logus un daudz ko citu.
Mākslīgo intelektu Google izmanto jau ilgu laiku, tas arī pāris gadus ir “draugs” ar serveriem, taču DeepMind izstrādātā programma ir padarījusi skaitļošanas centru darbu vēl efektīvāku. DeepMind sacīja, ka izmaksas par elektrību, kas nepieciešama viņu serveru atdzesēšanai, ir samazinātas par gandrīz 40 procentiem. Google serveros izmērītie rādītāji ir pieticīgāki, bet arī iedvesmo optimismu.
Iepriekš redzamā diagramma parāda enerģijas patēriņu pirms un pēc DeepMind sistēmas palaišanas. Diagrammas labajā pusē parādīts, kā indikatori nokrita pēc atkārtotas izslēgšanas.
VYACHESLAV LARIONOV