Parasti koriģējošais darbs ieslodzījuma vietās tiek saistīts ar fizisko darbu, bet divu Somijas labošanas iestāžu ieslodzītie šādās vietās veic pilnīgi negaidītu darbu - šķiro un klasificē informāciju, kas tiek izmantota apmācīt mākslīgā intelekta algoritmus, kurus pasūtījis starta Vainu, kurš izstrādā AI tehnoloģijas. Pats uzņēmums uzskata, ka šāda prakse ir lieliska iespēja pašiem ieslodzītajiem apgūt jaunas prasmes, taču pieaicinātie eksperti saka, ka tā ir ļoti līdzīga cilvēku ekonomiskai ekspluatācijai, jo viņi par to maksā pensus.
Kā vēsta portāls The Verge, kas izsaka uzņēmuma līdzdibinātāja Tuomas Rasila vārdus, Vainu visā pasaulē izveido plašu organizāciju bāzi, kas palīdz uzņēmumiem atrast darbuzņēmējus konkrētam darbam. Šim nolūkam ir jāpārskata simtiem tūkstošu biznesa rakstu, kas publicēti internetā, marķējot informāciju, kas attiecas uz konkrētu uzdevumu. Piemēram, ir doti divi raksti: viens par tehnoloģiju uzņēmumu Apple, otrs par uzņēmumu, kurā ir vārds “ābols”. Nepieciešamo rakstu darbinieks iezīmē, nonāk īpašā datu bāzē, no kurienes tas tiek “padots” līdz mākslīgā intelekta algoritmam tā apmācībai.
Darbs ar rakstiem angļu valodā Vainu nerada problēmas. Uzņēmums vienkārši izveidoja kontu vietnē Amazon Mechanical Turk (platforma ļauj uzņēmumiem sadalīt darbu mazos uzdevumos un piedāvāt tos cilvēkiem visā pasaulē). Tomēr, kā uzsver Rasila, šī platforma “nav bijusi ļoti noderīga, ja jums jāstrādā ar somu valodu”. Vainu ir tikai viens interns, kurš var efektīvi un ātri atzīmēt daudzus rakstus, kas rakstīti somu valodā.
Tātad izrādījās, ka Vainu birojs atrodas tajā pašā ēkā, kur atrodas Somijas kriminālpārvaldes (CSA) galvenā pārvalde, un tad uzņēmumam radās ideja: kāpēc gan neizmantot cietuma darbu šim darbam?
CSA un Vainu sadarbība sākās apmēram pirms trim mēnešiem. Pašlaik uzņēmums strādā ar diviem Somijas cietumiem - vienu Helsinkos un otru Turku. Vainu katram ir piegādājis 10 datorus un maksā par katru ieslodzīto veikto darbu tieši CSA. Uzņēmums norāda, ka izmaksas ir salīdzināmas ar darbu Mehāniskajā Turk platformā (vidējā samaksa šajā platformā ir USD 2 stundā), vienīgā atšķirība ir tā, ka ieslodzīto algas iekasē CSA, kas arī ieslodzītos atlasa datu organizēšanai.
Pēc Rasila sacītā, CSA ir ļoti gandarīta par sadarbību, jo jauna veida koriģējošajam darbam nav nepieciešams izmantot nekādu īpašu aprīkojumu - nepieciešams tikai klēpjdators.
Strādājot tajā pašā metālapstrādē un piekļūstot instrumentiem, ieslodzītie diezgan labi spēj tos pārvērst par pašdarinātiem ieročiem, piebilst Vainu vadītājs. Pēc viņa aprēķiniem, tagad uzņēmumā strādā nedaudz mazāk nekā simts ieslodzīto. Viņu nodarbinātība ir "tikai dažas stundas dienā". Vai tas tā ir, The Verge, kas sazinājās ar CSA, lai komentētu, vēl nav varējis noskaidrot.
Ņemot vērā pašreizējo uzdevumu apjomu, Vainu un CSA parakstīja sadarbības līgumu uz gadu. Nākotnē uzņēmums plāno organizēt sadarbību ar citiem Somijas cietumiem, vēlāk - iekļūt citos tirgos, strādājot ar citām vietējām valodām. Viņuprāt, tas nāks par labu visām pusēm. Viens no iemesliem, kas var motivēt ieslodzītos veikt šo darbu, protams, ir iespēja nopelnīt naudu. Tādiem uzņēmumiem kā Vainu, “vislielākās bažas šeit, visticamāk, ir pieaugošais pieprasījums pēc AI apmācības, izmantojot milzīgas datu bāzes visā pasaulē”, sacīja Rasila. CSA pozitīvi vērtē šo jautājumu un piebilst,ka šādas programmas ir lielisks veids, kā paplašināt ieslodzītajiem pieejamo darba vietu klāstu "atbilstoši mūsdienu darba pasaules prasībām".
Pēc Kalifornijas Sandjego universitātes komunikācijas profesores Lilijas Irānas teiktā, kurai The Verge vērsās pie komentāriem, laika gaitā daudzās valstīs pieprasījums pēc šāda darba var kļūt ļoti augsts. Tas ir saistīts ar faktu, ka AI algoritmi ir jāapmāca, ņemot vērā noteiktu valstu kultūras un citas īpatnības, un lielākā daļa cilvēku, kas strādā ar to pašu Mehānisko turku, ir Amerikas Savienoto Valstu iedzīvotāji.
Pēc Rasila vārdiem, šāds darbs ļauj viņiem attīstīt jaunas prasmes, kas varētu būt noderīgas nākotnē, taču vienlaikus atzīmē, ka ieslodzīto veiktie uzdevumi no viņiem neprasa īpašas zināšanas. Vienīgais, kas no viņiem tiek prasīts, ir lasītprasme. Un tas, savukārt, rada šaubas par šāda darba lietderību citās jomās, kur tiek prasīts klasificēt arī specifiskāku informāciju, piemēram, zinātnisku.
Kā jums patīk šī ideja par labošanas darbu?
Nikolajs Khizhnyak