Uzņēmumiem patīk lielīties par mākslīgā intelekta (AI) izmantošanu pat tur, kur tas būtībā ir bezjēdzīgs, bet AI pašreizējā stāvoklī joprojām ir diezgan vienkāršs. Lai gan tas var sniegt noderīgus rezultātus, AI nespēj skaidri izskaidrot, kāpēc tā ir nonākusi pie šādiem rezultātiem. Tomēr DARPA saskata iespēju spert soli uz priekšu šajā jomā.
FDA sāk pētniecības programmu, lai attīstītu jaunas AI koncepcijas, ieskaitot trešā viļņa AI, kuras var pielāgot kontekstam un spēj saprotami izskaidrot savus lēmumus. Piemēram, ja AI atpazīst kaķi, tas var izskaidrot, ka tas identificēja kažokādas, kājas un ūsas pazīstamā kaķa formā.
DARPA cer paātrināt progresu šajā virzienā. Viņi sola racionalizētus procesus, kas uzsāks projektus trīs mēnešus pēc finansējuma piedāvājuma - jums noteikti nav jāgaida izrāvienu AI rezultāti gadiem ilgi.
Protams, AI nozare nav atkarīga no DARPA plāniem. Iespējams, ka uzņēmumi tikpat ātri izveidos trešā viļņa AI savā veidā, bet DARPA programma var paātrināt šo uzņēmumu darbu. Viņa arī parāda, ka AI pionieri ir gatavi pāriet ārpus mūsdienu mašīnmācības uz AI, kas patiešām domā, nevis tikai slīpē datus.
Vadims Tarabarko