Kas īsti ir AI? Šis termins norāda uz zinātnisko fantastiku, piemēram, Terminator vai Westworld, taču realitāte ir daudz prozaiskāka. “Labākajā gadījumā mēs varam sasniegt intelekta līmeni, kas pielīdzināms čūskas līmenim,” saka Google izpilddirektors Emanuels Mogenets, kurš Elona Muska piesardzības vārdiem nepievērš lielu nozīmi.
Sensacionālā PR apvērsumā Saūda Arābija nesen robotam piešķīra pilsonību. Tajā pašā laikā, cita starpā, Tesla dibinātājs Elons Musks brīdina, ka pasauli pārņems saprātīgi datori.
Varbūt daudzi, kas dzird terminu “mākslīgais intelekts”, pirmkārt, nāk klajā ar kādu fantastisku filmu, piemēram, “The Terminator” vai “The Matrix”. Domājoša, sajūta un bieži ļauna datora būtne, kas mūs iznīcina.
Tas viss ir ļoti tālu no tā, kā viss notiek ar īstu AI, daudz ikdienišķāks un primitīvāks. Savā ziņā termins AI ir maldinošs. Dators nevar justies un pats nezina par savu eksistenci.
Dators var iemācīties atpazīt dzīvniekus attēlos. Bet, kamēr cilvēks redz jauku kaķi, dators analizē, kā attēlā redzamie pikseļi tiek pievienoti dažādos rakstos, un tāpēc var atšķirt modeli, kas attēlo kaķi, no tā, kas attēlo suni. Bet viņš nesaprot vai nerūpējas par to, ko pikseļi patiesībā rāda.
“Patiesībā mēs nevaram radīt intelektu, kuru varētu salīdzināt ar cilvēku. Jākonstatē, ka labākajā gadījumā mēs varam panākt izlūkošanu, piemēram, serpentīna līmenī,”saka Emmanuls Mozhene, Google Cīrihes pētījumu vadītājs.
Enciklopēdija Britannica definē AI kā "spēju veikt uzdevumus, kas parasti ir saistīti ar cilvēka intelektu". Tas varētu būt šaha spēlēšana vai pareizas diagnozes iegūšana ar rentgena palīdzību.
Tātad ar mākslīgo intelektu mēs nenozīmē, ka dators ir patiešām gudrs, bet gan to, ka tas var atrisināt problēmas tādā veidā, kas liek mums uzskatīt, ka tas ir gudrs.
Reklāmas video:
Sākumā AI balstījās uz datora programmēšanu saskaņā ar skaidriem noteikumiem tajā jomā, kurā tam vajadzēja veikt analīzi. Kā izrādās, tas labi darbojas kontekstā, ko var aprakstīt loģikas ziņā, piemēram, šahs. Jau 1997. gadā IBM Deep Blue dators, pateicoties skaidriem noteikumiem un milzīgai jaudai, pārspēja toreizējo pasaules čempionu Gariju Kasparovu.
Bet pasaule ne vienmēr ir loģiska. Foto analīze ir labs piemērs. Ja jums jāiemāca dators, lai atpazītu kaķa attēlu, jūs dodat tam instrukcijas, piemēram, ka kaķim ir 1) ūsas, 2) divas smailas ausis, 3) divas acis, 4) aste.
Ja aizmirstat pateikt datoram, ka ne visi fotoattēli tiek uzņemti no priekšpuses, tas neizdosies, ja parādīsit tam profila fotoattēlu, kad ir redzama tikai viena auss un viena acs.
Tāpat kā cilvēks, arī dators mācās no savām kļūdām. Mašīnmācība - mašīnu mācīšanās ir metode, kuru tagad lielākā daļa izmanto, lai izveidotu modernu AI. Tas nozīmē, ka datoram ir doti daudzi piemēri tam, ko viņš mēģinās darīt, piemēram, izveidot noteiktu mākslas veidu, analizēt rentgenstarus vai vadīt automašīnu. Tad viņam jācenšas to izdarīt pats. Pateicoties tam, ka cilvēks pasaka, kas ir pareizi un kur ir kļūda, dators uzdevumu veic labāk un labāk. Beidzot viņš to sāk darīt tikpat labi vai pat labāk nekā labākie cilvēki uz lauka.
Mēs jau esam paziņojuši, ka datoram (mūsu gadījumā vēl ne) nevar būt jūtas. Dators nevar būt dusmīgs, tas nevar būt laimīgs vai skumjš. Bet tas neliedz viņam iespēju atpazīt cilvēka jūtas. Dators, piemēram, var redzēt, ka cilvēks ir stresa, bailes vai laimīgs.
“Viņš prot atpazīt jūtas pat labāk nekā cilvēks. Dators, kas spēlē pokeru, tāpat kā dzīvs spēlētājs var ne tikai noteikt, vai pretinieks izrāda satraukuma vai prieka pazīmes. Analizējot sejas ādu, tas var redzēt jūsu sirdsdarbības ātrumu,”saka Mikaels Haglunds, IBM Zviedrijas direktors.
AI pēc savas būtības ir neticami nesa. Viņu var saukt par datorizētu zinātnieku.
Dators var būt tikpat labs kā labākajiem ārstiem, lai analizētu rentgenstarus neparastām vēža formām, taču tas pats dators nevar aprēķināt, ka kādam konfekšu kilogramam cilvēkam varētu būt sāpes vēderā.
Tas nenozīmē, ka dators ir pilnīgi bezcerīgs attiecībā uz savu zināšanu nodošanu no vienas zonas uz otru. Dators, kas iemācījies atpazīt kaķi, iemācīsies suni atpazīt ātrāk. Un dators, kurš ir iemācījies diagnosticēt krūts vēzi no rentgena, ātri iemācīsies atrast citas slimības. Mašīnmācības pareiza izmantošana var dot lielu labumu. Bet jāpatur prātā, ka dators, atšķirībā no cilvēka, nevar apšaubīt informācijas masas, kas viņam tiek sniegtas pašā sākumā. Slikti neapstrādāti dati var padarīt AI nelietojamu vai pat kaitīgu. Ir piemērs, kad strīdīgais zinātnieks Maikls Kosinskis no Stenfordas universitātes ASV vēlējās parādīt, ka viņa AI var noteikt cilvēku homoseksualitāti un heteroseksualitāti tikai no fotogrāfijām. Visa būtība bija tā, ka Maikls Kosinskis un viņa kolēģi augšupielādēja fotoattēlus no dažādām iepazīšanās vietnēm, kurās cilvēki darīja visu, lai izrādītos pēc iespējas pievilcīgāki viņu mērķa grupai. Saskaņā ar plaši izplatīto eksperimenta kritiku dators lieliski prot atpazīt apģērba stilu, taču, ja tas pats eksperiments būtu veikts ar pilnīgi neitrālām fotogrāfijām, tas nebūtu izdevies. Pat ja mums ir grūti noticēt, ka mūsdienās datori var izjust sajūtas vai apziņu, ir daudz piemēru, kā pret robotiem izturas kā pret cilvēkiem. Ir daudz ziņojumu no Amerikas armijas par to, kā karavīri izjūt spēcīgas sajūtas ne tikai pret dzīvajiem cilvēku biedriem, bet arī par robotiem, kurus izmanto kaujā. Nesen Saūda Arābijas štats spēra vēl vienu soli uz priekšu un piešķīra pilsonību robotam ar nosaukumu Sofija. Sofija var labi sazināties ar cilvēkiem un atkarībā no konteksta pat izskatīties pārsteigta vai laimīga. Bet nepaiet pārāk ilgs laiks, lai saprastu, ka viņas intelekts ir tālu no cilvēka. Kas attiecas uz Elona Muska brīdinājumiem, tie pārāk netraucē Emanuelam Moženetam. "Es ļoti cienu Ilonu, bet šeit viņš maldās."
Mikaels Tērnvalds