Krievu starta Gero matemātiķi un biologi ir izveidojuši algoritmu, kas ļauj precīzi noteikt cilvēka bioloģisko vecumu, izmantojot īsu anketu. Viņu atradumi tika publicēti elektroniskajā bibliotēkā bioRxiv.org.
Pēdējos gados zinātnieki aktīvi meklē veidus, kā novērtēt cilvēka bioloģisko vecumu. Zinātnieki saprot šo terminu kā to, cik veci vai jauni izskatās konkrēta indivīda audi un orgāni salīdzinājumā ar citiem cilvēkiem no viņa vecuma kategorijas.
Atšķirība starp kalendāro un bioloģisko vecumu, pēc biologu domām, palīdzēs ārstiem noteikt, vai jāpievērš īpaša uzmanība savu pacientu veselībai, lai palīdzētu viņiem dzīvot pēc iespējas ilgāk.
Sākumā zinātnieki aprēķināja cilvēka bioloģisko vecumu, analizējot noteiktu olbaltumvielu molekulu koncentrāciju asinīs, kā arī DNS apvalka struktūru un daudzus citus ķermeņa darba aspektus. Pēdējos gados biologi ir sākuši atrast mājienus, ka tos pašus novērtējumus var iegūt, neņemot asins paraugus, bet gan analizējot orgānu darbu, izmantojot MRI, rentgena starus un citas diagnostikas sistēmas.
Pyrkovs un viņa kolēģi nesen iemācījās aprēķināt cilvēka bioloģisko vecumu, izmantojot mākslīgo intelektu un vienkāršus fitnesa izsekotājus, kas izseko fizisko aktivitāšu līmenim. Viņi nonāca pie šāda secinājuma, analizējot savāktos datus, novērojot aptuveni simts tūkstošu amerikāņu medmāsu un medicīnas profesionāļu dzīvi, izmantojot mašīnmācīšanās metodes.
Šie panākumi lika matemātiķiem brīnīties, cik ļoti atšķiras prognozēšanas precizitāte starp tik vienkāršām sistēmām, kurām nav nepieciešama iejaukšanās ķermeņa darbā, un sarežģītākām metodēm, kas ietver asiņu un citu audu savākšanu.
Lai to izdarītu, viņi izmantoja to pašu datu kopu no NHANES projekta, kā strādājot ar fitnesa trekeriem, kas ietvēra ne tikai datus par Amerikas medicīnas speciālistu fiziskajām aktivitātēm, bet arī viņu asins paraugus, ēšanas paradumus un dažādu aptauju rezultātus.
Šajā salīdzinājumā zinātnieki paļāvās uz vienu vienkāršu principu - visu šo bio vecuma aprēķināšanas metožu prognozēšanas rezultātiem nevajadzētu ievērojami atšķirties no medmāsu un medicīnas darbinieku hronoloģiskā vecuma un vienlaikus pareizi aprēķināt viņu nāves vai insultu, sirdslēkmes un citu slimību iegūšanas varbūtību.
Reklāmas video:
Šī analīze viņiem palīdzēja noskaidrot, ka algoritmu prognozēšanas precizitāte, izmantojot abus biomarķierus asinīs un apsekojuma datus, bija aptuveni vienāda. Balstoties uz šo ideju, zinātnieki izveidoja neironu tīklu, kas viņiem palīdzēja atlasīt vissvarīgākos jautājumus, kurus izmantoja NHANES autori, un izveidoja vienkāršu, bet precīzu veidu, kā aprēķināt bio vecumu.
Sarežģītāka šī algoritma versija, kurā ņemtas vērā arī atšķirības biomarķeros, spēja pareizi aprēķināt NHANES dalībnieku vidējo dzīves ilgumu - 79,9 gadi, kas no oficiālajiem PVO statistikas datiem par Amerikas Savienotajām Valstīm atšķiras tikai par sešiem mēnešiem.
Zinātnieki cer, ka viņu pieeja ne tikai padarīs šādas prognozes pieejamākas un precīzākas, bet arī palīdzēs atklāt citus faktorus, kas ietekmē personas bioloģisko vecumu, analizējot citas datu kopas.