Slepkavas Roboti Cilvēkiem Izskaidros Savus Lēmumus - Alternatīvs Skats

Slepkavas Roboti Cilvēkiem Izskaidros Savus Lēmumus - Alternatīvs Skats
Slepkavas Roboti Cilvēkiem Izskaidros Savus Lēmumus - Alternatīvs Skats

Video: Slepkavas Roboti Cilvēkiem Izskaidros Savus Lēmumus - Alternatīvs Skats

Video: Slepkavas Roboti Cilvēkiem Izskaidros Savus Lēmumus - Alternatīvs Skats
Video: Бронебот, настоящие бои роботов в Олимпийском! Это стоит видеть! 2024, Aprīlis
Anonim

Amerikāņu eksperti izstrādā neironu tīklu, kas var izskaidrot kaujas robotu pieņemtos lēmumus. Tas palielinās cilvēku uzticības līmeni "elektroniskajiem karavīriem".

Izskaidrojamā mākslīgā intelekta projekts jeb vienkārši XAI (Explainable Artificial Intelligence) ļaus cilvēkiem un robotiem labāk izprast viens otru. XAI neironu tīkls izveidos loģisku robota "spriešanas" ķēdi un parādīs personai, kāpēc mašīna pieņēma tieši šādu lēmumu - piemēram, atvērt uguni uz noteiktu mērķi.

Image
Image

Notiek izstrāde, lai izveidotu jauktas robotu un cilvēku kaujas vienības ASV armijā. Pagaidām to ir grūti iedomāties, taču dažās desmitgadēs roboti kļūs par pilntiesīgiem karavīriem - tāpat kā cilvēki. Turklāt tie spēj aizstāt cilvēku situācijās, kad var būt nepieciešams atklāt uguni uz dzīva mērķa. Šāda nomaiņa formāli atbrīvos cilvēku no atbildības par nāvējoša lēmuma pieņemšanu, taču tas nespēs atņemt viņam šaubas un nožēlu, kā arī var izraisīt neuzticēšanos robotiem. Jūs nekad nezināt - varbūt roboti patiesībā ir elektroniski maniaki, kuriem patīk nogalināt?

XAI projektam jāatrisina šī problēma cilvēka un robota mijiedarbībā. Pateicoties jaunās sistēmas ieviešanai, militārpersonas (tie, kas joprojām ir dzīvi cilvēki) varēs saprast, pēc kāda kritērija mašīna ir novērtējusi šo vai šo priekšmetu vai personu kā draudu. Turklāt XAI atvieglos kaujas robotiem pielāgošanos konkrēta militāra konflikta realitātei un samazinās bezjēdzīgas cietsirdības pakāpi.

Jaunā izstrāde būs noderīga ne tikai militārpersonām. To var izmantot arī civilajā jomā - rūpniecībā, drošības sistēmās un medicīnā. Šādas izmantošanas piemērs ir Ritheon vadošais speciālists Bils Fergusons, kurš ir tieši iesaistīts neironu tīkla attīstībā. “Ja mākslīgais intelekts rentgena laikā atklāj plaušu vēža pazīmes, ārsts var uzzināt, kāpēc mašīna tā izlēma. Dators izceļ visas aizdomīgās zonas, kuras ārsts varēja ignorēt, kļūdaini apskatot attēla artefaktus. Pēc tam ārsts varēs pats noteikt, vai ir vērts labot diagnozi, vai neironu tīkls ir kļūdījies,”skaidro zinātnieks.