Līdz šim nav izgudrota tehnoloģija, kas automātiski piešķirtu krāsu melnbaltām fotogrāfijām un filmām. Ja tas ir nepieciešams, ir nepieciešams ilgs rūpīgs speciālistu darbs, kas manuāli krāso katru rāmi un katru attēla elementu.
Protams, ar mūsdienu datorprogrammām tas ir vieglāk, taču dārgais cilvēku darbs joprojām ir neaizvietojams. Amerikāņu pētnieki plāno tuvākajā laikā labot šo stāvokli, izmantojot mākslīgos neironu tīklus.
Mākslīgais neironu tīkls ir īpašs matemātiskais modelis un programmatūra, kas ļauj lietotājam mijiedarboties ar tīklu. Modelis imitē bioloģiskos neironu tīklus - citiem vārdiem sakot, šāda sistēma darbojas pēc cilvēka smadzeņu principa. Viņa prot atpazīt modeļus, veikt sarežģītus matemātiskus aprēķinus, apkopot un izmantot datu bāzes. Kalifornijas Bērklija universitātes pētnieki ir izstrādājuši ļoti precīzu neironu tīklu, kas krāso melnbaltus attēlus ar augstu varbūtības pakāpi.
Šī ir veiksmīgākā pieredze, krāsojot melnbaltās fotogrāfijas, izmantojot mākslīgo intelektu.
Ričards Zangs, Filips Isola un Aleksejs Efross "baroja" programmu simtiem miljonu krāsu fotogrāfiju, kas attēlo cilvēkus, dzīvniekus, dabu, pilsētas, dažādus objektus un daudz ko citu. Mākslīgais neironu tīkls ir izdomājis, kādai jābūt apelsīniem un āboliem, debesīm un zaļumiem, metālam un kokam. Programma ir iemācījusies noteikt attēlā redzamo un nokrāsot to pareizajās krāsās. Ja fotoattēlā redzams tīģeris, programma piešķir tā kažokādai sarkanu krāsu un svītras atstāj melnas. Tīkls fotoattēlā viegli atšķir kaukāziešu un nēģeru cilvēkus, nokrāsojot viņu ādu pareizajos toņos.
Amerikāņi pulcēja brīvprātīgo grupu un parādīja viņiem krāsotas melnbaltas fotogrāfijas. Divdesmit procenti eksperimenta dalībnieku nolēma, ka Photoshop attēliem strādā augsti kvalificēti speciālisti. Neskatoties uz to, ka paziņotais procents šķiet mazs, pēc zinātnieku domām, tas patiesībā ir iespaidīgs. Iepriekš Amerikas Savienotajās Valstīs jau tika mēģināts radīt mākslīgo intelektu, kas spētu krāsot fotogrāfijas, taču jebkura no ierosinātajām programmām toreiz veica tik sarežģītu operāciju tik nereāli un neveikli, ka to nevarēja salīdzināt ar profesionāļu darbu.
Reklāmas video: