Atrada Veidu, Kā Domas Pārvērst Runā. Par To Nav Jārunā. Alternatīvs Skats

Atrada Veidu, Kā Domas Pārvērst Runā. Par To Nav Jārunā. Alternatīvs Skats
Atrada Veidu, Kā Domas Pārvērst Runā. Par To Nav Jārunā. Alternatīvs Skats

Video: Atrada Veidu, Kā Domas Pārvērst Runā. Par To Nav Jārunā. Alternatīvs Skats

Video: Atrada Veidu, Kā Domas Pārvērst Runā. Par To Nav Jārunā. Alternatīvs Skats
Video: Tim Ingold "The Young, The Old And The Generation Of Now" 2024, Oktobris
Anonim

Paralīze ir diezgan briesmīgs stāvoklis, kad daļa no, tā sakot, "fizioloģiskajām" funkcijām cilvēkam kļūst nekontrolējama, neskatoties uz to, ka centrālās nervu sistēmas līmenī viss var būt kārtībā. Zinātnieki vairāk nekā gadu cīnās par šī stāvokļa ārstēšanu, un, iespējams, ir atrasts risinājums vienai no problēmām, kas saistītas ar runas spējas zaudēšanu. Galu galā nesen ir izstrādāts veids, kā smadzeņu impulsus pārveidot runas signālos. Un mākslīgais intelekts tam palīdzēja.

Pēc zinātnes redaktora teiktā, pētnieki no Nīderlandes, Vācijas un ASV, izmantojot skaitļošanas modeļus, kuru pamatā ir neironu tīkli, rekonstruēja vārdus un teikumus, lasot signālus no smadzenēm. Lai to izdarītu, viņi novēroja smadzeņu zonas tajos brīžos, kad cilvēki skaļi lasīja, runāja vai vienkārši klausījās lentes.

Savā darbā eksperti paļāvās uz datiem, kas iegūti no pieciem epilepsijas slimniekiem. Tīkls analizēja dzirdes garozas "uzvedību" (kas ir aktīva gan runas, gan klausīšanās laikā). Tad dators rekonstruēja runas datus no impulsiem, kas saņemti no šiem cilvēkiem. Rezultātā algoritms tika galā ar precizitāti 75%.

Cita zinātnieku grupa, ko vadīja neirozinātnieki Migels Angriks no Brēmenes universitātes Vācijā un Kristians Herfs no Māstrihtas universitātes Nīderlandē, izmantoja datus no sešiem cilvēkiem, kuriem tika veikta operācija smadzeņu audzēja noņemšanai. Mikrofons paņēma viņu balsis, kad viņi skaļi lasīja atsevišķus vārdus. Šajā laikā elektrodi reģistrēja informāciju no smadzeņu runas centriem. Tīkls elektrodus nolasīja ar audio ierakstiem. Rezultātā aptuveni 40% datu tika atzīti pareizi.

Trešā komanda no Kalifornijas universitātes Sanfrancisko rekonstruēja veselus teikumus, pamatojoties uz smadzeņu skaitu no trim epilepsijas slimniekiem, kuri skaļi lasīja noteiktus teikumus. Daži teikumi tika pareizi identificēti vairāk nekā 80% laika.

Neskatoties uz ļoti labajiem rezultātiem, sistēma joprojām ir agrīnā stadijā, un tā ir jāpilnveido. Bet, ja viss iet labi, simtiem tūkstošu cilvēku visā pasaulē, iespējams, atkal varēs runāt.

Vladimirs Kuzņecovs

Ieteicams: