Tehnoloģiju uzņēmumi mierīgi ir izpētījuši jūsu fotoattēlus, lai uzlabotu sejas atpazīšanas sistēmas. Un šeit ir redzams, kā viņi to izdarīja.
Sejas atpazīšana ir jaudīga tehnoloģija, kas nopietni apdraud pilsoņu brīvības. Tas ir arī plaukstošs bizness. Mūsdienās daudzi jaunuzņēmumi un tehnoloģiju giganti pārdod sejas atpazīšanas sistēmas viesnīcām, mazumtirgotājiem un pat skolām un vasaras nometnēm. Šis bizness uzplaukst, pateicoties jaunajiem algoritmiem, kas cilvēkus var identificēt ar daudz lielāku precizitāti nekā pirms pieciem gadiem. Lai uzlabotu viņu algoritmus, viņi ir apmācīti miljardiem seju, dažreiz bez neviena atļaujas. Tāpēc ir labas izredzes, ka jūsu seja ir daļa no "apmācības komplekta" kādā no šīm sistēmām vai ir kāda uzņēmuma klientu datu bāzē.
Uzņēmumu izmantotās informācijas vākšanas metodes var pārsteigt patērētājus. Piemēram, vismaz trīs gadījumos uzņēmumi ir saņēmuši miljoniem attēlu, izmantojot viedtālruņu fotoattēlu lietotnes. Tagad sejas atpazīšanas sistēma ir slikti regulēta, tāpēc cilvēkiem gandrīz nav iespēju ierobežot sejas izmantošanu komerciālos nolūkos.
2018. gadā fotokamera identificēja to pasažieru sejas, kuri steidzās lejā pa lidmašīnu netālu no Vašingtonas, Kolumbijas štatā. Bet faktiski gan lidmašīna, gan pasažieri bija daļa no simulācijas, ko izveidoja Nacionālais standartu un tehnoloģijas institūts (NIST), lai parādītu, kā datus var savākt “uz lauka”. Šajā eksperimentā izmantotās sejas būs daļa no NIST konkursa, kurā uzņēmumi no visas pasaules testē savas sejas atpazīšanas sistēmas.
Lidmašīnas situācijas modelēšanā brīvprātīgie piekrita izmantot savas sejas. Tas notika sejas atpazīšanas sistēmu agrīnajos posmos - pētnieki centās konsekventi iekļaut cilvēkus savās komplektās. Tagad bizness diez vai pats sevi apgrūtinās un lūgs atļauju.
Saskaņā ar Market Research Future datiem, uzņēmumi (ieskaitot tādus līderus kā Face ++ un Kairos) konkurē par vadošajiem uzņēmumiem nozarē, kas katru gadu pieaug par 20%, līdz 2022. gadam sasniedzot 9 miljardus USD. Šo spēlētāju biznesa modelis ir balstīts uz licencētu programmatūru arvien lielākam klientu skaitam - no tiesībaizsardzības aģentūrām līdz universitātēm -, kuri to izmanto savā attīstībā.
Konkursā uzvarētāji ir tie produkti, kuru algoritmi spēj precīzi un bez kļūdām noteikt sejas. Tāpat kā ar visu mākslīgo intelektu, sejas atpazīšanas sistēmas izveidošana ir saistīta ar liela apjoma datu uzkrāšanu apmācībai. Kaut arī uzņēmumi var izmantot valdības un universitāšu apstiprinātus datus (piemēram, Jēlas sejas datu bāzi), šie mācību komplekti ir pietiekami mazi, lai saturētu ne vairāk kā dažus tūkstošus seju.
Reklāmas video:
Šiem oficiālajiem komplektiem ir arī citi trūkumi. Daudziem cilvēkiem trūkst rasu daudzveidības un dažādu apstākļu - ēnas, cepures, kosmētikas -, kas maina sejas uztveri reālajā pasaulē. Dabiskai sejas atpazīšanas sistēmai nepieciešami vairāk attēlu. Daudz vairāk.
“Ar simtu nepietiek, ar tūkstoti nepietiek. Mums ir nepieciešami miljoniem attēlu. Ja jūs netrenējat sistēmu, lai atpazītu cilvēkus ar brillēm un dažādām ādas krāsām, jūs nesasniegsit labus rezultātus,”saka Pīters Treps, Kalifornijas uzņēmuma FaceFirst direktors, kas palīdz mazumtirgotājiem identificēt noziedzniekus viņu veikalos.
Pieteikums tam
le. Proti, lietotne piespieda to nosūtīt sponsorētas saites uz visiem lietotāju kontaktiem - taktika, kas Silīcija ielejā pazīstama kā “izaugsmes uzlaušana”. Lietotāji arī sūdzējās par datu zādzībām.
"Tūlīt pēc instalēšanas lietojumprogramma savāc visus tālruņus no kontaktu saraksta un sāk tos nosūtīt īsziņām … Un tad tā lejupielādē visus jūsu fotoattēlus un kopē tos mākoņu krātuvē," 2015. gada pārskatā Facebook rakstīja Gregs Millers, Teksasas fotostudijas īpašnieks.
Pēc četriem gadiem Millers pārņēma šausmas, atklājot, ka viņa fotogrāfijas joprojām tiek glabātas EverRoll, bet tagad uzņēmumā ar sejas atpazīšanas sistēmu.
"Nē, es par to nezināju un tam pilnīgi nepiekrītu," Millers sūdzējās Fortūnai. “Šāda veida uzraudzība ir reāla problēma. Konfidencialitāte ir pazudusi, un tas mani daudz biedē."
Doug Ely, Ever AI izpilddirektors, apgalvo, ka uzņēmums nekur nenodod informāciju no savas datu bāzes, un fotoattēli tiek izmantoti tikai sistēmas apmācībai. Viņš arī piebilda, ka uzņēmums ir līdzīgs sociālajam tīklam, no kura jebkurā laikā var atteikties. Eli noliedza, ka Ever AI jau no paša sākuma ir iecerējis kļūt par sejas atpazīšanas uzņēmumu, sakot, ka lietotnes izslēgšana ir vadības lēmums. Kādreiz AI klienti tagad izmanto savus datus saviem mērķiem, ieskaitot darbinieku identifikācijas sistēmu pārvaldību, mazumtirdzniecību, kā arī telekomunikāciju un likuma izpildi.
Ever AI nav vienīgā sejas atpazīšanas kompānija, kas savulaik piedāvāja fotografēšanas lietotni. Orbeus, Sanfrancisko bāzes startaps, kuru 2016. gadā nopirka Amazon (par kuru netika paziņots), arī piedāvāja populāro PhotoTime krātuvi.
Pēc bijušā Orbeus darbinieka teiktā, starta pievilcība Amazon slēpjas mākslīgā intelekta tehnoloģijās un plašajā sabiedrisko vietu fotogrāfiju klāstā.
“Amazon meklēja šādas iespējas. Viņi nopirka visu un pēc tam slēdza pieteikumu,”saka darbinieks, kurš vēlējās palikt anonīms, atsaucoties uz neizpaušanas līgumu.
PhotoTime vairs nepastāv, lai gan Amazon turpina pārdot vēl vienu Orbeus produktu, kas pazīstams kā zīmols Rekognition. Uzņēmējdarbībā un tiesībaizsardzībā to izmanto kā sejas atpazīšanas sistēmu.
Amazon atteicās atklāt sīkāku informāciju par to, vai Orbeus foto lietotne tika izmantota, lai apmācītu Rekognition, norādot tikai to, ka tā ņem datus no dažādiem avotiem. Uzņēmums piebilda, ka identitātes sistēmu apmācībai neizmanto lietotnes Prime datus par lietotājiem.
Real Networks ir vēl viens uzņēmums, kas izmanto lietotnes, lai apmācītu savu sistēmu. Uzņēmums, kas atrodas Sietlā un bija slavens ar savu video atskaņotāju no 90. gadiem, tagad koncentrējas uz bērnu seju atpazīšanu skolās. Tajā pašā laikā uzņēmums piedāvā ģimenes lietotni ar nosaukumu RealTimes, pēc kuras kritiķu teiktā tiek apkopoti dati par lietotāju sejām.
“Lietojumprogramma ļauj no fotoattēliem izveidot video prezentācijas. Iedomājieties, ka mamma nosūta šādu prezentāciju vecmāmiņai, un sistēma šos fotoattēlus izmanto apmācībai. Tas izklausās briesmīgi,”saka Džordžtaunas universitātes profesore Klēra Gavrija, kas publicēja rakstu, kas ir ļoti ietekmējis sejas atpazīšanas tehnoloģiju.
Real Networks apstiprināja, ka lietotne tika izmantota sejas atpazīšanas uzlabošanai, taču piebilda, ka tiek izmantoti citi informācijas avoti.
Visos gadījumos, kad uzņēmumi sistēmu apmācīšanai izmantoja datus no savām foto lietojumprogrammām, viņi nelūdza lietotāja atļauju, bet saņēma slēptu piekrišanu, izmantojot lietotāja līgumus.
Bet tas jau ir diezgan daudz, salīdzinot ar citiem uzņēmumiem. Pēc Patrika Grūtera teiktā, kurš vada NIST konkursu, uzņēmumiem, kas vāc sejas datus, ir pareizi rakstīt programmas, kas “satver” attēlus no vietnēm, piemēram, SmugMug vai Tumblr. Šajos gadījumos pat netiek pieņemta lietotāja atļauja.
Šī pašpalīdzības pieeja tika uzsvērta nesenā NBC News ziņojumā, kurā sīki aprakstīts, kā IBM AI pētījuma laikā no Flickr lejupielādēja vairāk nekā miljonu sejas attēlu. (Džons Smits, kurš pārrauga mākslīgā intelekta tehnoloģijas IBM pētījumu departamentā, sacīja, ka "personas dati tiek aizsargāti" un notiek darbs ar tiem, kuri vēlas noņemt personisko informāciju no datu bāzes).
Tas viss rada jautājumus par personas datu aizsardzību uzņēmumos, kas tos vāc, un par nepieciešamību pēc valsts kontroles šajā jomā. Šī tēma kļūs nopietnāka tikai ar tālāku sejas atpazīšanas sistēmu izplatību sabiedrībā, kā arī lielu un mazu uzņēmumu vidē.
No veikaliem līdz skolām
Sejas atpazīšanas sistēmas nav nekas jauns. Šādu programmu vienkāršākās versijas ir bijušas jau kopš pagājušā gadsimta 80. gadiem, kad amerikāņu matemātiķi sejas sāka definēt kā skaitlisku vērtību sēriju un, lai atrastu sakritības, izmantoja varbūtības modeļus. Tampa, Florida apsardze to izmantoja 2001. gada Super Bowl, un tā jau gadiem ilgi tiek izmantota kazino. Bet pēdējos gados daudz kas ir mainījies.
"Sejas atpazīšanas sistēma piedzīvo kaut ko līdzīgu revolūcijai," saka Patriks Grūters, piebilstot, ka izmaiņas visvairāk ir pamanāmas arvien pieaugošajā attēlu kvalitātē. “Pamatā esošā tehnoloģija ir mainījusies. Vecās izstrādes ir aizstātas ar jaunām, daudz efektīvākām sistēmām."
Sejas atpazīšanas revolūciju veicināja divi faktori, kas ir ievērojami mainījuši un paplašinājuši mākslīgā intelekta tehnoloģijas jomu. Pirmais ir dziļas mācīšanās parādīšanās, modeļa atpazīšanas sistēma, kas principā atgādina cilvēka smadzenes. Otrais ir rekordliels datu pārpalikums, ko var glabāt un analizēt par zemām izmaksām, izmantojot mākoņdatošanu.
Nav pārsteidzoši, ka pirmie uzņēmumi, kas pilnībā izmantoja šīs attīstības iespējas, bija Google un Facebook. Pēdējais 2014. gadā izlaida programmu DeepFace, kas ar 97,24% precizitāti var noteikt, ka divas sejas pieder vienai un tai pašai personai - cilvēki demonstrē līdzīgu rezultātu šādā testā. Gadu vēlāk Google ar savu FaceNet programmu panāca 100% precizitāti (saskaņā ar drošības firmas Gemalto teikto).
Mūsdienās, pateicoties lielākoties piekļuvei lielām sejas datu bāzēm, šie un citi tehnoloģiju giganti (piemēram, Microsoft) ir vadošie rādītāji sejas atpazīšanā. Bet arvien vairāk jaunu uzņēmumu uzrāda augstus rezultātus, cenšoties ieņemt savu nišu augošajā sejas identifikācijas programmu tirgū.
Tikai Amerikas Savienotajās Valstīs ir vairāk nekā ducis šādu uzņēmumu, ieskaitot Kairos un FaceFirst. Pēc PitchBook tirgus pētnieku teiktā, Silīcija ieleja nozarē strauji gūst vilci, pēdējos gados veicot ievērojamas investīcijas. PitchBook lēš, ka kopējie ieguldījumi pēdējos trīs gados bija USD 78,7 miljoni. Pēc ielejas standartiem tie nav fantastiski skaitļi, taču tie atspoguļo riska kapitālistu pārliecību, ka vairāki frontes līnijas jaunpienācēji drīz pāraugs lielos uzņēmumos.
Riska kapitāla darbība sejas atpazīšanas nozarē Amerikas Savienotajās Valstīs.
Joprojām parādās jauni uzņēmējdarbības modeļi, kas vērsti uz sejas atpazīšanu. Īpaši tas ir pamanāms licencētā uzņēmuma programmatūrā. Pēc Crunchbase teiktā, tādu uzņēmumu kā Ever AI un FaceFirst gada ieņēmumi ir pieticīgi, sākot no 2 miljoniem USD līdz 8 miljoniem USD. Amazon un citi tehnoloģiju giganti šādus skaitļus neatklāj.
Ilgu laiku sejas atpazīšanas sistēmu visvairāk ieinteresētie lietotāji bija tiesībaizsardzības aģentūras. Bet tagad daudzi uzņēmumi, ieskaitot WalMart, izmanto šādas programmas, lai iegūtu vairāk informācijas par pircējiem viņu veikalos.
Piemēram, Kalifornijā bāzētā FaceFirst piedāvā savas sistēmas simtiem mazumtirgotāju, ieskaitot lietotu preču veikalus un aptiekas. Pēc uzņēmuma izpilddirektora teiktā, daudzi klienti izmanto tehnoloģiju zādzību atklāšanai, bet arvien vairāk to, kas mēģina to izmantot citiem mērķiem, tostarp atrodot VIP klientus un identificējot darbiniekus.
Ilgu laiku sejas atpazīšanas sistēmu visvairāk ieinteresētie lietotāji bija tiesībaizsardzības aģentūras.
Šķiet, ka Amazon arī plašā savu darbību klāstā meklē iespējas izmantot sejas atpazīšanas sistēmas. Saskaņā ar dažādiem avotiem mazumtirdzniecības gigants papildus darbam ar policijas iecirkņiem palīdz viesnīcām paātrināt reģistrēšanās procesus.
“Uzņēmumi no visas pasaules ierodas Amazon un saka:“Tas ir tieši tas, ko mēs vēlamies darīt.” Un jūs saprotat, ka šī ir brīnišķīga teritorija. Visus tas interesē,”saka anonīms avots, kurš pievienojās Amazon, iegādājoties sejas atpazīšanas uzņēmumu Orbeus.
Amazon šī aktivitāte nav notikusi bez pretrunīgām sekām. Pagājušā gada jūlijā Amerikas Pilsoņu brīvību savienība (ACLU) pārbaudīja uzņēmuma sistēmas, salīdzinot visu Kongresa locekļu sejas ar noziedznieku datu bāzi. Pārbaude parādīja 28 nepatiesas sakritības, visvairāk kļūdu radot eksperimenta dalībnieku ādas krāsā. Tā rezultātā Savienība aicināja aizliegt sejas atpazīšanas sistēmu izmantot tiesībaizsardzības aģentūrās. Tomēr Amazon uzstāja uz sistēmas pārdošanas policistiem un ASV imigrācijas un muitas noteikumu izpildi.
Tad daži Kongresa locekļi, tostarp rep. Jerrold Nadler un senators Rons Veidens, lūdza Revīzijas biroju izpētīt sejas atpazīšanas programmatūras izmantošanu. Par šīm sistēmām uztraucas arī vadošie uzņēmumi. Jo īpaši Microsoft prezidents Breds Smits decembrī aicināja šādas tehnoloģijas regulēt valsts līmenī.
Bet, pat pieaugot bažām, sejas atpazīšanas sistēmu izmantošana tikai paplašinās, jo uzņēmumi arvien vairāk un vairāk to izmanto. Piemēram, ģimenes fotografēšanas lietotņu izstrādātājs Real Networks savu programmatūru skolām visā valstī piedāvā bez maksas. Uzņēmums runā par simtiem skolu kā saviem klientiem. Intervijā žurnālam Wired Real Networks izpilddirektors Robs Glāzers sacīja, ka viņš projektu uzsācis kā objektīvu risinājumu strīdiem par skolas drošību un ieroču kontroli. Uzņēmuma vietnē pašlaik tiek pozicionēts šis produkts kā tehnoloģija, kas ļauj pasākuma rīkotājiem “atpazīt katru fanu, klientu, darbinieku vai viesi”, pat ja viņu seja ir paslēpta.
Unikālā tehnoloģija atpazīst sejas pat krāsošanā vai intensīvā kosmētikā. Sistēma atšķir un identificē sejas dažādos apgaismojuma apstākļos.
Real Networks nav vienīgais uzņēmums, kura mērķauditorija ir bērnu tirgus. Teksasā dibināts startaps ar nosaukumu Waldo piedāvā līdzīgu tehnoloģiju simtiem skolu, kā arī bērnu sporta līgas un vasaras nometnes. Praksē tas nozīmē šādu sistēmu izmantošanu, lai skenētu attēlus, kas uzņemti ar fotokamerām vai oficiālajiem fotogrāfiem, un bērnu seju turpmāku saskaņošanu ar vecāku nodrošināto attēlu datu bāzi. Vecāki vienmēr var atteikties piedalīties.
Kā norāda Waldo izpilddirektors Rodnijs Rīss, skolas katru gadu uzņem desmitiem tūkstošu fotogrāfiju, un tikai dažas no tām nonāk gada albumos. Sejas atpazīšana, pēc viņa teiktā, ir efektīvs veids, kā izplatīt pārpalikumus tiem, kam tie nepieciešami.
"Par popkorna vai brūnā papīra cenu jūs varat pasūtīt šos fotoattēlus savu bērnu vecvecākiem," saka Rīss, skaidrojot, ka Waldo ir noslēdzis ieņēmumu dalīšanas līgumu ar valsts skolām. Pašlaik uzņēmuma pakalpojumi tiek izmantoti vairāk nekā 30 ASV štatos.
Waldo un FaceFirst pieaugums parāda, kā uzņēmumi normalizē sejas atpazīšanu, kas vēl nesen šķita zinātniskā fantastika. Un, izplatoties šādām tehnoloģijām, vairāk uzņēmumu apkopos jūsu sejas fotoattēlus - vai nu lai apmācītu algoritmus, vai arī lai atrastu klientus un noziedzniekus - pat ja kļūdas un ļaunprātīgas izmantošanas risks tikai palielinās.
Jūsu sejas nākotne
2017. gadā tika izlaista tehno-distopiskā seriāla Melnais spogulis epizode, kurā uzbudināta māte uztraucas par krāpšanos ar jaunekli, kurš pavada laiku kopā ar savu meitu. Lai uzzinātu, kas tas ir, viņa augšupielādē viņa fotoattēlu patērētāja identifikācijas dienestā. Programmā ātri tiek parādīts viņa vārds un darba vieta, un sieviete dodas ar viņu galā.
Kādreiz izdomāts scenārijs tagad šķiet diezgan reāls. Lai arī lielākā daļa bažu par sejas atpazīšanu ir vērsta uz šīs tehnoloģijas izmantošanu valdības organizācijās, tās izmantošana komercsabiedrību un pat privātpersonu vidū (stilā “Melnais spogulis”) rada acīmredzamus riskus personas datiem.
Tā kā arvien vairāk uzņēmumu sāk pārdot sejas atpazīšanas sistēmas un mūsu sejas iekļūst vairāk datu bāzēs, programmatūra varētu iegūt popularitāti voyeuristu un stalkers vidū. Mazumtirgotāji un namīpašnieki to var izmantot, lai identificētu nevēlamus klientus un īrniekus, lai klusi liegtu mājokli un pakalpojumus.
“Ikviens, kam ir videokamera blīvi apdzīvotā vietā, var sākt vākt attēlu datu bāzes un pēc tam izmantot šo analītisko programmatūru, lai noskaidrotu, vai iegūtie attēli atbilst jūsu datiem,” saka Džejs Stenlijs, ACLU analītiķis.
Pastāv arī hakeru uzbrukumu risks. Andrejs Barisevičs no kiberdrošības firmas “Gemini Advisors” stāsta, ka redzējis pārdošanā esošos profilus, kas nozagti no Indijas nacionālās biometriskās datu bāzes darknet vietnēs. Šādu informāciju par amerikāņiem viņš nepamanīja, bet piebilda: "Tas ir tikai laika jautājums." Klientu datu noplūde no viesnīcas vai veikala var palīdzēt noziedzniekiem izdarīt krāpšanu vai identitātes zādzību.
Tā kā tehnoloģija tiek izplatīta bez lielas valdības kontroles, atbildība par tās ļaunprātīgas izmantošanas ierobežošanu ir tikai programmatūras pārdevējiem. Intervijā Fortune sejas atpazīšanas jaunizveidoto uzņēmumu vadītāji sacīja, ka ir sagatavoti šādiem draudiem. Daži, ieskaitot FaceFirst izpilddirektoru, šādu sistēmu izplatību Ķīnā raksturoja kā bīstamu.
Līderi arī ieteica divas pieejas ļaunprātīgas izmantošanas ierobežošanai. Pirmais ir cieši jāsadarbojas ar programmatūras pircējiem, lai pārliecinātos, ka tā tiek lietota pareizi. Piemēram, Ever AI Doug Eli saka, ka viņa uzņēmumam ir augstāki standarti nekā Amazon, kas, viņaprāt, nodrošina tā atpazīšanas rīku gandrīz ikvienam.
Atbildot uz jautājumu par ļaunprātīgas izmantošanas kontroli, Amazon sniedza iepriekš atbrīvotu paziņojumu no Metjū Vuda, kurš Amazon Web Services vada mākslīgo intelektu. Vuds norāda, ka tieši uzņēmuma politika aizliedz kaitīgas un nelikumīgas darbības.
Vēl viena iespējamā datu drošības garantija ir tehnisko pasākumu izmantošana, lai nodrošinātu neiespējamību uzlaužot “priekšējo” datu bāzes.
Rodnijs Rīss, Waldo izpilddirektors, saka, ka sejas tiek glabātas kā burtu un ciparu sajaukums. Tas nozīmē, ka pat datu noplūdes gadījumā netiks apdraudēta konfidencialitāte, jo hakeris nevarēs atšifrēt jaucējus un tos izmantot. Šo viedokli atbalstīja citi.
Rīss baidās, ka "sejas" tehnoloģiju izmantošanas noteikumu likumīga definēšana varētu nodarīt vairāk ļauna nekā laba. “Ir smieklīgi atstāt bērnu izdomāt un radīt noteikumus,” viņš saka.
Tikmēr daži sejas atpazīšanas programmatūras uzņēmumi pieņem jaunus paņēmienus, kas var mazināt vajadzību pēc lieliem datiem apmācībai. Tas attiecas, piemēram, uz Kairos, priekšlaicīgu startēšanu no Maiami, kas cita starpā sadarbojas ar plašu viesnīcu klāstu. Pēc uzņēmuma drošības vadītāja Stefana Mūra teiktā, Kairos rada "sintētiskas" sejas, lai simulētu plašu emociju un apgaismojuma spektru. Šādas "mākslīgas sejas" samazina sejas datu izmantošanu no reālās pasaules, veidojot tehnoloģiju produktus.
Visi šie pasākumi - sistēmas lietotāju uzraudzība, spēcīga datu aizsardzība un sintētiski mācību rīki - var mazināt dažas privātās dzīves problēmas, kas saistītas ar mūsu sejas izmantošanu uzņēmējdarbībā. Tajā pašā laikā FaceFirst's Trepp uzskata, ka, tuvāk apskatot sistēmu, trauksme mazināsies. Viņš pat apgalvo, ka sejas atpazīšanas ainas 2002. gada sci-fi filmā Minority Report sāks justies normāli.
“Tūkstošgades cilvēki daudz vairāk vēlas dalīties ar informāciju. Šī pasaule [no Minority Report] kļūst tuvāk mūsējai,”viņš saka. - Ja jūs darāt visu pareizi, tad es domāju, ka cilvēkiem tas patiks, un tā būs pozitīva pieredze. Tas nebūs tik biedējoši."
Citi, tostarp ACLU, ir mazāk optimistiski. Tomēr, neraugoties uz pieaugošajām diskusijām par tehnoloģijām, šajā brīdī praktiski nav nekā, kas ierobežotu jūsu sejas izmantošanu. Vienīgie izņēmumi ir trīs štatos - Ilinoisā, Teksasā un Vašingtonā -, kuriem pirms kāda cita sejas izmantošanas nepieciešama zināma piekrišana. Šie likumi faktiski netiek izmantoti praksē, izņemot Ilinoisā, kur patērētāji var veikt tiesiskas darbības, lai īstenotu šīs tiesības.
Ilinoisas likumi pašlaik ir augsta apelācijas tiesvedības objekts, kurā iesaistīts Facebook, kurā apgalvots, ka seju iegūšanas ierobežojumi neattiecas uz digitālo skenēšanu. 2017. gadā Facebook un Google uzsāka neveiksmīgu lobēšanas kampaņu, lai pārliecinātu Ilinoisas likumdevējus mīkstināt likumu. Janvāra beigās Ilinoisas Augstākā tiesa atbalstīja likuma atbalstītājus, kad tā nolēma, ka patērētāji var iesūdzēt tiesā viņu biometrijas neatļautu izmantošanu, pat ja reāls kaitējums nav nodarīts.
Arī citas valstis pieļauj iespēju pieņemt savus biometrijas likumus. Federālā līmenī likumdevēji līdz šim tam ir pievērsuši maz uzmanības. Tomēr tas varētu mainīties, jo senatori Braiens Ščats un Rojs Blounts šomēnes ieviesa tiesību aktus, kas uzņēmumiem pieprasa saņemt atļauju pirms sejas atpazīšanas izmantošanas sabiedriskās vietās vai sejas datu koplietošanas ar trešām personām.
Džordžtaunas pētniece Klēra Gārveja atbalsta likumus šo sistēmu kontrolei. Bet viņa saka, ka likumdevējiem ir bijis grūti sekot tehnoloģijām.
“Viens no sejas atpazīšanas izaicinājumiem ir to neticami ātrā pieņemšana, pateicoties esošajām datu bāzēm. Mūsu sejas bija daudz apgaismotas,”viņa saka. "Atšķirībā no pirkstu nospiedumiem, kuriem jau sen ir datu vākšanas noteikumi, sejas atpazīšanas tehnoloģijas joprojām nav reglamentētas."
Džefs Džons Roberts
Tulkojusi: Jekaterina Egina
Rediģēja: Sergejs Razumovs