Mākslīgais Intelekts Ir Identificējis Saikni Starp Aptaukošanos Un Vidi - - Alternatīvs Skats

Mākslīgais Intelekts Ir Identificējis Saikni Starp Aptaukošanos Un Vidi - - Alternatīvs Skats
Mākslīgais Intelekts Ir Identificējis Saikni Starp Aptaukošanos Un Vidi - - Alternatīvs Skats

Video: Mākslīgais Intelekts Ir Identificējis Saikni Starp Aptaukošanos Un Vidi - - Alternatīvs Skats

Video: Mākslīgais Intelekts Ir Identificējis Saikni Starp Aptaukošanos Un Vidi - - Alternatīvs Skats
Video: LAMPA 2020: Cilvēcīgs mākslīgais intelekts 2024, Maijs
Anonim

Dažas sabiedrības veselības problēmas ir tik lielas, ka tās var aprēķināt no kosmosa, izmantojot satelītattēlus, izmantojot īpašu algoritmu, kuru apkopojis mākslīgais intelekts. Miljoniem cilvēku pasaulē ir aptaukojušies, Amerikas Savienotajās Valstīs tas ir trešdaļa pieaugušo iedzīvotāju. Zinātnieki bija neizpratnē par tās aktīvās izplatīšanas problēmu un nolēma šo jautājumu izpētīt, izmantojot jaunas tehnoloģijas.

Aptaukošanos ietekmē daudzi faktori, ieskaitot ģenētiku, demogrāfiju, uzvedību utt. Uzvedības iezīmes, kas veicina neveselīgu pārtikas izvēli un mazkustīgu dzīvesveidu, šķiet, atspoguļojas sociālajā un veidotajā vidē. Ātrās ēdināšanas vietu skaits un zaļo zonu ar gājēju celiņiem klātbūtne reāli ietekmē cilvēku dzīvesveidu. Tieši šo kvantitatīvo saistību starp uzvedības iezīmēm un infrastruktūru zinātnieki nolēma izpētīt, liecina JAMA tīkls.

Tajā pašā laikā jaunā pētījumā zinātnieki novērtēja aptaukošanās līmeni noteiktā reģionā, bet pilsoņi ar lieko svaru eksperimenti netika iesaistīti! Tā vietā viņi vērsās pēc palīdzības pie mākslīgā intelekta. Eksperti izveidoja algoritmu, kas balstījās uz signāliem, kas saņemti no apkārtnes, kurā šie cilvēki dzīvo, vides un infrastruktūras. Dati par aptaukošanās izplatību pieaugušo vidū, ko viņi saņēma no Slimību kontroles un profilakses centriem "500 pilsētas". Modelis ņem vērā "apskates objektus" - degvielas uzpildes stacijas, iepirkšanās centrus, parkus, ēstuves utt. To var izmantot, lai novērtētu, kur un cik bieži cilvēki dodas, un kādi pilsētvides faktori ir saistīti ar aptaukošanos.

Lai atrastu labāko algoritma izveidošanas veidu, pētnieki neironu tīklā ielādēja 150 000 Google Maps satelīta attēlu (tehnoloģija, kuras mērķis ir efektīva attēlu atpazīšana). Dati aptvēra 1695 apkaimes sešās ASV pilsētās: Losandželosā, Memfisā, Sanantonio, Sietlā, Takomā un Belvilā. Pētījums tika veikts no 2017. gada 14. februāra līdz 31. oktobrim. Tad plašajā informācijas klāstā viņi identificēja cilvēku pārvietošanās modeļus un ceļus. Tīkls palīdzēja pētniekiem koncentrēties uz vissvarīgākajām attēlu īpašībām, piemēram, zaļo zonu skaitu, fitnesa klubiem, kafejnīcām, ātrās ēdināšanas ēstuvēm, dažāda veida mājokļiem un daudz ko citu.

Rezultātā pētnieki novērtēja "aptaukošanās zonu" pilsētās pat labāk nekā statistika. Pētījuma secinājums: vidēji 64,8% aptaukošanās izplatības gadījumu ir saistīti ar konkrētu pilsētas infrastruktūru. Tas ir, lai kaut kā izrautos no neveselīga dzīvesveida, ir jāattīsta zaļās zonas, jābūvē gājēju celiņi un jāsakārto sporta laukumi atklātām vietām. Pētījumā nav nekas principiāli jauns, taču tiek apstiprināts fakts, ka vide lielā mērā nosaka iedzīvotāju veselību.