Ja jūs nedzīvojat sociālajos medijos, tad, visticamāk, jūs vispār nedzīvojat. Puse no visiem pasaules iedzīvotājiem var sniegt jums tādu vilšanos. Jebkurā gadījumā, saskaņā ar statistiku, šodien tiek reģistrēti sociālajos tīklos. Krievijā tīkla darbinieku skaits ir aptuveni 30 miljoni.
Apjomus psihologi jau ir rakstījuši par atkarību no tīkla, kas tiek salīdzināta ar narkotikām. Un termina “virtuālā realitāte” autors, viens no tā veidotājiem, Silīcija ielejas kiberelites pārstāvis Jarons Lanjērs pat uzrakstīja grāmatu par to, kāpēc jums jābēg no sociālā tīkla. Lai arī tas ir kļuvis par bestselleru, maz ticams, ka šie aicinājumi pārliecinās plašu lietotāju loku. Mūsdienās strauji pieaug sociālo tīklu iedzīvotāju skaits. Pēc ekspertu domām, līdz gadsimta vidum viņi sapņos gandrīz visu planētas iedzīvotāju. Ja vien, protams, cilvēce nemaina savu prātu.
Un ir par ko padomāt. Tīklos šodien ir klubi ne tikai filatēlistu un teātra mākslinieku, bet arī pašnāvnieku un narkomānu interesēm. Šeit jūs varat atrast instrukcijas iesācējiem teroristiem, pavadoņiem cīņā pret pašreizējo valdību un daudz ko citu, atklāti sakot, negatīvu. Piemēram, jūs varat domāt par pašnāvību vilni, kad bija uzplaukums vienā populārā tiešsaistes spēlē, kuras gala mērķis ir pašnāvība. Ar sociālo tīklu lietotājiem (pārsvarā pusaudžiem) sazinās "kurators", kurš izmanto viltus kontus, tos nevar identificēt. Pirmkārt, viņi izskaidro noteikumus: "nestāstiet nevienam par šo spēli", "vienmēr izpildiet uzdevumus neatkarīgi no tā, kādi tie ir", "par uzdevuma neizpildīšanu, kas jums tiek izslēgts no spēles uz visiem laikiem, un jūs saskarsities ar sliktām sekām".
Un politiķi jau runā par tīklu fenomenu: viņi gāž valdības un pat ievēl prezidentus. Metodes ir pārsteidzoši vienkāršas. Tīklā tiek vilktas viltus par dažām varas iestāžu nežēlīgajām darbībām un tiek aicināti doties uz ielām, lai izteiktu sašutumu. Ir zināmi daudzi piemēri, piemēram, Ēģiptē, Dienvidsudānā, Mjanmā.
Kā pasargāt sabiedrību no sociālo tīklu graujošās ietekmes? Īpaši tas attiecas uz jauno paaudzi, kas veido lielāko daļu tīklu.
Principā speciālistiem, īpaši psihologiem, tā nav problēma. Bet visdažādākās, tai skaitā negatīvās, informācijas apjoms tīklos ir milzīgs, pat labākie speciālisti nespēj tikt galā ar tās “manuālo” apstrādi. To var izdarīt tikai tehnoloģija. Un galvenais - mākslīgais intelekts (AI), kas veidots uz neironu tīklu pamata, kas imitē smadzeņu struktūru un darbību. Pirmās Sanktpēterburgas Valsts medicīnas universitātes psihologu komanda, kas nosaukta pēc I. I. Pavlovs un Krievijas Zinātņu akadēmijas Sanktpēterburgas Informātikas un automatizācijas institūta informācijas tehnoloģiju speciālisti.
"Mēs runājam par dažādu cilvēku grupu identificēšanu ar AI palīdzību uz destruktīvu izturēšanos," RG korespondentam sacīja profesors Igors Kotenko, kurš vada šo zinātnieku grupu. - Psihologi mums piedāvāja septiņus šādas izturēšanās variantus, jo īpaši šī ir negatīva attieksme pret dzīvi, kas var izraisīt pašnāvību, tā ir tendence uz agresiju vai protestiem, tie ir draudi pret konkrētu personu vai personu grupu utt. Mūsu uzdevums ir izveidot AI, kas varētu darboties ar šīm zīmēm, tēlaini izsakoties, “iesitot tos” AI, lai tas varētu pastāvīgi analizēt milzīgo informāciju, kas apiet tīklu, un uztvert dažādas satraucošas iespējas.
No pirmā acu uzmetiena uzdevums nav ļoti grūts. Galu galā katrs sociālā tīkla iedzīvotājs, kā viņi saka, ir redzamā vietā. Viņa lapā jūs varat redzēt, kas viņu interesē, ko viņš domā, ar ko sazinās, kādas darbības viņš veic pats un kādus sauc citus. Viss ir īsumā. Skaties un rīkojies. Bet, ja viss būtu bijis tik acīmredzams … Fakts ir tāds, ka cilvēka domas un izturēšanās vairumā gadījumu nebūt nav tik vienkārša un nepārprotama, kā varētu šķist. Vispār velns ir detaļās. Un kur viss ir acīmredzams speciālistam, AI var arī kļūdīties. Piemēram, Kanādas zinātnieki iemācīja AI atšķirt rupjus jokus vai “naida runu” no vienkārši aizskarošiem. Sistēma izrādījās diezgan nepilnīga, piemēram, tajā tika izlaisti daudzi acīmredzami rasistiski izteikumi.
Reklāmas video:
Īsāk sakot, tas viss ir atkarīgs no tā, kā māca AI. Un sistēma mācās pēc piemēriem, tāpat kā bērns mācās. Galu galā viņi viņam nepaskaidro, ka kaķim ir tik ūsas, tādas ausis, tāda aste. Viņi viņam vairākas reizes parāda dzīvnieku un saka, ka tas ir kaķis. Un tad viņš pats daudzas reizes atkārto šo nodarbību, apskatot citu kaķi.
Sanktpēterburgas zinātnieku radītie neironu tīkli pētīs tāpat. Viņiem tiks piedāvātas dažādas cilvēku destruktīvas izturēšanās iespējas. Paturot “smadzenēs” psihologu izstrādātās zīmes, AI tās iegaumēs, lai pēc tam nozvejotas milzīgajās informācijas plūsmās sociālajos tīklos. Profesors Kotenko uzsver, ka AI uzdevums ir dot tikai destruktīvajam padomu, un pēdējais vārds ir speciālistiem. Tikai viņi varēs pateikt, vai situācija patiešām satrauc un steidzami jārīkojas, vai trauksme ir nepatiesa.
Projektu atbalstīja Krievijas Pamatpētījumu fonds.
Jurijs Medvedevs